рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Интервальное оценивание генеральной доли

Интервальное оценивание генеральной доли - раздел Образование, Понятие о статистической оценке параметров Интервальное Оценивание Вероятности События Для Определения Вероятно...

Интервальное оценивание вероятности события

Для определения вероятностей интересующих нас событий мы применяем выборочный метод: проводим nнезависимых экспериментов, в каждом из которых может произойти (или не произойти) событие А(вероятность р появления события А в каждом эксперименте постоянна). Тогда относительная частота p* появлений событий А в серии из n испытаний принимается в качестве точечной оценки для вероятности pпоявления события А в отдельном испытании. При этом величину p* называют выборочной долейпоявлений события А, а р — генеральнойдолей.

В силу следствия из центральной предельной теоремы (теорема Муавра-Лапласа) относительную частоту события при большом объеме выборки можно считать нормально распределенной с параметрами M(p*)=p и

Поэтому при n>30доверительный интервал для генеральной доли можно построить, используя формулы (5.2)–(5.4):

(5.6)

где uкр находится по таблицам функции Лапласа с учетом заданной доверительной вероятности γ :2Ф(uкр)=γ .

При малом объеме выборки n≤30 предельная ошибка определяется по таблице распределения Стьюдента

(5.7)

где tкр=t(k; α) и число степеней свободы k=n-1 вероятность α=1-γ (двустороння область).

Формулы (5.6), (5.7) справедливы, если отбор проводился случайным повторным образом (генеральная совокупность бесконечна), в противном случае необходимо сделать поправку на бесповторность отбора (табл. 5.2).

Таблица 5.2

Средняя ошибка выборки для генеральной доли

Генеральная совокупность Бесконечная Конечная объема N
Тип отбора Повторный Бесповторный
Средняя ошибка выборки

Пример 3. С помощью случайного повторного отбора руководство фирмы провело выборочный опрос 900 своих служащих. Среди опрошенных оказалось 270 женщин. Постройте доверительный интервал, с вероятностью 0.95 накрывающий истинную долю женщин во всем коллективе фирмы.

Решение. По условию выборочная доля женщин составляет (относительная частота женщин среди всех опрошенных). Так как отбор является повторным, и объем выборки велик (n=900) предельная ошибка выборки определяется по формуле

Значение uкр находим по таблице функции Лапласа из соотношения 2Ф(uкр)=γ, т.е. Функция Лапласа (приложение 1) принимает значение 0.475 при uкр=1.96. Следовательно, предельная ошибка и искомый доверительный интервал

(p – ε, p + ε) = (0.3 – 0.18; 0.3 + 0.18) = (0.12; 0.48)

Итак, с вероятностью 0.95 можно гарантировать, что доля женщин во всем коллективе фирмы находится в интервале от 0.12 до 0.48.

Пример 4. Владелец автостоянки считает день «удачным», если автостоянка заполнена более, чем на 80 %. В течение года было проведено 40 проверок автостоянки, из которых 24 оказались «удачными». С вероятностью 0.98 найдите доверительный интервал для оценки истинной доли «удачных» дней в течение года.

Решение. Выборочная доля «удачных» дней составляет

По таблице функции Лапласа найдем значение uкр при заданной

доверительной вероятности

Ф(2.23) = 0.49, uкр = 2.33.

Считая отбор бесповторным (т.е. две проверки в один день не проводилось), найдем предельную ошибку:

где n=40, N = 365 (дней). Отсюда

и доверительный интервал для генеральной доли

(p – ε, p + ε) = (0.6 – 0.17; 0.6 + 0.17) = (0.43; 0.77)

С вероятностью 0.98 можно ожидать, что доля «удачных» дней в течение года находится в интервале от 0.43 до 0.77.

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Понятие о статистической оценке параметров

Проблемы статистических выводов традиционно делятся на проблемы оценивания и... В общем виде задача оценки параметров формулируется следующим образом...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Интервальное оценивание генеральной доли

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Понятие об интервальной оценке параметров.
  При оценке вероятностных характеристик по ограниченному числу опытов могут быть допущены ошибки, т. е. отклонения этой оценки от истинного значения характеристики случайной величины

Интервальная оценка математического ожидания.
2.1. Интервальная оценка математического ожидания при известной дисперсии   Итак, Х ~ N(а,σ) (случайная величина Х имеет

При неизвестной диcперсии
  Итак, Х ~ N(а,σ), причем числовые значения ни а, ни σ2 не известны. По случайной выборке найдем эффективную оценку параметра а:

Интервальная оценка генеральной дисперсии и среднего квадратического отклонения.
  9.1. Интервальная оценка дисперсии (среднего квадратичного отклонения) при известном математическом ожидании   Эффективной о

Интервальная оценка дисперсии (среднего квадратичного отклонения) при неизвестном математическом ожидании
  Наилучшей точечной оценкой дисперсии в этом случае является ,

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги