Реферат Курсовая Конспект
Группировка статистических данных - раздел Математика, ОСНОВЫ СТАТИСТИКИ И БУХГАЛТЕРСКОГО УЧЕТА Собранный В Процессе Статистического Наблюдения Первичный Мат...
|
Собранный в процессе статистического наблюдения первичный материал нуждается в определенной обработке. Цель этой обработки – систематизация данных, подведение итогов в виде обобщающих показателей, установление наиболее общих закономерностей в изучаемом материале. Одним из эффективных способов такой обработки является группировка. В ходе группировки пытаются всю изучаемую статистическую совокупность разбить на части, называемые группами. Этим достигается выделение однородных частей, имеющих свои особенности, и изучение соотношения между этими частями (анализ структуры совокупности), изучение изменений, происходящих во времени. Таким образом, группировка – это процесс разбиения статистической совокупности на группы, однородные в отношении какого-либо признака, либо имеющие близкие значения группировочного признака.
Метод группировок основан на выделении, в первую очередь, группировочного признака. Группировочный признак – это признак, по величине или по значениям которого происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы.
Второй важный момент при проведении группировки – определение числа интервалов и их границ. Весь диапазон изменения группировочного признака при проведении группировки должен быть разбит на интервалы. Каждая выделенная группа имеет минимальное и максимальное значение признака, разница между которыми и образует интервал.
Обычно в статистике используются два основных подхода к образованию интервалов:
1. Равные интервалы группировки, когда разность между максимальным и минимальным значением группировочного признака во всех группах совершенно одинакова.
2. Неравные интервалы.
Первый подход используется, когда общая вариация группировочного признака невелика, значения изучаемого признака равномерно распределены между минимальным и максимальным значениями признака. Равные интервалы удобны, когда предполагается какая-либо последующая математическая обработка результатов группировки. Неравные интервалы предпочтительны, когда вариация группировочного признака очень велика (табл. 1).
Таблица 1
Группировка предприятий по числу работающих
Группы предприятий по числу работающих, человек | Доля предприятий в процентах к итогу |
до 100 | |
100-200 | |
200-500 | |
500-1000 | |
1000-5000 | |
5000-10000 | |
более 10000 | |
Всего |
Общее число групп или интервалов определяется исследователем самостоятельно, исходя из особенностей изучаемых данных или целей проведения группировки. В случае качественного группировочного признака количество групп может определяться количеством различных значений признака.
В случае количественного признака при равной ширине всех интервалов число их может быть определено по формуле Стерджесса К = 1 + 3.32×lg n, где К – число интервалов, n – количество наблюдений.
Классификация и назначение группировок
Статистические группировки в зависимости от цели проведения делятся на три вида:
1. Типологическая группировка. Решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов. Для типологической группировки не являются произвольным ни выбор группировочного признака, ни установление числа интервалов и их границ. Выделение групп (типов) производится на основании одного или нескольких существенных признаков, в результате тщательного теоретического и логического анализа. Обычно выделенные типы устойчивы на протяжении длительного периода времени. В качестве примеров типологической группировки может быть рассмотрено разделение общества на классы, деление предприятий на группы по форме собственности, разделение работающих на работников физического и умственного труда. Выделив в типологической группировке социально-экономические типы, можно затем анализировать соотношение между ними и изменение во времени, сравнивать между собой значения различных признаков по выделенным группам и делать выводы по результатам этого сравнения.
2. Структурная группировка. Позволяет описать соотношение между выделенными группами в едином целом и проследить структурные сдвиги, происходящие в изучаемой совокупности во времени. При построении структурной группировки обязателен показатель численности групп, представленный частотой (количество объектов в группе) либо удельным весом каждой группы. Пример структурной группировки, отражающей изменение структуры во времени, представлен в таблице 2.
Таблица 2
– Конец работы –
Эта тема принадлежит разделу:
Государственное образовательное учреждение... высшего профессионального образования... Омский государственный технический университет...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Группировка статистических данных
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Твитнуть |
Новости и инфо для студентов