рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Методы измерений

Методы измерений - Конспект Лекций, раздел Образование, Метрология, стандартизация и сертификация В Основу Работы Любого Сит Положен Тот Или Иной Метод Измерения. ...

В основу работы любого СИТ положен тот или иной метод измерения.

Метод измерения – совокупность способов использования СИТ и принципа измерения для создания измерительной информации. Все методы измерений основаны на непосредственном или опосредованном сравнении измеряемой физической величины с мерой. Основными разновидностями методов измерений являются:

1) метод сопоставления;

2) метод совпадения;

3) метод замещения;

4) дифференциальный метод;

5) метод дополнения.

Метод сопоставления – метод прямого измерения с однократным сравнением измеряемой физической величины одновременно со всеми выходными величинами многозначной нерегулируемой меры. Например, измерение длины линейкой с отметками; измерение интервалов времени часами.

Таким образом, в метод сопоставления входит квантование измеряемой величины. При этом уравнение измерения имеет вид

,

где – количество однозначных мер , входящих в отсчитываемое значение измеряемой величины ,

а общая погрешность измерения определяется выражением

,

где – погрешность отсчета (квантования);

– погрешность воспроизведения меры.

Погрешность квантования является методической, поскольку предопределена изначально. В методе сопоставления уменьшение погрешности квантования возможно лишь путем уменьшения размера меры (шага квантования). Абсолютная погрешность воспроизведения меры накапливается пропорционально увеличению .

Развитием метода сопоставления является метод совпадения. Различают метод одного совпадения и метод двойного совпадения.

Метод одного совпадения (метод нониуса) – метод прямого измерения с однократным сравнением выходных величин двух многозначных нерегулируемых мер с разными ступенями, нулевые отметки которых сдвинуты между собой на измеряемую величину. Примеры: измерение длины при помощи двух линеек с отметками, цены которых находятся в определенном соотношении; измерение времени при помощи двух последовательностей периодических импульсов, периоды которых находятся в определенном соотношении.

Этот метод уменьшает погрешность отсчета в заданное число раз без уменьшения в раз размера меры. Повышение точности достигается путем применения двух многозначных мер (шкал или периодических сигналов) с различными близкими по значению размерами однозначных мер и . При этом осуществляется измерение погрешности квантования с помощью совпадения отметок этих шкал. Реализацией метода одного совпадения является нониусная шкала штангенциркуля (рис. 7.2).

Если шаг квантования условно разбить на интервалов и выразить погрешность квантования через их целое число , то уточненный результат измерения будет равен

,

где – целое число делений основной шкалы.

 
 

 


а) б)

 

 

в)

 

Рисунок 7.2 – Нониусная шкала, реализующая метод двойного совпадения

 

Если необходимо, чтобы число непосредственно отсчитывалось по дополнительной шкале, то есть было равно числу отметок дополнительной шкалы от нулевой до совпадающей с ()–й отметкой основной шкалы, должно выполняться условие

,

откуда

.

Выразив отсюда можно записать уравнение измерения в виде

.

Отсюда погрешность метода совпадения будет равна

,

где , – погрешности воспроизведения шкал;

– погрешность квантования с шагом ().

В полученном выражении первое слагаемое равно погрешности воспроизведения меры, второе слагаемое – пренебрежимо мало при равных знаках и , а максимальное значение третьего слагаемого на порядок меньше аналогичной погрешности квантования в методе сопоставления.

Обычно для удобства отсчета выбирают кратным 10. Для .

Метод двойного совпадения (метод коинциденции) – метод прямого измерения с однократным сравнением двух квантованных физических величин: измеряемой и воспроизводимой многозначной нерегулируемой мерой. Например, измерение состыкованных интервалов времени при помощи последовательности периодических импульсов с известным значением их периода, измерение состыкованных отрезков длины при помощи линейки с известным значением делений.

Метод замещения – метод косвенного измерения с многоразовым сравнением до полного уравновешивания выходных величин измерительного преобразователя с поочередным преобразованием им измеряемой величины и выходной величины регулируемой меры.

Метод замещения заключается в том, что величину, измеряемую с помощью прибора прямого действия, замещают известной величиной, воспроизводимой мерой и вызывающей аналогичные показания измерительного прибора.

Уравнение измерения

,

Погрешность измерения

,

где – погрешность воспроизведения меры;

– погрешность отсчета показаний по шкале прибора прямого действия.

Последняя погрешность удваивается, поскольку отсчет по прибору необходимо производить дважды: при измерении и при его замещении .

Метод замещения широко применяется в метрологической практике. например, при измерении мощности СВЧ в калориметрической нагрузке поочередно рассеивают измеряемую мощность СВЧ и известную мощность постоянного тока. одинаковая степень нагрева нагрузки контролируется с помощью измерителя температуры. Другой пример – взвешивание с поочередным помещением измеряемой массы и гирь на одну и ту же чашку весов (метод Борда).

Достоинством метода замещения является возможность применения для отсчета неградуированного СИТ, которое играет роль компаратора, поскольку измеренное значение отсчитывается по значению меры. Также устраняется воздействие на результат измерения изменения влияющих факторов (температуры, влажности и т.д.). Однако, при реализации метода замещения должна быть хорошо продумана и доказана эквивалентность замещения, так как его неэквивалентность зачастую является источником доминирующей погрешности.

Дифференциальный метод (разностный метод) – метод измерения, при котором небольшая разница между измеряемой величиной и выходной величиной одноканальной меры измеряется соответствующим СИТ.

Этот метод заключается в том, что на СИТ прямого действия воздействуют разностью между измеряемой величиной и величиной, воспроизводимой мерой (рис. 7.3).

 
 

 

 


Рисунок 7.3 – Схема реализации дифференциального метода

 

Такой метод позволяет расширить диапазон СИТ и уменьшить погрешность измерения. Например, измерение массы тела с помощью рычажных весов с отсчетной шкалой. Если масса тела превышает конечное значение шкалы, то на другую чашу весов кладут дополнительную гирю, а по шкале отсчитывают разность между массой тела и массой гири. Другой пример – поверка мер длины сравнением с эталонной мерой на компараторе.

Уравнение измерения

,

где – значение, отсчитываемое по шкале прямого действия.

Абсолютная погрешность метода увеличивается на значение погрешности меры

,

однако относительная погрешность при существенно уменьшается.

Действительно,

где , – относительные погрешности воспроизведения меры и отсвета по шкале прибора.

При . То есть при увеличении соотношения вторым слагаемым можно пренебречь.

Развитием дифференциального метода является нулевой метод – метод прямого измерения с многоразовым сравнением измеряемой величины и величины, воспроизводимой регулируемой мерой, до их полного уравновешивания. В этом методе результирующий эффект от одновременного воздействия измеряемой величины и величины, воспроизводимой мерой, на устройство сравнения (компаратор) доводят до нуля. В этом случае за счет применения высокочувствительного нуль–индикатора повышается точность измерения по сравнению с дифференциальным методом, поскольку выражение для погрешности практически трансформируется в выражение

.

Нулевым методом измеряют сопротивления резисторов, емкости конденсаторов, индуктивности катушек с помощью одинарных и двойных мостов постоянного и переменного токов.

Метод дополнения – метод, в котором значение измеряемой величины дополняется мерой этой же величины с таким расчетом, чтобы на прибор сравнения воздействовала их сумма, равная заранее выбранному значению. Например, измерение объема вещества в мерном стакане путем дополнения некоторого объема того же вещества, измеренного мерным стаканом с меньшей ценой деления.

Методы измерений бывают контактными и бесконтактными.

Контактные методы измерений основаны на том, что чувствительный элемент прибора приводится в контакт с объектом измерения. Например, измерение температуры тела термометром.

Бесконтактные методы измерений основаны на том, что чувствительный элемент СИТ не приводится в контакт с объектом измерения. Например, измерение температуры в печи пирометром, измерение расстояния до объекта радиолокатором.

Методика выполнения измерений – совокупность процедур и правил, выполнение которых обеспечивает получение результатов измерений с требуемой точностью.


Лекция 8
Теория погрешностей. Классификация погрешностей.
Случайные погрешности. Систематические погрешности.
Суммирование погрешностей

 

При проведении измерений необходимо различать размер физической величины (т.н. истинное значение) и результат измерения (измеренное значение).

Классическая теория измерений по поводу истинного значения физической величины выдвигает два основных постулата:

1. Существует истинное значение измеряемой величины.

2. Истинное значение отыскать невозможно.

Последний пессимистический постулат обусловлен воздействием на процесс измерения многих сопутствующих ему факторов (неточные действия оператора, изменение условий измерений, некорректная постановка измерительной задачи, несовершенство средств измерительной техники и т.д.).

Отклонение результата от истинного значения измеряемой величины называется погрешностью измерения .

Погрешность является отрицательным показателем качества измерений. Положительным показателем измерения является точность, значение которой характеризуется близостью к нулю погрешности результата измерений.

Из постулатов метрологии следует, что поскольку истинное значение отыскать невозможно, то невозможно отыскать и погрешность измерения. Поэтому погрешность не измеряют, а оценивают, заменяя истинное значение действительным.

Действительное значение – это значение физической величины, найденное экспериментально и настолько приближающееся к истинному, что для данной цели может быть использовано вместо него.

 

Классификация погрешностей:

1) по способу выражения:

абсолютная погрешность – разность между измеренным и истинным значениями измеряемой величины:

.

Абсолютная погрешность выражена в единицах измеряемой величины;

относительная погрешность равна выраженному в процентах отношению абсолютной погрешности к истинному или измеренному значению измеряемой величины

;

приведенная погрешность равна выраженному в процентах отношению абсолютной погрешности к нормированному значению измеряемой величины:

,

Значение равно, как правило, значению предела измерения.

2) по характеру изменения:

систематическая – остается постоянной или закономерно изменяется при повторных измерениях физической величины одного и того же размера;

случайная погрешность хаотически изменяет свое значение и знак при повторных равноточных измерениях физической величины одного и того же размера. К случайным погрешностям относятся также грубые погрешности, существенно превышающие ожидаемые при данных условиях значения погрешности.

3) по месту возникновения:

методические – погрешности, обусловленные несовершенством метода измерения, например, погрешность квантования, возникающая при использовании цифровых средств измерительной техники;

инструментальные – составляющие погрешности, обусловленные погрешностями применяемых средств измерительной техники. Различают основную (погрешность в нормальных условиях) и дополнительную (в условиях, отличных от нормальных) погрешность СИТ;

личные погрешности – погрешности оператора. Грубые личные погрешности, называемые промахами, появляются в результате ошибки при считывании показаний или описки при записи результатов измерений. Как и грубые погрешности, промахи выявляются и устраняются при статистической обработке результатов измерений.

4) по режиму работы СИТ:

статическая погрешность – погрешность измерения физической величины, размер которой можно считать неизменным за время измерения;

динамическая погрешность – погрешность, возникающая при работе СИТ в динамическом режиме, т.е. когда физическую величину нельзя считать постоянной за время измерения.

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Метрология, стандартизация и сертификация

Конспект лекций... Сергиенко М П...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Методы измерений

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Основы обеспечения единства измерений
  Метрология подразделяется на: – теоретическую; – законодательную; – практическую. Теоретическая метрология изучает общие теоретические основы изм

Сравнение размеров физических величин
В процессе практической деятельности человеку приходится сравнивать между собой размеры физических величин. Официальная метрология, пока занималась простыми, устоявшимися измерениями геометрических

Единицы физических величин и их системы
  Из уравнения измерения видно, что числовые значения измеряемых величин зависят от того, какие используются единицы измерения. Если допустить произвол в выборе единиц измере

Кратные и дольные единицы
В системе СИ используются десятичные кратные и дольные единицы, которые образуются при помощи множителей, а их названия и обозначения – из названий и обозначений исходных единиц с помощью соответст

Производные единицы
Производные единицы могут быть выражены через основные с помощью математических операций: умножения и деления. Размерность производной единицы – это выражение в форме

Эталоны
  Национальная эталонная база является технической основой обеспечения единства измерений и представляет собой совокупность государственных и исходных для страны эталонов, которые обе

Поверочные схемы
Как уже говорилось, одной из функций эталона является передача размера единицы ФВ рабочим СИТ. Передача размера единицы есть приведение размера единицы физической величины, хранимой поверяемым СИТ,

Эталон единицы времени и частоты
Бертран Рассел (1872 – 1970 – английский математик, физик и общественный деятель) сказал однажды: «Время – это очень простая вещь, пока Вы не попытаетесь объяснить, что это такое». (Высота

Эталон единицы длины
В конце ХVIII в., в период введения метрической системы мер, Национальное собрание Франции приняло одну десятимиллионную часть четверти Парижского меридиана в качестве единицы длины – метра. В 1799

Эталон единицы силы электрического тока
Из определения силы тока как физической величины видно, что единица силы тока равна количеству электричества, проходящего через поперечное сечение проводника в единицу времени. Поэтому естественно

Эталон единицы массы
Определение единицы массы – килограмма – было дано III Генеральной конференцией по мерам и весам 1901 г. в следующем виде: «Килограмм – единица массы – представлен массой междунаро

Единица количества вещества
Моль равен количеству вещества, содержащему столько же структурных элементов (атомов, молекул или других частиц), сколько атомов содержится в 0,012 кг углерода-12. В у

Средства измерительной техники
  Измерение – совокупность операций по применению технического средства, хранящего единицу физической величины, обеспечивающих нахождение соотношения (в явном или

Характеристики, предназначенные для определения результатов измерений
Одной из основных метрологических характеристик измерительных преобразователей является статическая характеристика преобразования (иначе называемая функцией преобразования или градуировочной

Характеристики погрешностей СИТ
Важнейшей метрологической характеристикой средств измерений является погрешность. Под абсолютной погрешностью меры понимается алгебраическая разность между ее номинальным

Характеристики чувствительности СИТ к влияющим величинам
К влияющим величинам относятся: – параметры окружающей среды (температура, давление, влажность и т.п.); – параметры питающего напряжения (значение напряжения, частота); –

Динамические характеристики СИТ
Динамический режим характеризуется такими изменениями информативного или неинформативного параметра входного сигнала, влияющей величины, сигнала управления, помехи или структуры СИТ за время провед

Характеристики взаимодействия СИТ с объектом измерения на входе и выходе СИТ
Одним из важных процессов, влияющих на погрешность измерений является взаимодействие между объектом измерения и соединенными с ним СИТ, а также между двумя (и более) последовательно соединенными СИ

Неинформативные параметры выходного сигнала
К числу метрологических характеристик средств измерения относятся и неинформативные параметры выходного сигнала измерительного преобразователя, поскольку они могут оказывать существенное влияние на

Нормирование метрологических характеристик СИТ
  Под нормированием понимается установление границ на допустимые отклонения реальных метрологических характеристик СИТ от их номинальных значений. Только посре

Регулировка и градуировка СИТ
Используя методы теории точности, всегда можно найти такие допуски на параметры элементов измерительного прибора, соблюдение которых гарантировало бы и без регулировки получение их с погрешностями,

Поверка СИТ
Поверка СИТ – установление пригодности СИТ, на которые распространяется государственный метрологический надзор, к применению на основании результатов контроля их метрологических характеристик.

Калибровка СИТ
По мере продвижения вверх по поверочной схеме от рабочих мер и измерительных приборов к эталонам неизбежно сокращается число мер, различных по номинальному значению. Поэтому на некоторой ступени по

Вероятностное представление результатов и погрешностей измерений
  Учитывая присутствие погрешности в результате измерений , последний можно представить в виде следую

Случайные погрешности
  Случайной называется погрешность, которая хаотически изменяет свое значение и знак при повторных равноточных измерениях физической величины одного и того же раз

Определение закона распределения случайной погрешности
Задача определения закона распределения случайной погрешности решается в два этапа: 1) построение гистограммы или кумулятивной кривой распределения случайной погрешности и высказывание гип

Определение точечных оценок числовых характеристик эмпирических законов распределения случайной погрешности
В отличие от самих числовых характеристик их оценки являются случайными величинами, причем их значения и рассеянность зависят от числа экспериментальных данных. Точечные оценки числовых ха

Определение доверительного коэффициента
Если закон распределения неизвестен, то для оценки доверительного интервала следует воспользоваться неравенством Чебышева (не самом деле Чебышёв Пафнутий Львович (1821 –

Минимизация случайной погрешности
Уменьшить случайную погрешность можно, определяя оценку математического ожидания многократных наблюдений измеряемой величины

Грубые погрешности и промахи
Грубые погрешности и промахи являются особым видом случайных погрешностей. Грубые погрешности вызваны, как правило, резкими кратковременными изменениями условий измерений: меха

Критерий Райта.
Результат измерения (или

Критерий Смирнова
При для обнаружения грубых погрешностей и промахов пользуются критерием Смирнова, для которого

Систематические погрешности
Систематические погрешности являются постоянными или закономерно изменяются при повторных измерениях физической величины одного и того же размера. Систематические погр

