рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Числительное дифференцирование. Формулы нахождения производной. Вычисление второй производной.

Числительное дифференцирование. Формулы нахождения производной. Вычисление второй производной. - раздел Образование, Численные методы Числительное Дифференцирование Применяется Тогда, Когда Функцию Трудно Или Не...

Числительное дифференцирование применяется тогда, когда функцию трудно или невозможно продифференцировать аналитически, например если функция задана таблицей. Кроме того формулы числительной дифференциации широко используют при разработке вычислительных методов решения многих задач (реш. диф. уравнений, поиск решения нелинейных уравнений, поиск точек экстремума функций). По определению f ‘ (x) = lim приближенно можно записать: f ‘ (x) » .

Данная аппроксимация будет тем точнее, чем меньше Dx.

Для двух точечных методов при вычислении производной используют значение функции в двух точках.

Приращение аргумента задается тремя способами: откладывая DХ вправо, влево, в обе стороны от исследуемой точки, получается 3 двухточечных метода численного дифференцирования.

1. Вычисление производной с разностью вперед:

f ‘ (x0) » = (1)

2. Разность назад:

3. f ‘ (x0) » = (2)

 

Геометрический смысл.

Числительное значение tg угла a, образованной касательной к графику у = f(x) и осью абсцисс, показывает точное значение производной. Расчеты по формулам (1) и (2) показывают, что по мере уменьшения Dx точность расчета улучшается. Однако, после некоторого значения Dx начинается поделение точности. Это связано с тем, что вычисление выполнено с ограниченной точностью и тогда DХ мало, а f1 и f0 отличаются очень слабо, тогда в формулах (1) и (2) возникает неопределенность вида: 0/0, которая может быть большим или малым в зависимости от соотношения числителя и знаменателя. Отсюда следует, числительное дифференцирование является внутренние неустойчивым процессом, в смысле отсутствия определенного предела при DХ → 0.

Вследствие симметрий формул (1) и (2) более точным будет аппроксимация производной равной сред. арифем. формул (1) и (2):

f ‘ (x0) = = (3)

 

Выведем формулу вычисления второй производной.

Представим как f “ = (f ‘)’ и применяя формулу (3), получим: f “ (x0) = (f ‘(x0))’ = = = / 2Dx = - =

 

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Численные методы

Методы численного решения уравнений Отделение корней Метод деления пополам... Методы решения не линейных уравнений делятся на две группы... Точные методы которые позволяют записать корни в виде некоторого конечного соотношения формулы...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Числительное дифференцирование. Формулы нахождения производной. Вычисление второй производной.

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Отделение корней.
Решение не линейного уравнения F(x)=0 состоит из двух этапов: 1. Отделение корней, т.е. отыскание достаточно малых областей в каждой из которых заключен ровно один корень уравнения или сис

Метод интераций. Метод касательных. Метод хорд.
Метод простых итераций (последовательность приближений) Данный метод является наиболее общий и многие другие методы можно представить как некоторую вариацию метода простых итераций.

Численные методы интегрирования. Квадратные формулы. Формула прямоугольников. Формула трапеций. Формула Симпсона.
  Дана функция у = f(х), необходимо найти интеграл на отрезке АВ. Если по интегралу функция f(х) задана аналитически, если эта функция непрерывна на отрезке АВ, если известна

Интерполяция функций многочленами. Построение интерполяционного многочлена с помощью системы линейных уравнений. Интерполяционный метод Лагранжа.
  Любому специалисту в своей практической и теоретической деятельности приходится изучать зависимость между различными параметрами исследуемых объектов, процессов или систем.

Метод наименьших квадратов. Приближение функций по методу наименьших квадратов.
Сущность метода состоит в том, что опытные данные аппроксимированной кривой F(x), которая необязательно должна проходить через все узлы, а должна сгладить все случайные помехи табличной функции.

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги