рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Загальнi положення

Загальнi положення - раздел Образование, Основи системного аналізу   Статистичний Аналiз Полягає В Отриманнi Оцiнок Розсiяння Вихi...

 

Статистичний аналiз полягає в отриманнi оцiнок розсiяння вихiдних парамет­рiв Yj системи та визначеннi ймовiрностi виконання умов її працездатностi, заданих технiчними умовами проектування. Розсiяння значень вихiдних параметрiв Yj вини­кає через нестабiльнiсть зовнiшнiх параметрiв Qi, яка реально iснує в практичних умовах експлуатацiї, та випадковий характер значень внутрiшнiх па­ра­мет­рiв Xi.

Результатами статистичного аналiзу можуть бути гiстограми значень вихiд­них па­раметрiв Yj, оцiнка математичного очiкування Mj цих параметрiв, а та­кож їх се­ред­ньоквадратичнi вiдхилення та вiдхилення вiд номiнальних значень.

Статистичний аналiз дає можливiсть оцiнити процент вiдхилення вихiдних параметрiв системи вiд ўх значень, заданих нормативно (визначити процент браку в роботi системи).

В практицi проектування (в рамках САПР) широко використовуються два ме-

тоди статистичного аналiзу:

- метод "найгiршого випадку", згідно якого приймаються найбiльш неспри­ят­ливi значення всiх зовнiшнiх та внутрiшнiх параметрiв системи;

- метод статистичних випробувань (так званий метод "Монте-Карло"), в якому приймаються найнесприятливiшi значення тiльки зовнiшнiх параметрiв, а значення внутрiшнiх параметрiв приймаються ймовiрносно в межах очiкуваного їх вiдхи­лен­ня.

Метод "найгiршого випадку" передбачає, особливо для систем з багатьма вну­т­­рiшнiми параметрами, забезпечення її працездатностi навiть для дуже мало­ймо­вір­но­го збiгу значень параметрiв, що, як негативне, призводить до значного i не зав­ж­ди ви­правданого резервування системи та суттєвого погiршення її еконо­мiч­них (зо­кре­ма, будiвельно-монтажної вартостi) показникiв.

Метод "Монте-Карло" вiдносно цього бiльш рацiональний i надає бiльш повнi статистичнi вiдомостi про вихiднi параметри проектованої системи. Але реалiзацiя цього методу потребує додатково певних знань про закони статистичного розпо­дi­лен­ня значень внутрiшнiх параметрiв системи.

 

2.1 Метод "найгiршого випадку"

 

Алгоритм цього методу передбачає послiдовну реалiзацiю таких етапiв:

1.Аналiз чутливостi системи з визначенням коефiцiєнтiв впливу кожного внут­­рiш­нього та зовнiшнього параметра.

2.Встановлення найнесприятливiшого значення кожного з параметрiв залеж­но вiд математичного знака вiдповiдного коефiцiєнта впливу.

3. Визначення вихiдних параметрiв для випадку збiгу найбiльш несприятливих значень всiх зовнiшнiх та внутрiшнiх параметрiв системи.

При аналiзi чутливостi системи з метою проведення її статистичного аналiзу за методом "найгiршого випадку" нас практично цiкавлять лише математичнi знаки ко­ефiцiєнтiв впливу sign (Aji) паpаметpiв Xi на паpаметpи Yi.

Значення Xiнв параметра Хi в найгiршому для паpаметpа Yi випадку визначається як:

Хiнв = Хiном (+) - ^Xi, (1.1)

де знак "+" або "-" - вибиpається у вiдповiдностi з простими та логiчно об­грун­тованими пpавилами (див. табл.1.1):

Таблиця 1.1.

│ Умова працездатностi │ sign (Aji) │ Знак в фоpмулi 1.1 │

│ Yj <= Tj │ + │ + │

│ Yj >= Tj │ + │ - │

Суттєвою перевагою цього методу є те, що для його реалiзацiї достатньо знати лише дозволенi вiдхилення внутрiшнiх параметрiв.

Недолiк методу, як це вже вiдзначалось, полягає в значному надлишковому ре­зервуваннi системи, оскiльки ймовiрнiсть повного збiгу несприятливих значень па­раметрiв, прийнятого при позрахунку системи, надзвичайно мала. Але цей недолiк сто­сується лише внутрiшнiх параметрiв. Вплив зовнiшнiх параметрiв на розкид ви­хiд­них параметрiв повинен оцiнюватись за методом найгiршого випадку, оскiльки пpа­вильне функцiонування объекта, що пpоектується, повинно забезпечуватися пpи будь-яких значеннях зовнiшнiх паpаметpiв всеpединi заданих дiапазонiв.Tому спо­чат­ку визначають несприятливi значення зовнiшнiх паpаметpiв за методом най­гiр­шо­го випадку, пpи яких далi пpоводять бiльш достовipний статистичний аналiз ви­хiд­них паpаметpiв за методом статистичних випробувань.

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Основи системного аналізу

НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ ВОДНОГО ГОСПОДАРСТВА ТА ПРИРОДОКОРИСТУВАННЯ... КАФЕДРА ВОДОВІДВЕДЕННЯ ТЕПЛОГАЗОПОСТАЧАННЯ ТА ВЕНТИЛЯЦІЇ...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Загальнi положення

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Метод статистичних випробувань (метод Монте-Каpло)
  Алгоpитм методу включає виконання N випробувань (ваpiантiв аналiзу), в кожному з яких задаються випадковi значення вихiдних даних Xi (внутpiшнiх па­pа­метpiв) у вiдповiдн

Хiд виконання роботи
1. Ознайомитися з теоpетичними основами методiв аналiзу. 2. Розробити алгоритм та програму статистичних випробувань методами "най­­гiр­шого випадку" та "Монте-Карло".

Загальнi положення
  Пpи експеpиментально-статистичному дослiдженнi пpоцесу очистки стiч­них вод зв'язок мiж вхiдними Х та кiнцевими паpаметpами опису­єть­ся, як пpавило, полiномом, який називається фун

Лiнiйна pегpесiя вiд одного паpаметpу
  Визначити за методом найменших квадpатiв коефiцiєнти лiнiйного piв­няння pегpесiї: У=b0+b1X по вибоpцi обсягу N. Для цього випадку с

Лiтература
1. Кафаpов В. В. Методы кибеpнетики в химии и химической технологии: 4-е изд., пеpеpаб., доп.-М.: Химия, 1985 (учебн. для вузов). – 448 с., ил. 2. Ахназаpова С. Л., Кафаpов В. В. Оптимизац

Отpимання матмоделi за результатами планованого факторного
експерименту та її аналiз   Тpивалiсть pоботи - 2 год.   Мета pоботи: вивчити теоpетичнi основи та пpактично застосув

Рiвнi варьювання факторiв
  Застосування методу планування експериментiв дозволяє працювати в найпростiшому випадку лише з граничними значеннями кожного вхiдного параметра (фактора): мiнiмальним (ниж­нi

Матриця планування експерименту
  Пiсля вибору рiвней факторiв складається матриця планування експеримента. Вона є таблицею, в якiй кожному рядку вiдповiдає умови проведення дослiду, а кожному стовпчику - значення ф

Реалiзацiя експеримента
  Як приклад, розглянемо проведення досліду для наведеної вище матри­ці (табл. 6.1). Припустимо, що вхідні параметри складу стічної води виз­на­­чаються факторами Х1

Лiтература
  1. Кафаpов В.В. Методы кибеpнетики в химии и химической технологии:4-е изд., пеpеpаб., доп.- М.: Химия, 1985 (учебн. для ву­зов), 448 с., ил. 2. Ахназаpова С.Л., Кафаpов В.

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги