Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Тюменский государственный нефтегазовый университет»
ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ:
КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ
И ЗАДАНИЯ ДЛЯ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ
Для студентов, обучающихся
по направлениям «Экономика», «Менеджмент»
Составитель: к. с. н., доцент Дружинина И.В.
Ó Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Тюменский государственный нефтегазовый университет», 2013 г.
ТЕМА 1. ПОНЯТИЕ СТАТИСТИКИ.
КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ
1. Статистику, как: а) науку, б) практическую деятельность, в) синоним слова «данные», - характеризует следующее определение:
1) отрасль практической деятельности, целью которой является сбор, обработка и анализ массовых данных о тех или иных явлениях (т.е. данных, характеризующих социально-экономическое развитие страны, ее регионов, отраслей экономики, отдельных предприятий);
2) отрасль общественных наук, имеющая целью сбор, упорядочивание и сопоставление фактов, относящихся к самым разнообразным массовым явлениям, занимающаяся разработкой теоретических положений и методов, которые используются статистической практикой;
3) инструмент познания, используемый в различных науках для установления специфических закономерностей, которые действуют в конкретных массовых явлениях, изучаемых данной наукой;
4) числовые (или цифровые) данные, характеризующие различные стороны жизни государства: политические отношения, культуру, население, производство, торговлю, сельское хозяйство, транспорт, внешнеэкономическую деятельность и т.п.
2. Приведенное определение «Инструмент познания, используемый в различных науках для установления специфических закономерностей, которые действуют в конкретных массовых явлениях, изучаемых данной наукой» характеризует статистику, как: 1) науку; 2) отрасль практической деятельности; 3) синоним слова «данные»; 4) никакого отношения к статистике не имеет.
3. Предметом статистики, как науки, является: 1) количественная сторона качественно определённых массовых социально-экономических явлений и процессов; 2) множество единиц, обладающих массовостью, качественной однородностью и наличием вариации; 3) множество реально существующих объектов.
4. Вариация представляет собой: а) различия значений нескольких признаков у отдельной единицы совокупности; б) многообразие индивидуальных значений какого-либо признака внутри (у разных единиц) совокупности.
5. Характерное свойство, качество единицы совокупности, отличающее ее от других единиц называется в статистике …
6. Количественная оценка свойства изучаемого явления называется в статистике …
7. Статистической закономерностью называется …
8. Примером проявления статистической закономерности служит следующее:
а) реклама какого-либо товара всегда приводит к увеличению объема его продаж;
б) в среднем женщины живут дольше, чем мужчины;
в) в среднем при обобщении множества данных с увеличением объема товарооборота растут издержки обращения;
г) площадь прямоугольника равна произведению длины его сторон;
д) продолжительность жизни женщин всегда больше, чем мужчин;
е) обобщение данных множества наблюдений свидетельствует о том, что увеличение затрат на рекламу приводит к росту объема продаж;
ж) среднегодовая температура воздуха в южных районах всегда выше, чем в северных;
з) в среднем 104 – 106 мальчиков рождается на 100 девочек.
9. К атрибутивным относятся признаки, выражающиеся:
а) словом; б) числом.
Вопрос об определении интервалов возникает при группировке по признакам:
в) атрибутивным; г) количественным.
10. По форме выражения признаки бывают:
а) атрибутивные и количественные; б) моментные и интервальные.
К количественным признакам относится:
в) наименование выпускаемой продукции; г) численность рабочих предприятия.
11. По характеру вариации признаки бывают:
а) первичные, вторичные; б) альтернативные, дискретные, непрерывные.
Дискретными признаками являются:
в) число кинотеатров в городе; г) объём выпускаемой продукции.
12. Признаки, выражающиеся целыми и дробными числами, между которыми не может быть ни каких промежуточных значений, являются:
а) дискретными; б) непрерывными.
Вопрос об определении интервалов возникает при группировке по признакам:
в) атрибутивным; г) количественным.
13. Единицей совокупности в статистике называется: а) первичный элемент статистической совокупности, от которого должны быть получены сведения в процессе наблюдения; б) первичный элемент объекта статистического исследования.
Статистическая совокупность – это: в) множество отчетных единиц (лиц, организаций), представляющих первичные данные; г) множество единиц (явлений, процессов), обладающих массовостью, однородностью и наличием вариации.
КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ
1. Сущность статистического наблюдения заключается: а) в статистической обработке цифровых данных; б) в планомерном научно организованном наблюдении (регистрации массовых данных) за явлениями и процессами общественной жизни.
2. К непрерывному статистическому наблюдению относятся: в) регистрация рождения (брака, развода); г) переписи.
3. К специально организованным статистическим наблюдениям относятся: е) отчётность предприятий (организаций); ж) переписи.
4. К документированному статистическому наблюдению относятся: з) регистрация рождения (брака, развода); и) опрос общественного мнения.
5. В плане статистического наблюдения рассматриваются: к) последовательность проведения статистического наблюдения; л) программно-методологические и организационные вопросы.
6. Единица наблюдения – это: м) первичный элемент статистической совокупности, от которого должны быть получены сведения в процессе наблюдения; н) первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.
КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ
1. Расчленение однородной совокупности на качественно однородные группы с целью изучения взаимосвязи между явлениями и процессами и их признаками производится в статистике при помощи группировок: 1) типологических; 2) структурных; 3) аналитических; 4) вторичных.
2. Группировка, построенная по двум и более признакам, взятым в комбинации, называется: 1) первичной; 2) вторичной; 3) сложной (комбинационной); 4) простой.
3. Расчленение однородной совокупности на группы с целью изучения состава (строения) этой совокупности производится в статистике при помощи группировок: 1) типологических; 2) структурных; 3) аналитических; 4) комбинационных.
4. Расчленение разнородной совокупности на качественно однородные группы с целью выделения социально-экономических типов производится в статистике при помощи группировок: 1) типологических; 2) структурных; 3) аналитических;
4) комбинационных.
5. Группировки в зависимости от цели (задачи) исследования бывают: 1) простые, комбинационные; 2) первичные, вторичные; 3) типологические, аналитические, структурные; 4) вариационные и атрибутивные.
6. Группировки в зависимости от количества группировочных признаков бывают: 1) простые, комбинационные; 2) первичные, вторичные; 3) типологические, аналитические, структурные; 4) вариационные и атрибутивные.
7. Группировки в зависимости от очередности обработки информации бывают:
1) простые, комбинационные; 2) первичные, вторичные; 3) типологические, аналитические, структурные; 4) вариационные и атрибутивные.
8. Группировочный признак (основание группировки) – это: 1) признак, по которому производится разбивка единиц совокупности на отдельные группы, подгруппы и т.д.; 2) значение верхней или нижней границы одного из интервалов в ряду распределения; 3) индивидуальное значение признака в группе; 4) отдельное значение признака, которое он принимает в ряду распределения.
9. В ряду распределения предприятий по объёму реализованной продукции (млн. руб.) вариантой является: а) количество предприятий; б) объём реализованной продукции.
В ряду распределения фермерских хозяйств по размеру посевной площади частотой является: в) посевная площадь; г) число хозяйств.
10. Атрибутивным рядом распределения является ряд, в котором признак, положенный в основание группировки: 1) непрерывный или дискретный, но варьирует в широких пределах; 2) дискретный, и число его разновидностей невелико; 3) атрибутивный; 4) количественный.
11. Дискретным рядом распределения является ряд, в котором признак, положенный в основание группировки: 1) непрерывный или дискретный, но варьирует в широких пределах; 2) дискретный, и число его разновидностей невелико; 3) атрибутивный; 4) количественный.
12. Интервальным рядом распределения является ряд, в котором признак, положенный в основание группировки: 1) непрерывный или дискретный, но варьирует в широких пределах; 2) дискретный, и число его разновидностей невелико; 3) атрибутивный; 4) количественный.
КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ
1. Укажите, к какому виду относительных величин относятся приведенные примеры:
а) на строительство объектов социально-культурной сферы было направлено 17% всех инвестиций области;
б) коммунальные услуги подорожали на 75 % по сравнению с предшествующим годом;
в) производство газа увеличилось в отчетном году по сравнению с предшествующим более чем в 2 раза.
г) на строительство объектов социально-культурной сферы было направлено инвестиций области в 1,7 раза больше, чем на строительство дорог;
д) в 2002 г. в Тюменской области населения с высшим профессиональным образованием (в возрасте 10 лет и старше) было в 4,4 раза больше, чем в Курганской;
е) в отчетном году на 1000 человек населения страны в возрасте 10 лет и старше имели высшее образование 68 человек;
ж) производство сахара-песка на душу населения за 40 лет увеличилось в 3 раза.
2. Утверждение «Расчет взвешенных и невзвешенных средних приводит к одному и тому же результату»: 1) всегда верно; 2) верно в том случае, если веса разных вариант одинаковые; 3) всегда неверно.
3. Может ли одно и то же исходное соотношение средней (логическая формула) быть реализовано на основе различных видов средней (арифметическая, гармоническая, кубическая, квадратическая и т.д.)?
Варианты ответов: 1) не может; 2) может на основе любых видов; 3) может на основе средней арифметической взвешенной или средней гармонической взвешенной; 4) нет верных ответов.
4. Можно ли вместо средней арифметической взвешенной использовать среднюю гармоническую взвешенную? Варианты ответов: 1) нельзя; 2) можно, если все варианты одинаковые; 3) можно при равенстве весов; 4) можно в любом случае.
5. Можно ли вместо средней арифметической невзвешенной использовать среднюю гармоническую невзвешенную? Варианты ответов: 1) нельзя; 2) можно при отсутствии весов; 3) можно при равенстве весов; 4) можно в любом случае.
6. Как изменится средняя величина, если все варианты уменьшить в 3 раза?
Варианты ответов: 1) не изменится; 2) возрастет в 3 раза; 3) уменьшится в 3 раза; 4) предсказать нельзя.
7. Как изменится средняя величина, если все веса уменьшить в 2 раза?
Варианты ответов: 1) не изменится; 2) возрастет в 2 раза; 3) уменьшится в 2 раза; 4) предсказать нельзя.
8. Для определения средней скорости пробега автомобиля за один час по имеющимся данным о скорости пробега каждого из пяти автомобилей на трассе данной длины следует применять формулу средней: 1) арифметической простой; 2) арифметической взвешенной; 3) гармонической простой; 4) гармонической взвешенной.
9. Имеются следующие данные о месячной заработной плате пяти рабочих (руб.): 8560, 8680, 5620, 4710, 6800. Для определения средней заработной платы необходимо применить формулу: 1) арифметической простой; 2) арифметической взвешенной; 3) гармонической простой; 4) гармонической взвешенной.
10. По данным о среднем балле успеваемости и количестве студентов по каждой из академических групп факультета необходимо рассчитать средний балл успеваемости студентов по факультету в целом. Какую формулу средней необходимо применить: 1) арифметическую простую; 2) арифметическую взвешенную; 3) гармоническую простую; 4) гармоническую взвешенную.
11. Варианта, отделяющая 1/4 (2/4 или 3/4) совокупности, называется: 1) квартилем; 2) модой; 3) медианой; 4) децилем.
12. В дискретном ряду распределения варианта с наибольшей частотой называется: 1) медианой; 2) модой; 3) квартилем; 4) децилем.
13. Варианта, находящаяся в середине упорядоченного ряда единиц совокупности, называется: 1) квартилем; 2) модой; 3) медианой; 4) децилем.
14. Условная варианта в интервальном ряду распределения, вблизи которой плотность распределения достигает максимума, называется: 1) медианой; 2) модой; 3) квартилем; 4) децилем.
15. Приведите в соответствие наименование вида средней величины и формулы для ее расчета:
1. Средняя гармоническая простая | А. |
2. Средняя геометрическая простая | Б. |
3. Средняя квадратическая простая | В. |
4. Средняя гармоническая взвешенная | Г. |
5. Средняя арифметическая взвешенная | Д. |
6. Средняя арифметическая простая | Е. |
КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ
1. Средняя себестоимость выпускаемой продукции в двух группах предприятий одинаковая. В первой группе предприятий индивидуальные уровни себестоимости составляют: 23; 52; 30; 28; 37. Во второй группе: 30; 55; 20; 46; 19. Вариация себестоимости больше: 1) в первой группе предприятий; 2) во второй группе предприятий; 3) одинакова; 4) сравнить вариации себестоимости нельзя.
2. Среднее значение признака в двух совокупностях одинаково. Может ли быть различной вариация признака в этих совокупностях? а) да; б) нет. Средние значения признака в двух совокупностях неодинаковы. Может ли быть одинаковой вариация признака в этих совокупностях? в) да; г) нет.
