Интервальный вариационный ряд

Индекс интервала i	Число покупателей (интервалы)	Частота	Относительная частота
	148-151		0,005
	151-154
	154-157		0,025
	157-160		0,06
	160-163		0,14
	163-166		0,16
	166-169		0,19
	169-172		0,18
	172-175		0,08
	175-178		0,09
	178-181		0,035
	181-184		0,015
	184-187		0,01
	187-190		0,005
	190-193
	193-196		0,005

=1

2) После составления вариационного ряда построим функцию распределения выборки или эмпирическую функцию F*(x)=, то есть функцию найденную опытным путём. Здесь – относительная частота события Х< х, n - общее число значений.

Эмпирическое распределение можно изобразить в виде полигона, гистограммы или ступенчатой кривой.

Построим выборочную функцию распределения. Очевидно, что для функция так как . Рассчитаем значения функции на концах интервалов рассчитаем (Таблица 5).

Таблица 5

Расчёт эмпирической функции распределения

Индекс интервала i
	1/200
	1/200
	1/200+5/200=6/200
	6/200+12/200=18/200
	18/200+28/200=46/200
	46/200+32/200=78/200
	78/200+38/200=116/200
	116/200+36/200=152/200
	152/200+16/200=168/200
	168/200+18/200=186/200
	186/200+7/200=193/200
	193/200+3/200=196/200
	196/200+2/200=198/200
	198/200+1/200=199/200
	199/200+0/200=199/200
	199/200+1/200=1

Табличные значения не полностью определяют выборочную функцию распределения непрерывной случайной величины, поэтому при графическом изображении доопределим ее, соединив точки графика, соответствующие концам интервала, отрезками прямой (рис.1).

Рис. 1

Полученные данные, представленные в виде вариационного ряда, изобразим графически в виде ломаной линии (полигона), связывающей на плоскости точки с координатами , где - среднее значение интервала , а - относительная частота.(таблица 6 и рис.2). На этом же рисунке отобразим красным цветом выравнивающие (теоретические) частоты, вычисленные ниже.