рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Образование
/
Вид работы: Лекции
/
Интервальные оценки математического ожидания

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Интервальные оценки математического ожидания

Интервальные оценки математического ожидания - Лекция, раздел Образование, Лекция 2 Оценки параметров распределения Пусть Для Выборки Объема ...

Пусть для выборки объема признака получены среднее арифметическое и статистическая дисперсия . Зададим промежуток длины с серединой в точке и найдем вероятность того, что неизвестное математическое ожидание расположено внутри интервала , т.е. найдем

. (9)

Промежуток называется доверительным интервалом.

Промежуток называется точностьюсреднего арифметического.

Величина называется доверительной вероятностью или надежностьюсреднего арифметического.

Здесь возникают три задачи в математической статистике

1)построение доверительного интервала для по заданной надёжности :

2) определение – надёжности оценки математического ожидания при заданной точности,

3) определение минимального количество опытов , обеспечивающих необходимые надёжность и точность при оценке .

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Лекция 2 Оценки параметров распределения

На сайте allrefs.net читайте: Лекция 2.

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Интервальные оценки математического ожидания

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Несмещенные, эффективные и состоятельные оценки параметров распределения
Для того, чтобы статистические оценки давали хорошее приближение оцениваемых параметров, они должны быть несмещенные, эффективные и состоятельные. Несмещеннойназывается ст

Интервальные оценки параметров распределения
Точечной называют оценку параметров распределения, которая выражается одним числом, например, среднее арифметическое является точечной оценкой математического ожидания, статистическая дисперсия явл

Задача о надежности определения математического ожидания при заданной точности
1. Пусть объем выборки велик, например . В этом случае, в соответствии с теоремой Ляпунова среднее арифметич

Планирование числа испытаний.
Сколько наблюдений над случайной величиной нужно произвести для того, чтобы с заданной вероятностью можно бы

Интервальная оценка дисперсии
Иногда приходится оценивать неизвестную дисперсию случайной величины по статистической дисперсии выборки .

Выравнивание статистических рядов
Всякому статистическому ряду присущи черты случайности, вызванные ограниченностью числа произведенных испытаний, ошибками наблюдения и другими причинами. При увеличении выборки эти черты случайного

Критерий согласия Пирсона
Критерий Пирсона применяется, если объем выборки , а интервалы содержат более 5 вариант. Рассмотрим

Критерий Романовского
Романовский предложил простой критерий для оценки расхождения между теоретическими и экспериментальными частотами. Согласно этому критерию находится число