Простая и множественная регрессии

Лабораторная работа 5

 

Простая и множественная регрессии

 

Цель работы:обучить студентов строить модели прогноза на основе простой и множественной регрессий.

 

Пакет Statistica, 6.0

Простая регрессия

  POP_CHNG - Изменение населения за 1960-1970 гг. N_EMPLD - Количество людей, занятых в сельском хозяйстве

Множественная регрессия

6. Из меню Statistics - Advanced Linear/Nonlinear Models (Статистики-Расширенные линейные-нелинейные модели) выбрать General Linear Models (Общие… Выбрать в качестве типа анализа Multiple regression (Множественная регрессия)…  

Пакет Statgraphics 5.1

Простая регрессия

1.Открыть через меню File – Open – Open Data File файл данных Carsales (Продажа машин). Данные представляют собой количество продаваемых машин (в…   Таблица 4. Исходные данные

Множественная регрессия

6. Через меню Relate - Multiple Regression (Общность - Множественная регрессия) перейти к окну множественной регрессии. Выбрать в качестве… 7. По умолчанию из табличных опций открывается Analysis Summary (Итоговый…  

Задание

По пакету Statistica, 6.0

 

1. Открыть файл Cars.sta, состоящий из 22 строк (марок автомашин) и 5 столбцов (признаков, характеризующих в нормированном виде эксплуатационные свойства машин: цена, ускорение, время остановки со скорости 80 миль в час, коэффициент сцепления с покрытием, расход топлива).

Построить:

· уравнение линейной регрессии между ценой и расходом топлива (переменные price и mileage);

· уравнение множественной регрессии между ценой и всеми остальными признаками.

2. Смоделировать матрицу данных из 20 объектов и 3 признаков (см. работу №2) со средними значениями и СКО признаков, соответственно, (1;3), (5;10), (10; 25).

 

По пакету Statgraphics, 5.1

 

1. Перенести в этот пакет разыгранные данные и построить уравнение множественной регрессии между первым и остальными признаками.