рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Вычисление коэффициента охвата

Вычисление коэффициента охвата - Конспект Лекций, раздел Образование, Метрология и измерения   Коэффициент Охвата ...

 

Коэффициент охвата представляет собой множитель, на который умножают суммарную стандартную неопределенность для получения расширенной неопределенности. Его приближенное значение для уровня доверия 0,95 равно 2. Более точные значения коэффициента охвата можно получить, учитывая закон распределения входных величин и число степеней свободы их стандартных неопределенностей.

При оценивании неопределенности результатов однократных измерений значение коэффициента охвата определяется по табл. 9.1, в которой приведены максимальные значения коэффициентов охвата при оценивании суммарной неопределенности нескольких нормально и равномерно распределенных величин. При этом значение соответствует отношению наибольших вкладов неопределенности двух равномерно распределенных входных величин, а – отношению суммарного вклада неопределенности нескольких нормально распределенных входных величин к максимальному вкладу равномерно распределенной входной величины. При наличии нескольких нормально распределенных входных величин их вклады объединяют в единый вклад

.

При наличии только двух равномерно распределенных величин значение коэффициента охвата определяется из левого столбца табл. 9.1 (для ).

В верхней строке (для ) представлены значения коэффициентов охвата при наличии только одной равномерно и одной нормально распределенных величин с соотношением вкладов .

 

Таблица 9.1 – Значения коэффициентов охвата для композиций равномерно и нормально распределенных входных величин

 

0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0
1,65 1,65 1,69 1,73 1,77 1,81 1,84 1,87 1,89 1,91 1,92
0,1 1,65 1,68 1,70 1,74 1,78 1,82 1,85 1,87 1,89 1,91 1,92
0,2 1,70 1,73 1,75 1,78 1,81 1,84 1,86 1,88 1,90 1,91 1,92
0,3 1,75 1,80 1,81 1,82 1,84 1,86 1,88 1,89 1,91 1,92 1,93
0,4 1,80 1,85 1,85 1,86 1,87 1,88 1,89 1,91 1,92 1,92 1,93
0,5 1,83 1,88 1,89 1,89 1,90 1,90 1,91 1,92 1,92 1,93 1,94
0,6 1,86 1,91 1,91 1,91 1,91 1,91 1,92 1,93 1,93 1,93 1,94
0,7 1,88 1,92 1,92 1,92 1,92 1,92 1,93 1,93 1,94 1,94 1,94
0,8 1,89 1,93 1,93 1,93 1,93 1,93 1,93 1,94 1,94 1,94 1,94
0,9-1,0 1,90 1,94 1,94 1,94 1,94 1,94 1,94 1,94 1,94 1,94 1,94

 

При оценивании неопределенности результатов многократных измерений в качестве коэффициента охвата принимают коэффициент из распределения Стьюдента для уровня доверия 0,95 и эффективного числа степеней свободы , определяемого по формуле Велча-Саттерсвейта

.

Для прямых многократных измерений эта формула может быть представлена в виде

,

где – неопределенность по типу А.

Пример: При измерении напряжения постоянного тока с помощью вольтметра эффективное число степеней свободы

.

Для этого значения для коэффициент охвата .

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Метрология и измерения

Конспект лекций... Часть Сергиенко М П...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Вычисление коэффициента охвата

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Методы измерений
В основу работы любого СИТ положен тот или иной метод измерения. Метод измерения – совокупность способов использования СИТ и принципа измерения для создания измеритель

Вероятностное представление результатов и погрешностей измерений
  Учитывая присутствие погрешности в результате измерений , последний можно представить в виде след

Случайные погрешности
  Случайной называется погрешность, которая хаотически изменяет свое значение и знак при повторных равноточных измерениях физической величины одного и того же раз

Определение закона распределения случайной погрешности
Задача определения закона распределения случайной погрешности решается в два этапа: 1) построение гистограммы или кумулятивной кривой распределения случайной погрешности и высказывание гип

Определение точечных оценок числовых характеристик эмпирических законов распределения случайной погрешности
В отличие от самих числовых характеристик их оценки являются случайными величинами, причем их значения и рассеянность зависят от числа экспериментальных данных. Точечные оценки числовых ха

Определение доверительного коэффициента
Если закон распределения неизвестен, то для оценки доверительного интервала следует воспользоваться неравенством Чебышева (не самом деле Чебышёв Пафнутий Львович (1821 –

Минимизация случайной погрешности
Уменьшить случайную погрешность можно, определяя оценку математического ожидания многократных наблюдений измеряемой величины

Грубые погрешности и промахи
Грубые погрешности и промахи являются особым видом случайных погрешностей. Грубые погрешности вызваны, как правило, резкими кратковременными изменениями условий измерений: меха

