рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Различные формы записи ЗЛП

Различные формы записи ЗЛП - раздел Математика, Системы линейных неравенств и их решение. Геометрическая интерпретация систем линейных неравенств 1.общая 2.каноническая 3. Стандартная 54. Приведен...

1.Общая

2.Каноническая

3. Стандартная

54. Приведение любой ЗЛП к стандартному виду. Переход от ЗЛП в стандартном виде к ЗЛП с ограничениями-неравенствами.

?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????

 

55. Геометрическая интерпретация ЗЛП. Графический метод решения ЗЛП.

Для понимания всего дальнейшего полезно знать и представлять себе геометрическую интерпретацию задач линейного программирования, которую можно дать для случаев n =2 и n =3.

Наиболее наглядна эта интерпретация для случая n =2, т.е. для случая двух переменных и . Пусть нам задана задача линейного программирования в стандартной форме

Возьмём на плоскости декартову систему координат и каждой паре чисел поставим в соответствие точку на этой плоскости.

Обратим прежде всего внимание на ограничения и . Они из всей плоскости вырезают лишь её первую четверть (см. рис. 1). Рассмотрим теперь, какие области соответствуют неравенствам вида . Сначала рассмотрим область, соответствующую равенству . Как Вы, конечно, знаете, это прямая линия. Строить её проще всего по двум точкам.

Пусть . Если взять , то получится . Если взять , то получится . Таким образом, на прямой лежат две точки и . Дальше через эти две точки можно по линейке провести прямую линию

Если же b=0, то на прямой лежит точка (0,0). Чтобы найти другую точку, можно взять любое отличное от нуля значение и вычислить соответствующее ему значение .

Эта построенная прямая разбивает всю плоскость на две полуплоскости. В одной её части , а в другой наоборот . Узнать, в какой полуплоскости какой знак имеет место проще всего посмотрев, какому неравенству удовлетворяет какая-то точка плоскости, например, начало координат, т.е. точка (0,0).

Пример

Определить полуплоскость, определяемую неравенством .

Решение

Сначала строим прямую . Полагая получим или . Полагая получим или . Таким образом, наша пря- мая проходит через точки (0, -1/2) и (3/4, 0).

Теперь посмотрим, в какой полуплоскости лежит точка (0,0), т.е. начало координат. Имеем , т.е. начало координат принадлежит полуплоскости, где . Тем самым определилась и нужная нам полуплоскость

Вернёмся теперь к задаче линейного программирования. Там имеют место m неравенств.

Каждое из них задает на плоскости некоторую полуплоскость. Нас интересуют те точки, которые удовлетворяют всем этим m неравенствам , т.е. точки, которые принадлежат всем этим полуплоскостям одновременно. Следовательно, область, определяемая неравенствами вида (1.20), геометрически изображается общей частью (пересечением) всех полуплоскостей, определяемых отдельными ограничениями (к ним,естественно, надо добавить ограничения и ).

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Системы линейных неравенств и их решение. Геометрическая интерпретация систем линейных неравенств

Линейные неравенства Строгие неравенства Нестрогие неравенства Какой геометрический... Далее приведем простой пример задачи такого класса... Компания специализируется на выпуске хоккейных клюшек и наборов шахмат Каждая клюшка приносит компании прибыль в...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Различные формы записи ЗЛП

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Линейные неравенства
Различают два типа линейных неравенств: 1) Строгие неравенства: . 2) Нестрогие неравенства: . Какой геометрический смысл этих неравенств? Если линейное уравнение задаёт п

ЗЛП в стандартной форме
Задачами линейного программирования называются оптимизационные задачи, в которых ограничения, представленные в виде равенств или неравенств, и целевая функция линейна. Разработка модели ЛП включает

Графический метод решения ЗЛП
Если система ограничений задачи линейного программирования представлена в виде системы линейных неравенств с двумя переменными, то такая задача может быть решена геометрически. Таким образом, данны

Теорема о соответствии угловой точки опорного плана ( Теорема №4).
  Основные теоремы линейного программирования Для обоснования методов решения задач линейного программирования сформулируем ряд важнейших теорем, опуская их аналитические док

Алгоритм симплекс-метода.
Рассмотрим решение ЗЛП симплекс-методом и изложим ее применительно к задаче максимизации. 1. По условию задачи составляется ее математическая модель. 2. Составленная модель преобр

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги