рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Образование
/
IX. Основы системного автоматизированного синтеза

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

IX. Основы системного автоматизированного синтеза

IX. Основы системного автоматизированного синтеза - раздел Образование, Основные понятия и свойства науки 1. Наиболее Распространенными Среди Промышленных Техногенных Систем (Систем В...

1. Наиболее распространенными среди промышленных техногенных систем (систем второй природы) являются автоматизированные системы контроля, диагностики и управления (АСКДУ), информационные измерительные системы (ИИС) и корпоративные информационные системы (КИС) В дальнейшем будем рассматривать процедуры проектирования только этих систем.

2. В настоящее время существуют:

§ Традиционные методы проектирования информационных систем

§ Компьютерные методы проектирования информационных систем.

3. Традиционные методы проектирования общеизвестны. Они имеют несколько способов своей реализации. Эти методы проектирования применяются как на стадиях НИР, ОКР, НИОКР, так и на стадиях разработки ТП, РП и ТРП.

4. Существует множество методологий и стратегий компьютерного (автоматизированного) проектирования АСКДУ сложных технических объектов. При этом подразумевается, что методология есть способ получения результата, а стратегия есть упорядоченный набор, целенаправленная последовательность выполнения эвристических, формализованных и формальных процедур объективного анализа и оптимального синтеза АСКДУ.

5. Среди машинных методов проектирования АСКДУ следует выделить:

§ Методы проектирования с помощью пакетов научных программ;

§ Средства и методы CASE-технологий;

§ Интеллектуальные CASE-технологии.

Отличие интеллектуальных CASE-технологий от CASE-технологий состоит в том, что в интеллектуальных CASE-системах содержатся формализованные знания о данной предметной области исследования.

6. Методы и средства постановки и автоматизированного решения научно-исследовательских задач исследования и задач проектирования АСКДУ сведены в таблицу 1. В результате системного синтеза исследуемых объектов строятся их новые модели (как должно быть – to be).

Методы и средства решения задач научного исследования. Таблица1.

Методы формализации концепций	Методы построения математических моделей систем	Средства решения задач научного исследования систем
1. Теоретические методы исследования системс помощью пакетов научно-прикладных программ MathCad, MathLab, Maple, Statistica и т.д.
Методы отсутствуют	Эвристические, субъективные методы	Методы проб и повторений, комбинаторные, математического программирования, аналитические, алгоритмические и т.п. методы
2. Методы концептуального исследования АСКДУс помощью МКП, CASE-технологий: SADT, IDEF, ARIS и т.д.
Построение символьно-знаковых (концептуальных) моделей	Процедуры формальной постановки задач исследования	Алгоритмические методы решения задач анализа и синтеза АСКДУ
3. Методы концептуального исследования АСКДУс помощьюинтеллектуальных CASE-технологий, например, с помощью интеллектуального пакета прикладных программ «КОМПРОМИД СТО».
3.1. Методы оптимизации архитектуры систем. Системология
Методы классической, ядерно-оболочечной, атрибутивной и шкальной формализации структур исследуемых систем	Методы построения математических структурных моделей систем	Аналитические методы решения научных задач анализа и синтеза архитектуры систем. Машинные методы решения научных задач
3.2. Методы оптимизации информационных технологий. Итология.
Методы классической, ядерно-оболочечной, атрибутивной и шкальной формализации информационных технологий исследуемых систем	Методы построения математических функциональных моделей процессов: деградации состояния, контроля, распознавания, прогнозирования, управления и т.д.	Аналитические методы решения научных задач анализа и синтеза информационных технологий систем. Машинные методы решения научных задач

Учебное издание

Владимир Ильич Кузякин

Редактор С.Б. Петров

Подписано в печать 02.09.2005 г. Формат 60х84 1/16. Бумага типо-

графская №1. Плоская печать. Усл. п. л. 1,00. Уч. изд. л. 1,1.

Тираж 70. Заказ . Бесплатно.

Издательство РИО УГТУ-УПИ.

620002, Екатеринбург, ул. Мира, 19

Размножено с готовых оригинал-макетов в типографии УрО РАН

620219, Екатеринбург, ул. С. Ковалевской, 18

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Основные понятия и свойства науки

На сайте allrefs.net читайте: "Основные понятия и свойства науки"

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: IX. Основы системного автоматизированного синтеза

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

II. Основы научных исследований
1. Формой существования и развития науки является научное исследование. Научные исследования должны обладать такими свойствами как актуальность, значимость, востребованность

Методология научной деятельности
По определению научной (познавательной) деятельности наука есть сфера человеческой деятельности, которая систематизирует опытные и формирует умозрительные знания с целью рационального ис

III. Основы научных знаний
1. Основные философские определения научного знания Научное знание – это способ получения нового знания (научное исследование) и одновременно результат практического и

IV. Практика использования научных знаний
1. Целевой анализ исследований 1.1. Научные знания используются при обучении и в научных исследованиях. Для практического использования научных знаний всегда требуется опре

V. Математические методы решения научных задач
1. Разработкой математических методов решения научных задач занимается математика. Математика – это наука о количественных отношениях и пространственных форм

VI. Основы теории моделирования
1. Основные понятия и определения: Модель – упрощенный аналог явлений, процессов, предметов и объектов, сохраняющий их существенные свойства, служащие предметом их изу

VII. Основы теории алгоритмов
1. Алгоритм – это совокупность эффективных процедур однозначно приводящих к результату. Методы сложения и умножения столбиком, деления уголком, реше

VIII. Основы системного анализа
1. Основные понятия На стадии теоретического исследования систем используется общая теория систем (системология), теория системного анализа и частные теории систем, такие как квалиметрия,