рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Информатика
/
Вид работы: Контрольные Работы
/
Графическое представление данных

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Графическое представление данных

Графическое представление данных - Контрольная Работа, раздел Информатика, Контрольная работа по информатике с основами биологической статистики Рис. 1 Гистограмма Распре...

Рис. 1 Гистограмма распределения настрига шерсти (кг)

Рис. 2 Полигон распределения настрига шерсти (кг)

Рис. 3 Кумулята распределения настрига шерсти (кг)

Рис. 4 Гистограмма распределения длины волоса шерсти (см)

Рис. 5 Полигон распределения длины волоса шерсти (см)

Рис. 6 Кумулята распределения длины волоса шерсти (см)

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Контрольная работа по информатике с основами биологической статистики

Контрольная работа по информатике с основами... Список литературы...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Графическое представление данных

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Контрольная работа по информатике с основами биологической статистики
на тему: «Статистический анализ вариационных рядов распределения»

Средние величины, показатели вариации и распределения
Показатели Длина волоса (X) Настриг шерсти (Y) Среднее арифметическое 18,53 4,72

Интервальные оценки. Доверительные интервалы. Ошибки выборочной средней
· Абсолютная (стандартная) ошибка выборочной средней:

Проверка статистических гипотез
Нулевая гипотеза H0: Распределение признака «длина волоса шерсти / настриг шерсти» соответствует нормальному закону (α=0,05). Для проверки гипотезы H0

Дисперсионный анализ
Основной гипотезой, нуждающейся в проверке, является гипотеза о равенстве групповых средних H0:α1=α2=…=αк. Иными словами, проверяют гипоте

Корреляционный анализ
R или (r) – коэффициент корреляции. Устанавливает, есть ли связь между признаками, и насколько она тесная. -1≤R≤1 Если же модуль коэффициента ̴ 1