Определение фактора

Рассмотрим способы воздействия на оптимизируемый объект, которые называются факторами. После выбора объекта исследования и параметра оптимизации, необходимо включить в рассмотрение все существенные факторы, которые могут влиять на процесс. Если какой-либо существенный фактор оказывается неучтенным, то это может привести к неприятным последствиям. Так, если неучтенный фактор произвольно флуктуировал – принимал случайные значения, которые экспериментатор не контролировал, - это значительно увеличивает ошибку опыта. При поддерживании фактора на некотором фиксированном уровне может быть получено ложное представление об оптимуме, так как нет гарантии, что фиксированный уровень является оптимальным [4].

Число различных состояний объекта определяется по формуле:

,

где N- число различных состояний;

Р – число уровней;

k – число факторов.

При анализе этой формулы возникает вопрос: как преодолеть большое число опытов? Чем больше факторов, тем больше опытов, так как число опытов растет по показательной функции. В этих условиях вынуждены отказаться от таких экспериментов, которые включают все возможные опыты: перебор слишком велик. Тогда возникает вопрос: сколько и каких опытов надо включить в эксперимент, чтобы решить поставленную задачу?

Здесь и приходит на помощь планирование эксперимента. Однако следует обратить внимание на важность выбора факторов, влияющих на процесс, на опасность пропуска существенного фактора. От удачного выбора факторов зависит успех оптимизации.

Фактором называется измеряемая переменная величина, принимающая в некоторый момент определённое значение. Факторы соответствуют способам воздействия на объект исследования.

Так же, как и параметр оптимизации, каждый фактор имеет область определения. Фактор считается заданным, если вместе с его названием указана область его определения. Под областью определения понимается совокупность всех значений, которые может принимать данный фактор. Совокупность значений фактора, которая используется в эксперименте, является подмножеством из множества значений, образующих область определения.

Область определения может быть непрерывной и дискретной (прерывистой). В тех задачах планирования эксперимента, которые рассматриваются на практике, используются дискретные области определения. Для факторов с непрерывной областью определения (температура, время, количество вещества и т.п.) всегда выбираются дискретные множества уровней. Факторы разделяются на количественные и качественные. Качественные факторы – это разные вещества, разные технологические способы, аппараты, исполнители и т.д. Несмотря на то, что качественным факторам не соответствует числовая шкала в том смысле, как это понимается для количественных факторов, однако можно построить условную порядковую шкалу, которая ставит в соответствие уровням качественного фактора числа натурального ряда, т.е. производит кодирование. Порядок уровней может быть произволен, но после кодирования он фиксируется [3].

В ряде случаев граница между понятием качественного и количественного фактора условна. Пусть, например, при изучении воспроизводимости результатов химического анализа надо установить влияние положения тигля с навеской в муфельной печи. Можно разделить под печи на квадраты и считать номера квадратов уровнями качественного фактора, определяющего положения тигля. Вместо этого можно ввести два количественных фактора – ширину и длину пода печи. Качественным факторам не соответствует числовая шкала, и порядок уровней факторов не играет роли.

Количественным факторам наоборот соответствует числовая шкала и вполне определен порядок уровней. Так при подборе оптимального состава эпоксидного полимерраствора в качестве факторов приняты количественные факторы: пластификатор, отвердитель, наполнитель в определённых количествах и уровнях. При решении задач по оптимизации на реальных строительных объектах принимаются, как правило, количественные факторы.