Системы линейных неравенств и их решение. Геометрическая интерпретация систем линейных неравенств

51. Системы линейных неравенств и их решение. Геометрическая интерпретация систем линейных неравенств (n=2,n=3).

 

Линейные неравенства

1) Строгие неравенства: . 2) Нестрогие неравенства: . Какой геометрический смысл этих неравенств? Если линейное уравнение задаёт прямую, то линейное неравенство определяет…

Далее приведем простой пример задачи такого класса.

Компания специализируется на выпуске хоккейных клюшек и наборов шахмат. Каждая клюшка приносит компании прибыль в размере $2, а каждый шахматный набор - в размере $4. На изготовление одной клюшки требуется четыре часа работы на участке A и два часа работы на участке B. Шахматный набор изготавливается с затратами шести часов на участке A, шести часов на участке B и одного часа на участке C. Доступная производственная мощность участка A составляет 120 н-часов в день, участка В - 72 н-часа и участка С - 10 н-часов.

Сколько клюшек и шахматных наборов должна выпускать компания ежедневно, чтобы получать максимальную прибыль?

Условия задач указанного класса часто представляют в табличной форме

По данному условию сформулируем задачу линейного программирования.

Обозначим: x1 - количество выпускаемых ежедневно хоккейных клюшек, x2 - количество выпускаемых ежедневно шахматных наборов.

Формулировка ЗЛП: Z= 2x1 + 4x2 → max;

x1 ≥ 0, x2 ≥ 0.

 

Подчеркнем, что каждое неравенство в системе функциональных ограничений соответствует в данном случае тому или иному производственному участку, а именно: первое - участку А, второе - участку В, третье - участку С.

ЗЛП в стандартной форме

Задача ЛП в стандартной форме с m ограничениями и n переменными имеет следующий вид: максимизировать или минимизировать Z =+ =+ ... + = при ограничениях:

Различные формы записи ЗЛП

2.Каноническая 3. Стандартная 54. Приведение любой ЗЛП к стандартному виду. Переход от ЗЛП в стандартном виде к ЗЛП с ограничениями-неравенствами. …

Графический метод решения ЗЛП

Однако метод представляет большой интерес с точки зрения выработки наглядных представлений о сущности задач линейного программирования. Геометрический (или графический) метод предполагает последовательное… 1. Сформулировать ЗЛП.

Теорема о соответствии угловой точки опорного плана ( Теорема №4).

Основные теоремы линейного программирования Для обоснования методов решения задач линейного программирования сформулируем… Однако сначала напомним о некоторых понятиях, важных с точки зрения дальнейшего разговора.

Алгоритм симплекс-метода.

1. По условию задачи составляется ее математическая модель. 2. Составленная модель преобразовывается к канонической форме. При этом может… 3. Каноническая модель задачи записывается в форме симплекс-таблицы так, чтобы все свободные члены были…