Задача 3. - раздел Образование, Методические указания. Выборка. Числовые характеристики Анализируются Размер Дивидендов ...
Анализируются размер дивидендов по акциям некоторой компании.
Имеются статистические данные за последние 20 лет:
Год
D
-1
-3
-5
Оцените средний ожидаемый размер дивидендов и риск от вложения в данную компанию. Полагая, что распределение дивидендов подчиняется нормальному закону, постройте доверительный интервал для ожидаемого размера дивидендов с надёжностью .
“Проверка статистических гипотез.”
Вариант 1
Анализируется выручка фирмы, работающей в сфере услуг. Имеются статистические данные, характеризующие ежедневную выручку в течение одного месяца по Ново-Савиновскому и Авиастроительному районам (и в рублях).
Ново-Савиновский район:
Авиастроительный район:
Дата
01.02.2008
01.02.2008
02.02.2008
02.02.2008
03.02.2008
04.02.2008
06.02.2008
05.02.2008
07.02.2008
06.02.2008
08.02.2008
07.02.2008
09.02.2008
08.02.2008
10.02.2008
11.02.2008
12.02.2008
12.02.2008
13.02.2008
13.02.2008
14.02.2008
14.02.2008
15.02.2008
15.02.2008
16.02.2008
16.02.2008
17.02.2008
18.02.2008
19.02.2008
19.02.2008
20.02.2008
20.02.2008
21.02.2008
21.02.2008
22.02.2008
22.02.2008
24.02.2008
25.02.2008
26.02.2008
26.02.2008
27.02.2008
27.02.2008
28.02.2008
28.02.2008
Будем считать, что случайная величина выручка фирмы распределена по нормальному закону: , параметры и неизвестны. Субъективный прогноз аналитической группы менеджеров предполагает, что средняя дневная выручка по Кировскому району составляет не более , причём отклонение от этой суммы не превосходит , кроме того эти показатели совпадают по Кировскому и Московскому районам города. Не противоречат ли приведённые статистические данные этому прогнозу на уровне значимости ?
Задача 2.
На основе многолетних наблюдений за результатами инвестиций в две компании были построены законы распределения случайных величин Xи Y– размеров годовых дивидендов в процентах от вложений в данные о
Задача 3.
Анализируются размер дивидендов по акциям некоторой компании.
Имеются статистические данные
Задача 2.
На основе многолетних наблюдений за результатами инвестиций в две компании были построены законы распределения случайных величин Xи Y– размеров годовых дивидендов в процентах от вложений в данные о
Задача 3.
Анализируются размер дивидендов по акциям некоторой компании.
Имеются статистические данные
Задача 2.
На основе многолетних наблюдений за результатами инвестиций в две компании были построены законы распределения случайных величин Xи Y– размеров годовых дивидендов в процентах от вложений в данные о
Задача 3.
Анализируются размер дивидендов по акциям некоторой компании.
Имеются статистические данные
Задача 2.
На основе многолетних наблюдений за результатами инвестиций в две компании были построены законы распределения случайных величин Xи Y– размеров годовых дивидендов в процентах от вложений в данные о
Задача 3.
Анализируются размер дивидендов по акциям некоторой компании.
Имеются статистические данные
Задача 2.
На основе многолетних наблюдений за результатами инвестиций в две компании были построены законы распределения случайных величин Xи Y– размеров годовых дивидендов в процентах от вложений в данные о
Задача 1.
Задана выборка: 1, 2, 3, 4, 5. Вычислить несмещённые оценки математического ожидания и дисперсии.
Решение.Несмещёнными оценками математического ожидания и
Задача 2.
На основе многолетних наблюдений за результатами инвестиций в две компании были построены законы распределения случайных величин Xи Y– размеров годовых дивидендов в процентах от вложений в данные о
Задача 3.
Анализируются размер дивидендов по акциям некоторой компании.
Имеются статистические данные
Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
по акциям некоторой компании.
.
и 
в рублях).
выручка фирмы распределена по нормальному закону: 
, параметры 
и 
неизвестны. Субъективный прогноз аналитической группы менеджеров предполагает, что средняя дневная выручка по Кировскому району составляет не более 
, причём отклонение от этой суммы не превосходит 
, кроме того эти показатели совпадают по Кировскому и Московскому районам города. Не противоречат ли приведённые статистические данные этому прогнозу на уровне значимости 
?
Новости и инфо для студентов