Реферат Курсовая Конспект
Методы обработки нестационарных сигналов - раздел Математика, Непрерывное Вейвлет-преобразование Методы Обработки Нестационарных Сигналов. Большинство Медицинских Сигналов Им...
|
Методы обработки нестационарных сигналов. Большинство медицинских сигналов имеет сложные частотно-временные характеристики.
Как правило, такие сигналы состоят из близких по времени, короткоживущих высокочастотных компонент и долговременных, близких по частоте низкочастотных компонент. Для анализа таких сигналов нужен метод, способный обеспечить хорошее разрешение и по частоте, и по времени. Первое требуется для локализации низкочастотных составляющих, второе для разрешения компонент высокой частоты.
Вейвлет преобразование стремительно завоевывает популярность в столь разных областях, как телекоммуникации, компьютерная графика, биология, астрофизика и медицина. Благодаря хорошей приспособленности к анализу нестационарных сигналов оно стало мощной альтернативой преобразованию Фурье в ряде медицинских приложений. Так как многие медицинские сигналы нестационарны, методы вейвлет анализа используются для распознавания и обнаружения ключевых диагностических признаков.
Преобразование Фурье представляет сигнал, заданный во временной области, в виде разложения по ортогональным базисным функциям синусам и косинусам, выделяя таким образом частотные компоненты. Недостаток преобразования Фурье заключается в том, что частотные компоненты не могут быть локализованы во времени, что накладывает ограничения на применимость данного метода к ряду задач например, в случае изучения динамики изменения частотных параметров сигнала на временном интервале.
Существует два подхода к анализу нестационарных сигналов такого типа. Первый локальное преобразование Фурье short-time Fourier transform. Следуя по этому пути, мы работаем с нестационарным сигналом, как со стационарным, предварительно разбив его на сегменты окна, статистика которых не меняется со временем. Второй подход вейвлет преобразование. В этом случае нестационарный сигнал анализируется путем разложения по базисным функциям, полученным из некоторого прототипа путем сжатий, растяжений и сдвигов.
Функция прототип называется материнским, или анализирующим вейвлетом. 3.2
– Конец работы –
Эта тема принадлежит разделу:
До недавнего времени процедуру нахождения характеристик зубцов выполнял врач-кардиолог, использую при этом только чертежные принадлежности. Такая схема достаточно проста и надежна, но требует много времени, и она… С развитием компьютеров стали появляться специализированные комплексы, позволяющие выявлять сердечные заболевания, на…
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Методы обработки нестационарных сигналов
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Твитнуть |
Новости и инфо для студентов