Критерий Райта.
Результат измерения (или

Критерий Смирнова
При для обнаружения грубых погрешностей и промахов пользуются критерием Смирнова, для которого

Систематические погрешности
Систематические погрешности являются постоянными или закономерно изменяются при повторных измерениях физической величины одного и того же размера. Систематические погр

Обнаружение систематических погрешностей
Если результат наблюдения содержит систематическую погрешность

Метод Аббе
Определяются средние арифметические значения групп наблюдений в порядке их получения: . Определяется дисперсия ср

Метод Фишера
Состоит в сравнении оценок межгрупповой дисперсии и средней дисперсии групп

Компенсация систематических погрешностей
Способы компенсации систематических погрешностей зависят от характера изменения последних. Однако существует целый ряд способов, применимых как к постоянным, так и к переменным систематическим погр

Суммирование погрешностей
  Погрешность измерения, как правило, вызывается разнообразными одновременно действующими причинами и поэтому может состоять из большого числа

Основные положения
  Неопределенность измерений – параметр, связанный с результатом измерений и характеризующий рассеяние значений, которые могут быть обоснованно приписаны измеряем

Составление модельного уравнения
  Модельное уравнение выражает зависимость между выходной (измеряемой) величиной и входными величин

Оценивание входных величин, внесение поправок на систематические эффекты
  Значения входных величин находят путем их измерения с однократными или многократными наблюдениями или оценивания из внешних источников. При проведении многократных измерений за знач

Вычисление оценки результата измерения
  Оценку выходной величины получают при подстановке в модельное уравнение оценок входных величин

Стандартная неопределенность измерения типа А
Определяется по формуле . Она соответствует среднему квадратическому отклонению результата изме

Стандартная неопределенность измерения типа В
Находится в зависимости от априорной информации об изменчивости -ой входной величины. Если

Определение коэффициентов чувствительности
  Коэффициенты чувствительности показывают, как оценка выходной величины

Вычисление вклада неопределенности каждой входной величины в неопределенность измеряемой величины
  Вклад неопределенности каждой входной величины

Порядок вычисления коэффициентов попарной корреляции входных величин
  Входные величины могут быть попарно коррелированны (статистически зависимы). Степень их статистической зависимости выражается с помощью коэффициента корреляции

Определение стандартной неопределенности выходной величины (суммарной стандартной неопределенности)
  Определение суммарной стандартной неопределенности осуществляется по закону распространения неопределенности

Запись полного результата измерения
Полный результат измерения включает в себя оценку выходной величины и приписанное ей значение расширенной неопределенности с указанием уровня доверия

История и этапы развития стандартизации
  Зародилась стандартизация очень давно. Одним из первых актов основателя и первого императора Китайской империи в династии Хань Лю Баня, пришедшего к власти в 206 г. до нашей эры, бы

Международная стандартизация
  Международная стандартизация – это совокупность международных организаций по стандартизации и продуктов их деятельности – стандартов, рекомендаций, технических отчетов и другой науч

Применение НД
  НД применяют на всех стадиях жизненного цикла продукции, выполнения процесса или оказания услуги, а именно проектирования, изготовления, реализации, установки (монтажа), эксплуатаци

Схемы (модели) сертификации продукции в Системе УкрСЕПРО
Продукция Название робот Документы, которые выдаются Обследование производства Аттестация производства

Порядок сертификации продукции, выпускаемой серийно
Для получения сертификата соответствия на продукцию, которая выпускается серийно необходимо: 1. Заявка на проведение работ по сертификации в Системе УкрСЕПРО. 2.

Международная сертификация
  Вопросами сертификации в настоящее время занимаются такие организации: Ø Международная организация по стандартизации (ИСО), в частности, ее Комитет по оценке соответ

Сертификация в ЕС
  В 1985 г. была принята Директива Совета ЕС о технической гармонизации, в которой разграничиваетс

Сертификация в США
В США действуют законы по безопасности различных видов продукции, которые и служат правовой основой сертификации соответствия. Согласно этим законам обязательной сертификации подлежит продукция, на

Сертификация в Германии
Правовой базой сертификации в Германии служат законы в области охраны здоровья и жизни населения, защиты окружающей среды, безопасности труда, экономии ресурсов, защиты интересов потребителей. С 19

Сертификация во Франции.
За сертификацию отвечает Французская ассоциация по стандартизации (AFNOR).

Сертификация в Японии.
В Японии действуют три формы сертификации: Ø обязательная сертификация, подтверждающая соответствие законодательным требованиям; Ø добровольная сертификация на соотв

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги