Методы прогнозирования

Методы прогнозирования. Используют индуктивный метод мышления (от частного к общему). На рисунке из частных точек образуется общая кривая. 1.2. Используют подход по ходу времени (на основе уже прожитого). 1.3. Поисковые (исследовательские) методы. 2.1. Используют дедуктивный метод мышления (от общего к частному). На рисунке смотрим, соответствует или нет частная точка нашей кривой. 2.2. Используют подход против хода времени. 2.3. Нормативные методы (установка норматива, к которому нужно стремиться). Поисковые методы 1. Статистические 1.1. Экстраполяции (развитие состоит из 2-х составляющих): Применяется, когда мы находимся в фазе развития и смотрим, можем ли идти дальше. 1.2. Интерполяции (развитие исходя из граничных данных) 1.3. Метод огибающих кривых 1.4. Методы аналогии S-образные кривые, нахождение точки перегиба - симметричные кривые (L-предельное значение, a,b-параметры кривой, t-время) - асимметричные кривые (кривые роста). 2. Публикационные (опережающие, параметрические) методы.

Параметры: Интенсивные Экстенсивные Интенсивные параметры: Коэффициент роста; Функциональные характеристики; Темпы роста и т.д. Экстенсивные параметры: Объем выпуска; Величина дохода и т.п. 2.1. Анализ динамики публикаций и определение перспектив развития (рост или спад). 2.2. Патентный метод (анализ патентов и новшеств). Нормативные методы Экспертные методы Индивидуальной Коллективной Экспертизы экспертизы Индивидуальные: Методы интервью различных экспертов Пример: метод Делфи. Собирается группа экспертов, составляется набор вопросов, рассылаются анкеты с этими вопросами экспертам- специалистам, они отвечают, затем идет уточнение и повторная рассылка, опять собираются ответы, затем формируется мнение.

Методы аналитических справок Пример: метод морфологического анализа.

Изобрел этот метод швейцарский астрофизик Цвейки при попытке определить химический состав снаряда.

Смысл его в том, что объект делится на ряд характерных составляющих, параметров. Составляется матрица вариантов реализации: P1 P2 P3 ……. P1 P11 P12 P13 ……. P2 P21 P22 ……. ……. P3 ……. Каждый вариант представляет совокупность соединений параметров.

Затем оценивается целесообразность вариантов. Алгоритм морфологического анализа: Точно оформить проблему. Определить класс средств (условия и ограничения). Определить характеристические параметры. Каждый параметр (элемент структуры) классифицировать по диапазонам, режимам реализации. Составляется морфологическая карта (модель). Формируются варианты решений путем комбинации элементов морфологической карты.

Оценка принципиальной возможности реализации варианта. Оценка эффективности или приоритетности варианта для включения в прогноз развития. Методы генерации идей Пример: мозговая атака, штурм. Коллективные: Метод дерева целей. Это иерархическая соподчиненная структура целей. Основы построения дерева целей: Формирование (идентификация) целей для каждого уровня дерева. Формирование критериев оценки элементов для каждого уровня дерева. Определение весовых коэффициентов значимости.

Для каждого уровня определяется коэффициент значимости. Всего 1. Финансируются приоритетные цели и задачи. Пример: Макс. прибыли Развитие произ-ва Ценность продукта Значимость 0,7 0,3 А 5 8 5,9 Б 7 1 5,2 Матричный метод На объект воздействует множество факторов. Необходимо выделить приоритетные. Алгоритм: Составляется матрица (факторы*объекты). Суммируем по строке (в строках влияние фактора на объект: 0 - не влияет, 0,5 - слабо влияет, 1 - влияет, 1,5 - сильно влияет). Произведение строк на столбец суммы.

То же самое по столбцу. Выявляем значимость факторов. Метод коллективной экспертизы. Этапы: Формирование экспертной группы. Определение компетентности эксперта Коэффициент компетентности i-го эксперта: Оценка представительности или репрезентативности группы: , где 0,67М1 Получение индивидуальных суждений экспертов по заданной проблеме. Обобщение мнений об относительной важности заданной проблемы группой экспертов. Оценка степени согласованности экспертов с учетом коэффициента вариации средняя величина ранга Построение гистограммы распределения мнений экспертов.

Результат используется при построении дерева целей. Используется в комплексных методах прогнозирования. ПАТТЕРН - комплексная система прогнозирования (была разработана для космической отрасли). Алгоритм комплексной системы: Построение сценария прогнозов. Разработка поисковых прогнозов динамики основных характеристик. Морфологический анализ с т.з. определения вариантов развития.

Разработка дерева целей. Оценка элементов уровня дерева целей (важность, полезность, состояние готовности при реализации). Оценка альтернатив развития. Верхние уровни принимают окончательное решение. Разработка вариантов распределения ресурсов по элементам дерева целей. Оценка и проработка принятого варианта прогноза. 2.4 Надежность и точность прогнозов. Надежность прогноза - вероятность наступления предсказываемого события при заданном комплексе условий в пределах установленных допусков. ошибка, где a - значимости, . Допуски при прогнозировании: До 2-х лет: от 3 до 5 % До 5-ти лет: от 8 до 12 % До 10-ти лет: от 20 до 25 % До 15-ти лет: 40-60 %