рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Информатика
/
Вид работы: Контрольные Работы
/
Средние величины, показатели вариации и распределения

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Средние величины, показатели вариации и распределения

Средние величины, показатели вариации и распределения - Контрольная Работа, раздел Информатика, Контрольная работа по информатике с основами биологической статистики Показатели Длина Волоса (X) ...

Показатели	Длина волоса (X)	Настриг шерсти (Y)
Среднее арифметическое	18,53	4,72
Дисперсия	10,24	0,13
Среднее квадратичное отклонение	3,20	0,36
Коэффициент вариации	17,27	7,60
Ассиметрия	-0,27	-0,06
Эксцесс	-0,69	-0,08
Мода	20,65	5,00
Медиана	19,25	4,68

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Контрольная работа по информатике с основами биологической статистики

Контрольная работа по информатике с основами... Список литературы...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Средние величины, показатели вариации и распределения

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Контрольная работа по информатике с основами биологической статистики
на тему: «Статистический анализ вариационных рядов распределения»

Графическое представление данных
Рис. 1 Гистограмма распределения настрига шерсти (кг)

Интервальные оценки. Доверительные интервалы. Ошибки выборочной средней
· Абсолютная (стандартная) ошибка выборочной средней:

Проверка статистических гипотез
Нулевая гипотеза H0: Распределение признака «длина волоса шерсти / настриг шерсти» соответствует нормальному закону (α=0,05). Для проверки гипотезы H0

Дисперсионный анализ
Основной гипотезой, нуждающейся в проверке, является гипотеза о равенстве групповых средних H0:α1=α2=…=αк. Иными словами, проверяют гипоте

Корреляционный анализ
R или (r) – коэффициент корреляции. Устанавливает, есть ли связь между признаками, и насколько она тесная. -1≤R≤1 Если же модуль коэффициента ̴ 1