3. Средняя выработка токарей в двух бригадах по 28 деталей за смену. В первой бригаде индивидуальная выработка рабочих составляет: 32; 25; 29; 28; 26. Во второй бригаде: 30; 25; 22; 36; 27. Вариация сменной выработки больше: 1) в первой бригаде; 2) во второй бригаде; 3) одинакова; 4) сравнить вариации сменной выработки нельзя.
4. Приведите в соответствие наименование показателя вариации и формулу для его расчета:
1. Среднее квадратическое отклонение | А. |
2. Дисперсия | Б. |
3. Среднее линейное отклонение | В. |
4. Размах вариации | Г. |
5. Коэффициент вариации | Д. |
5.Приведите в соответствие наименование вида дисперсии и ее значение
1) межгрупповая дисперсия | А. характеризует вариацию признака, обусловленную влиянием признака-фактора, положенного в основу группировки |
2) частная (внутригрупповая) дисперсия | Б. характеризует вариацию признака под влиянием прочих факторов (помимо признака-фактора, положенного в основу группировки), действующих в совокупности |
3) общая дисперсия | В. характеризует вариацию признака, обусловленную влиянием всех факторов, действующих в совокупности |
4) средняя из частных (внутригрупповых) дисперсий | Г. отражает вариацию признака только за счёт условий и причин, действующих внутри одной из групп, выделенных в составе совокупности |
6. Для определения эмпирического корреляционного отношения, которое характеризует тесноту связи между результативным и факторным признаком, используется формула: 1) ; 2) ; 3) ;4) .
7. Закон (правило) сложения дисперсий выражается следующей формулой:
1) ; 2) ; 3) ; 4) .
8. Для определения коэффициента вариации, который характеризует однородность совокупности и типичность средней величины, используется формула:
1) ; 2) ; 3) ; 4) .
9. Для определения коэффициента детерминации, который характеризует долю вариации результативного признака, обусловленную признаком-фактором, положенным в основу группировки, в общей вариации признака, используется формула:
1) ; 2) ; 3) ; 4) .
КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ
1. Приведите в соответствие признак классификации и виды рядов динамики
А. В зависимости от способа выражения уровней ряда (вида обобщающих показателей, которые содержит динамический ряд) | 1) ряды абсолютных, относительных и средних величин |
Б. В зависимости от того, как уровни ряда отражают состояние явления: на определённые моменты времени (на начало месяца, квартала, года) или за определённые интервалы времени (за сутки, месяц, год и т. п.) | 2) моментные и интервальные |
В. В зависимости от наличия основной тенденции изучаемого процесса | 3) ряды с равноотстоящими во времени уровнями и неравноотстоящими уровнями |
Г. В зависимости от расстояния (во времени) между уровнями | 4) стационарные и нестационарные |
2. Приведите в соответствие наименование показателя динамики и его значение:
А. Средний темп роста | 1) показывает во сколько раз в среднем за единицу времени изменился уровень динамического ряда; |
Б. Темп прироста | 2) показывает абсолютный размер увеличения (уменьшения) уровня ряда за определённый промежуток времени; |
В. Темп роста | 3) показывает во сколько раз сравниваемый уровень больше или меньше уровня ряда, принятого за базу сравнения (или, сколько процентов составляет сравниваемый уровень от базы сравнения); |
Г. Абсолютный прирост | 4) показывает на сколько процентов сравниваемый уровень больше или меньше уровня, принятого за базу сравнения |
3. Приведите в соответствие наименование показателя динамики и формулу для его расчета:
1. Средний темп роста | А. |
2. Средний абсолютный прирост | Б. |
3. Средний уровень моментного динамического ряда | В. |
4. Средний уровень интервального динамического ряда | Г. |
4. На основе имеющегося ряда динамики вычислите: цепной абсолютный прирост в 6 году; цепной темп роста (в %) в 6 году; базисный абсолютный прирост в 6 году; базисный темп роста (в %) в 6 году
Год | ||||||
Выпуск продукции, млн. шт. | 46,8 | 50,9 | 55,3 | 58,7 | 62,4 | 66,2 |
Тема 7. ИНДЕКСЫ И ИХ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ
КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ
1.Приведите в соответствие признак классификации виды индексов:
А. По составу явления | 1) агрегатные и средние из индивидуальных |
Б. По степени охвата элементов совокупности | 2) динамические и территориальные |
В. По форме построения | 3) индивидуальные и общие |
Г. По базе сравнения | 4) переменного состава, фиксированного состава и структурных сдвигов |
2. Приведите в соответствие вид индекса и его целевое применение
А. Индивидуальные индексы | 1) используются при анализе динамики средних качественных показателей; |
Б. Индексы структуры (индексы переменного и фиксированного состава, структурных сдвигов) | 2) применяются при анализе сложных явлений, если итоги по отдельным элементам статистической совокупности непосредственно несоизмеримы |
В. Общие индексы | 3) применяются при сопоставлении уровней социально-экономического развития различных территорий (стран, регионов, городов и т.п.); |
Г. Территориальные индексы | 4) используются для анализа изменения индивидуальных уровней отдельных единиц статистической совокупности |
3. Индексируемой величиной в индексе физического объема реализации является: а) цена единицы изделия; б) количество реализованных товаров;
в индексе себестоимости: в) объем произведенной продукции; г) себестоимость единицы продукции.