Обнаружение систематических погрешностей
Если результат наблюдения содержит систематическую погрешность

Метод Аббе
Определяются средние арифметические значения групп наблюдений в порядке их получения: . Определяется дисперсия сре

Метод Фишера
Состоит в сравнении оценок межгрупповой дисперсии и средней дисперсии групп

Компенсация систематических погрешностей
Способы компенсации систематических погрешностей зависят от характера изменения последних. Однако существует целый ряд способов, применимых как к постоянным, так и к переменным систематическим погр

Суммирование погрешностей
  Погрешность измерения, как правило, вызывается разнообразными одновременно действующими причинами и поэтому может состоять из большого числа

Основные положения
  Неопределенность измерений – параметр, связанный с результатом измерений и характеризующий рассеяние значений, которые могут быть обоснованно приписаны измеряем

Составление модельного уравнения
  Модельное уравнение выражает зависимость между выходной (измеряемой) величиной и входными величина

Оценивание входных величин, внесение поправок на систематические эффекты
  Значения входных величин находят путем их измерения с однократными или многократными наблюдениями или оценивания из внешних источников. При проведении многократных измерений за знач

Вычисление оценки результата измерения
  Оценку выходной величины получают при подстановке в модельное уравнение оценок входных величин

Стандартная неопределенность измерения типа А
Определяется по формуле . Она соответствует среднему квадратическому отклонению результата измер

Стандартная неопределенность измерения типа В
Находится в зависимости от априорной информации об изменчивости -ой входной величины. Если

Определение коэффициентов чувствительности
  Коэффициенты чувствительности показывают, как оценка выходной величины

Вычисление вклада неопределенности каждой входной величины в неопределенность измеряемой величины
  Вклад неопределенности каждой входной величины

Порядок вычисления коэффициентов попарной корреляции входных величин
  Входные величины могут быть попарно коррелированны (статистически зависимы). Степень их статистической зависимости выражается с помощью коэффициента корреляции

Определение стандартной неопределенности выходной величины (суммарной стандартной неопределенности)
  Определение суммарной стандартной неопределенности осуществляется по закону распространения неопределенности

Вычисление коэффициента охвата
  Коэффициент охвата представляет собой множитель, на который умножают суммарную стандартную неопреде

Запись полного результата измерения
Полный результат измерения включает в себя оценку выходной величины и приписанное ей значение расширенной неопределенности с указанием уровня доверия

История и этапы развития стандартизации
  Зародилась стандартизация очень давно. Одним из первых актов основателя и первого императора Китайской империи в династии Хань Лю Баня, пришедшего к власти в 206 г. до нашей эры, бы

Международная стандартизация
  Международная стандартизация – это совокупность международных организаций по стандартизации и продуктов их деятельности – стандартов, рекомендаций, технических отчетов и другой науч

Применение НД
  НД применяют на всех стадиях жизненного цикла продукции, выполнения процесса или оказания услуги, а именно проектирования, изготовления, реализации, установки (монтажа), эксплуатаци

Схемы (модели) сертификации продукции в Системе УкрСЕПРО
Продукция Название робот Документы, которые выдаются Обследование производства Аттестация производства

Порядок сертификации продукции, выпускаемой серийно
Для получения сертификата соответствия на продукцию, которая выпускается серийно необходимо: 1. Заявка на проведение работ по сертификации в Системе УкрСЕПРО. 2.

Международная сертификация
  Вопросами сертификации в настоящее время занимаются такие организации: Ø Международная организация по стандартизации (ИСО), в частности, ее Комитет по оценке соответ

Сертификация в ЕС
  В 1985 г. была принята Директива Совета ЕС о технической гармонизации, в которой разграничивается

Сертификация в США
В США действуют законы по безопасности различных видов продукции, которые и служат правовой основой сертификации соответствия. Согласно этим законам обязательной сертификации подлежит продукция, на

Сертификация в Германии
Правовой базой сертификации в Германии служат законы в области охраны здоровья и жизни населения, защиты окружающей среды, безопасности труда, экономии ресурсов, защиты интересов потребителей. С 19

Сертификация во Франции.
За сертификацию отвечает Французская ассоциация по стандартизации (AFNOR).

Сертификация в Японии.
В Японии действуют три формы сертификации: Ø обязательная сертификация, подтверждающая соответствие законодательным требованиям; Ø добровольная сертификация на соотв

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги