Лабораторная работа 5
Простая и множественная регрессии
Цель работы:обучить студентов строить модели прогноза на основе простой и множественной регрессий.
Пакет Statistica, 6.0
Пакет Statgraphics 5.1
Задание
По пакету Statistica, 6.0
1. Открыть файл Cars.sta, состоящий из 22 строк (марок автомашин) и 5 столбцов (признаков, характеризующих в нормированном виде эксплуатационные свойства машин: цена, ускорение, время остановки со скорости 80 миль в час, коэффициент сцепления с покрытием, расход топлива).
Построить:
· уравнение линейной регрессии между ценой и расходом топлива (переменные price и mileage);
· уравнение множественной регрессии между ценой и всеми остальными признаками.
2. Смоделировать матрицу данных из 20 объектов и 3 признаков (см. работу №2) со средними значениями и СКО признаков, соответственно, (1;3), (5;10), (10; 25).
По пакету Statgraphics, 5.1
1. Перенести в этот пакет разыгранные данные и построить уравнение множественной регрессии между первым и остальными признаками.