рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

V. Математические методы решения научных задач

V. Математические методы решения научных задач - раздел Образование, Основные понятия и свойства науки   1. Разработкой Математических Методов Решения Научных Задач З...

 

1. Разработкой математических методов решения научных задач занимается математика. Математика – это наука о количественных отношениях и пространственных формах действительного мира. Различают фундаментальную и прикладную математику. По другой классификации в математике различают основы (начала), разделы (совокупность разделов) и теории.

2. Решение любой научной задачи обязательно предусматривает разработку или использование различных математических методов. С учетом стадий решения научных задач выделяют:

- методы содержательной постановки задач;

- методы математической постановки задач;

- методы численного решения задач (численные методы);

- методы алгоритмизации научных задач;

- методы программирования задач;

-методы ускоренного получения практических результатов (натурный и(или) вычислительный эксперимент);

- методы сравнения практических и теоретических результатов.

3. Существуют основы (начала) дискретной и непрерывной математики. В началах математики выделяются разделы четкой или детерминированной, стохастической или вероятностной, нечеткой или размытой, математики.

 

4. Математические теории решения научной задачи.

4.1. Разработкой методов содержательной постановки научных задач занимаются: теория оптимизации, теория управления, теория адаптации, теории принятия решения, теория массового обслуживания, теория расписаний, теория машин и механизмов, теория графов, теория игр, теория вероятностей, теория волновых процессов и т.д. Особо следует выделить ТОЭ, ТАУ, теоретическую физику, теплотехнику, радиотехнику, информатику, кибернетику и многие другие прикладные теории технических систем.

4.2. Разработкой методов математической постановки задач занимаются теория моделирования и теория принятия решений.

4.3. Разработкой методов решения задач занимается теория алгоритмов и теория численных методов.

4.4. В соответствии с обилием исследуемых свойств объектов любая научная задача ее исследования, как правило, декомпозируется на корневую и вспомогательные. С точки зрения методологии решения корневые, как и вспомогательные задачи требуют для решения одних и тех же методов. При этом композиция – декомпозиция научной задачи находятся в диалектическом единстве. Процесс композиции-декомпозиции научной задачи всегда выполняется исследователем самостоятельно и требует апробации (обсуждения научной общественностью).

4.5. Корректность решения научной задачи может быть проверена исключительно путем численного решения, с последующей проверкой результатов на практике, т.е. путем проведения анализа сходимости практических и теоретических результатов.

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Основные понятия и свойства науки

На сайте allrefs.net читайте: "Основные понятия и свойства науки"

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: V. Математические методы решения научных задач

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

II. Основы научных исследований
1. Формой существования и развития науки является научное исследование. Научные исследования должны обладать такими свойствами как актуальность, значимость, востребованность

Методология научной деятельности
По определению научной (познавательной) деятельности наука есть сфера человеческой деятельности, которая систематизирует опытные и формирует умозрительные знания с целью рационального ис

III. Основы научных знаний
1. Основные философские определения научного знания Научное знание – это способ получения нового знания (научное исследование) и одновременно результат практического и

IV. Практика использования научных знаний
  1. Целевой анализ исследований 1.1. Научные знания используются при обучении и в научных исследованиях. Для практического использования научных знаний всегда требуется опре

VI. Основы теории моделирования
1. Основные понятия и определения: Модель – упрощенный аналог явлений, процессов, предметов и объектов, сохраняющий их существенные свойства, служащие предметом их изу

VII. Основы теории алгоритмов
  1. Алгоритм – это совокупность эффективных процедур однозначно приводящих к результату. Методы сложения и умножения столбиком, деления уголком, реше

VIII. Основы системного анализа
1. Основные понятия На стадии теоретического исследования систем используется общая теория систем (системология), теория системного анализа и частные теории систем, такие как квалиметрия,

IX. Основы системного автоматизированного синтеза
1. Наиболее распространенными среди промышленных техногенных систем (систем второй природы) являются автоматизированные системы контроля, диагностики и управления (АСКДУ), информационные измеритель

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги