рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Образование
/
Вид работы: Лекции
/
Интервальные оценки параметров распределения

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Интервальные оценки параметров распределения

Интервальные оценки параметров распределения - Лекция, раздел Образование, Лекция 2 Оценки параметров распределения Точечной Называют Оценку Параметров Распределения, Которая Выражается Одним Ч...

Точечной называют оценку параметров распределения, которая выражается одним числом, например, среднее арифметическое является точечной оценкой математического ожидания, статистическая дисперсия является точечной оценкой дисперсии. Точечные оценки могут сильно отличаться от оцениваемого параметра при небольших объемах выборки. Поэтому при небольших объемах выборки следует пользоваться интервальными оценками.

Интервальнойназывают оценку, которая определяет интервал, внутри которого находится оцениваемый параметр распределения.

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Лекция 2 Оценки параметров распределения

На сайте allrefs.net читайте: Лекция 2.

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Интервальные оценки параметров распределения

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Несмещенные, эффективные и состоятельные оценки параметров распределения
Для того, чтобы статистические оценки давали хорошее приближение оцениваемых параметров, они должны быть несмещенные, эффективные и состоятельные. Несмещеннойназывается ст

Интервальные оценки математического ожидания
Пусть для выборки объема признака

Задача о надежности определения математического ожидания при заданной точности
1. Пусть объем выборки велик, например . В этом случае, в соответствии с теоремой Ляпунова среднее арифметич

Планирование числа испытаний.
Сколько наблюдений над случайной величиной нужно произвести для того, чтобы с заданной вероятностью можно бы

Интервальная оценка дисперсии
Иногда приходится оценивать неизвестную дисперсию случайной величины по статистической дисперсии выборки .

Выравнивание статистических рядов
Всякому статистическому ряду присущи черты случайности, вызванные ограниченностью числа произведенных испытаний, ошибками наблюдения и другими причинами. При увеличении выборки эти черты случайного

Критерий согласия Пирсона
Критерий Пирсона применяется, если объем выборки , а интервалы содержат более 5 вариант. Рассмотрим

Критерий Романовского
Романовский предложил простой критерий для оценки расхождения между теоретическими и экспериментальными частотами. Согласно этому критерию находится число