4. Агрегатный индекс цен показывает: а) среднее изменение цен по совокупности товаров (видов продукции); б) изменение цены какого-либо одного товара (вида продукции); в) изменение стоимости какого-либо одного товара (вида продукции) за счет изменения его цены; г) изменение стоимости всей совокупности товаров (видов продукции) за счет изменения цен на них.
5. Индекс переменного состава характеризует изменение среднего уровня явления за счет: а) одного фактора; б) двух факторов. Индекс фиксированного состава характеризует изменение среднего уровня явления за счет: в) изменения структуры совокупности; г) изменения уровня явления по каждому из объектов.
Тема 8. ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД
КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ
1. Приведите в соответствие наименование способа формирования выборки (отбора) и условия их применения.
1. собственно-случайная выборка | А. удобен в случаях, когда единицы совокупности объединены в небольшие группы или серии (упаковки с определённым количеством готовой продукции, партии товара, студенческие группы, бригады и пр.) |
2. механическая выборка | Б. заключается в отборе единиц из генеральной совокупности наугад или наудачу без каких-либо элементов системности |
3. типический отбор | В. применяется в случаях, когда генеральная совокупность каким-либо образом упорядочена, т.е. имеется определённая последовательность в расположении единиц (телеф. номера, номера домов, квартир и т.п.) |
4. серийный отбор | Г. используется в случаях, когда все единицы генеральной совокупности можно разбить на типические группы, т.к. вариация исследуемого признака от группы к группе значительная |
5. комбинированный отбор | Д. предполагает применение различных способов формирования выборки в комбинации |
2. Отклонение выборочных характеристик от соответствующих характеристик генеральной совокупности, возникающие вследствие нарушения принципа случайности отбора, называется: а) систематической ошибкой регистрации; б) систематической ошибкой репрезентативности; в) случайной ошибкой регистрации; г) случайной ошибкой репрезентативности.
3. Отклонение выборочных характеристик от соответствующих характеристик генеральной совокупности, возникающие вследствие несовпадения состава выборочной и генеральной совокупности (ввиду несплошного характера наблюдения), называется: а) систематической ошибкой регистрации; б) систематической ошибкой репрезентативности; в) случайной ошибкой регистрации; г) случайной ошибкой репрезентативности.
4. Для уменьшения ошибки выборки в условиях механического отбора можно:
а) уменьшить численность выборки; б) увеличить численности выборки; в) применить серийный отбор; г) применить типический отбор.
Тема 9. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ
КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ
1. Парный коэффициент корреляции изменяется в следующих пределах: а) от 0 до 1; б) от -1 до 1; в) от - ∞ до + ∞; г) до 0 до + ∞.
2. Если парный коэффициент корреляции между признаками х и у равен 1, это указывает на: а) наличие нелинейной функциональной связи между признаками х и у; б) отсутствие связи между признаками; в) наличие линейной функциональной связи между признаками; г) отрицательную линейную связь.
3. Уравнение регрессии имеет вид . На сколько единиц своего измерения в среднем изменится у при увеличении х на единицу своего измерения:
а) увеличится на 1,7; б) не изменится; г) уменьшится на 1,7; д) увеличится на 3,4.
4. Приведите в соответствие виды зависимостей, изучаемых в статистике, и их характеристику.
1. Парная корреляция | А. зависимость между результативным и одним факторным признаками при фиксированном значении других факторных признаков |
2. Частная корреляция | Б. зависимость результативного и двух или более факторных признаков, включенных в исследование |
3. Множественная корреляция | В. связь между двумя признаками (результативным и факторным или двумя факторными) |
РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
1. Курс теории статистики для подготовки специалистов финансово-экономического профиля: учебник/ Салин В. Н. – М. : Финансы и статистика, 2006. – 480 с.
2. Общая теория статистики: учебник для студентов вузов / М. Р. Ефимова, Е. В. Петрова, В. Н. Румянцев. – 2-е изд., испр. И доп. – М. : ИНФРА-М, 2006. – 414 с.
3. Практикум по общей теории статистики: учебное пособие / М.Р. Ефимова, О.И. Ганченко, Е.В. Петрова. – Изд. 3-е, перераб. и доп. – М. Финансы и статистика, 2007. – 368 с.
4. Практикум по статистике / А.П. Зинченко, А.Е, Шибалкин, О.Б. Тарасова, Е.В. Шайкина; Под ред. А.П. Зинченк. – М.: КолосС, 2003. – 392 с.
5. Статистика: Учебник для студ. Учреждений сред. Проф. Образования / В.С. Мхитарян, Т.А. Дуброва, В.Г. Минашкин и др.; Под ред. В.С. Мхитаряна. – 3-е изд., стер. – М.: Издательский центр «Академия», 2004. -272 с.
6. Статистика : учебник для студентов вузов / Санкт-Петербург. Гос. Ун-т экономики и финансов ; под ред. И. И. Елисеевой. – М. : Высшее образование, 2008. – 566 с.
7. Теория статистики: учебник для студентов экономических специальностей вузов / Р. А. Шмойлова [и др.] ; ред. Р. А. Шмойлова. – 5-е изд. – М. : Финансы и статистика, 2008. – 656 с.
СОДЕРЖАНИЕ
Тема 1. Понятие статистики. Предмет, метод и задачи статистики как науки… | |
Контрольные вопросы……………………………………………………………….. | |
Тема 2 Статистическое наблюдение……………………………………………….. | |
Контрольные вопросы……………………………………………………………….. | |
Тема 3. Статистическая сводка и группировка…………………………………… | |
Контрольные вопросы……………………………………………………………….. | |
Упражнения ………………………………………………………………………….. | |
Тема 4. Обобщающие статистические показатели……………….……………… | |
Контрольные вопросы……………………………………………………………….. | |
Упражнения ………………………………………………………………………….. | |
Тема 5. Показатели вариации……………………………………………………… | |
Контрольные вопросы……………………………………………………………….. | |
Упражнения ………………………………………………………………………….. | |
Тема 6. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений | |
Контрольные вопросы……………………………………………………………….. | |
Упражнения ………………………………………………………………………….. | |
Тема 7. Индексы и их использование в экономико-статистических исследованиях………………………………………………………………………... | |
Контрольные вопросы……………………………………………………………….. | |
Упражнения ………………………………………………………………………….. | |
Тема 8. Выборочный метод в статистических исследованиях…………………… | |
Контрольные вопросы……………………………………………………………….. | |
Упражнения ………………………………………………………………………….. | |
Тема 9. Статистическое изучение взаимосвязей между явлениями | |
Контрольные вопросы……………………………………………………………….. | |
Упражнения ………………………………………………………………………….. | |
Тема 10. Статистические т таблицы и графики | |
Упражнения ………………………………………………………………………….. | |
Рекомендуемая литература ………………………………………............................ |
[1] СТАТИСТИЧЕСКИЙ ПОКАЗАТЕЛЬ - это количественная оценка свойства изучаемого явления. Статистический показатель всегда имеет три обязательных атрибута: количественную определённость, место и время. В зависимости от целевой функции статистических показателей их делят на учётно-оценочные и аналитические.
Учётно-оценочные показатели характеризуют размеры качественно определённых социально-экономических явлений в конкретных условиях места и времени. Например, по данным Росстата численность населения РФ на 1 августа 2011 г. составила 142,8 млн. чел. (на начало 1991 г. 148,5 млн. чел.).
Аналитические показатели применяются для анализа статистической информации и характеризуют особенности развития изучаемого явления: типичность признака, структуру явления, скорость развития во времени и др.
* Регрессионный анализ – метод определения степени раздельного и совместного влияния факторов на результативный признак и количественной оценки этого влияния путем использования различных критериев