Корреляционный анализ

R или (r) – коэффициент корреляции. Устанавливает, есть ли связь между признаками, и насколько она тесная.

-1≤R≤1

Если же модуль коэффициента ̴ 1, то связь близка к линейной.

Уравнение прямолинейной регрессии:

Ƴ=ρ_y/х·X+B

R=0,976

R²(коэффициент детерминации)=0,95=95%

Вывод: вариация настрига шерсти обусловлена на 95% влиянием длины волоса шерсти. Остальные 5% вариации настрига обусловлены неучтенными факторами.

Для того, чтобы составить уравнение регрессии необходимо найти параметры B (Y-пересечение) и ρ_y/х:

Y-пересечение 2,7

Длина волоса шерсти, см (х) 0,109

Тогда уравнение регрессии будет иметь вид:

Y=0,109·Х+2,7

Вывод: при увеличении длины волоса шерсти на 1 см, настриг шерсти в среднем увеличивается на 109 г.