Матриця планування експерименту - раздел Образование, Основи системного аналізу
Пiсля Вибору Рiвней Факторiв Складається Матриця Планування Е...
Пiсля вибору рiвней факторiв складається матриця планування експеримента. Вона є таблицею, в якiй кожному рядку вiдповiдає умови проведення дослiду, а кожному стовпчику - значення факторiв, що приймаються.
Поскiльки кожен фактор розглядається на двох рiвнях, для перебору всiх можливих комбiнацiй факторiв необхiдно здiйснити дослiди в кiлькостi не менше
N = 2 n,
(2)
де n - кiлькiсть факторiв, що варьюються в експериментi.
Матриця планування експерименту для випадку трьох факторiв наведена в таблицi 6.1. Замiсть кодованих значень факторiв +1 та -1 в таблицi використовуються знаки + та - .
Таблиця 6.1 Матриця повного факторного експерименту
Порядковий
номер дослiду
Значення факторiв
Значення параметра оптимiзацiї Y
Х1
Х2
Х3
+
+
+
Y1
-
+
+
Y2
+
-
+
Y3
-
-
+
Y4
+
+
-
Y5
-
+
-
Y6
+
-
-
Y7
-
-
-
Y8
Реалiзацiя всiх можливих комбiнацiй значень факторiв здiйснюється при так званому повному факторному експериментi (ПФЕ). При великiй кiлькостi факторiв число дослiдiв в ПФЕ стає досить значним. Для того, щоб зменшити їх кiлькiсть, застосовується дрiбний факторний експеримент (ДФЕ).
НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ ВОДНОГО ГОСПОДАРСТВА ТА ПРИРОДОКОРИСТУВАННЯ... КАФЕДРА ВОДОВІДВЕДЕННЯ ТЕПЛОГАЗОПОСТАЧАННЯ ТА ВЕНТИЛЯЦІЇ...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ:
Матриця планування експерименту
Что будем делать с полученным материалом:
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Загальнi положення
Статистичний аналiз полягає в отриманнi оцiнок розсiяння вихiдних параметрiв Yj системи та визначеннi ймовiрностi виконання умов її працездатностi, заданих технiчними умовами проек
Метод статистичних випробувань (метод Монте-Каpло)
Алгоpитм методу включає виконання N випробувань (ваpiантiв аналiзу), в кожному з яких задаються випадковi значення вихiдних даних Xi (внутpiшнiх паpаметpiв) у вiдповiдн
Хiд виконання роботи
1. Ознайомитися з теоpетичними основами методiв аналiзу.
2. Розробити алгоритм та програму статистичних випробувань методами "найгiршого випадку" та "Монте-Карло".
Загальнi положення
Пpи експеpиментально-статистичному дослiдженнi пpоцесу очистки стiчних вод зв'язок мiж вхiдними Х та кiнцевими паpаметpами описується, як пpавило, полiномом, який називається фун
Лiнiйна pегpесiя вiд одного паpаметpу
Визначити за методом найменших квадpатiв коефiцiєнти лiнiйного piвняння pегpесiї:
У=b0+b1X
по вибоpцi обсягу N.
Для цього випадку с
Лiтература
1. Кафаpов В. В. Методы кибеpнетики в химии и химической технологии: 4-е изд., пеpеpаб., доп.-М.: Химия, 1985 (учебн. для вузов). – 448 с., ил.
2. Ахназаpова С. Л., Кафаpов В. В. Оптимизац
Рiвнi варьювання факторiв
Застосування методу планування експериментiв дозволяє працювати в найпростiшому випадку лише з граничними значеннями кожного вхiдного параметра (фактора): мiнiмальним (нижнi
Реалiзацiя експеримента
Як приклад, розглянемо проведення досліду для наведеної вище матриці (табл. 6.1). Припустимо, що вхідні параметри складу стічної води визначаються факторами Х1
Лiтература
1. Кафаpов В.В. Методы кибеpнетики в химии и химической технологии:4-е изд., пеpеpаб., доп.- М.: Химия, 1985 (учебн. для вузов), 448 с., ил.
2. Ахназаpова С.Л., Кафаpов В.
Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Новости и инфо для студентов