Нелинейные модели парной регрессии - раздел Образование, Парная линейная регрессия Полином 2-Го Порядка:...
Полином 2-го порядка:.
Параметры a, b и c находят, решая методом определителей систему уравнений:
Гипербола:.
Параметры a и b находят, решая систему уравнений
Регрессия
Система нормальных уравнений имеет вид:
.
Степенная функция:.
Пусть , , . Тогда уравнение примет вид
.
Параметры модели определяются по следующим формулам:
, .
Показательная функция: .
Пусть , , . Тогда уравнение регрессии примет вид . Параметры модели определяются по следующим формулам:
, .
Полулогарифмическая функция:.
Оценка параметров может быть найдена по формулам:
.
Логистическая функция:.
Обратная модель вида:.
Оценка параметров может быть найдена по формулам:
.
Оценка тесноты связи в нелинейной регрессии:
а) индекс корреляции R,
,
где – общая дисперсия результативного признака, – остаточная дисперсия.
Кроме того,
;
Величина данного показателя находится в границах , чем ближе к единице, тем теснее связь рассматриваемых признаков, тем более надежно найденное уравнение регрессии.
б) индекс детерминацииимеет тот же смысл, что и коэффициент детерминации в линейных регрессионных моделях;
в)коэффициент средней эластичности, где – производная функции
Для проверки нулевой гипотезы о несущественности найденного параметра... Расчетные значения t статистики вычисляются по формулам...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ:
Нелинейные модели парной регрессии
Что будем делать с полученным материалом:
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Активизация надстройки Пакет анализа
Для активизации надстройки Пакет анализа необходимо выполнить следующие действия:
1. Выбрать команду Сервис/Надстройки.
2. В появившемся диалоговом окне установить ф
Решение.
1. Получение протокола расчета. Операция проводится с помощью инструмента Анализ данных/Регрессия. Она аналогична расчету параметров парной линейной регрессии, рассмотренной
По особенностям остаточных величин
Практические рекомендации к выполнению задания
Представлены данные о доходах по акциям x и балансовой прибыли y по 11 предприятиям одной отрасли, ден. ед.
На гетерокедастичность остатков
Практические рекомендации к выполнению задания
Представлены данные о доходах по акциям x и балансовой прибыли y по 11 предприятиям одной отрасли, ден. ед.
Анализ динамики временных рядов
Для выявления специфики развития изучаемых явлений за отдельные периоды времени определяют:
Ø абсолютные приросты уровней ряда;
Ø относительные приросты уровней ряда
С сезонными колебаниями
Модель временного ряда с сезонными колебаниями можно рассматривать в следующих возможных формах:
,
Справочный материал
Последовательность выявления автокорреляции
с помощью критерия Дарбина-Уотсона
Расчетное значение критерия определяется по формуле
Уравнение линейной регрессии по уровням временных рядов
Уравнение регрессии и все статистические параметры получим по Анализ данных/Регрессия. Причем, в диалоговом окне ввода данных и параметров вывода можно поставить флажок на позиции Остатки
Новости и инфо для студентов