рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Получение и интерпретация результатов моделирования

Получение и интерпретация результатов моделирования - раздел Образование, Учебное издание: Моделирование технических систем и процессов   На Третьем Этапе Моделирования Компьютер Используется Для Про...

 

На третьем этапе моделирования компьютер используется для проведения рабочих расчетов по уже составленной и отлаженной программе. Результаты этих расчетов позволяют провести анализ и сформулировать выводы о характеристиках процесса функционирования моделируемой системы S. При реа­лизации моделирующих алгоритмов на компьютере вырабатывается информация о состояниях процесса функционирования исследу­емой системы, которая является исходным материалом для приближенной оценки искомых характеристик, получаемых в результате имитационного эксперимента с моделью.

Остановимся на рассмотрении каждого из подэтапов с иллюстрацией их содержания действиями, выполняемыми при моделировании процесса функционирования фрагмента СПД.

П. 3.1. Планирование компьютерного эксперимента с моделью сис­темы. Перед проведением рабочих расчетов на компьютере должен быть составлен план проведения эксперимента с моделью систе­мы S с указанием комбинаций переменных и параметров, для которых проводится моделирование. Проведение стратегическо­го и тактического планирования компьютерных экспериментов при­звано в итоге дать возможность получить максимальный объем необходимой информации об объекте моделирования при минимальных затратах ресурсов компьютера. При выполнении этого подэтапа решаются частные задачи тактического планирования конкретного компьютерного эксперимента при уже заданных усло­виях его проведения и выбранного математического обеспечения. Используя методы планирования эксперимента, определим координаты точек факторного про­странства и комбинации уровней факторов для каждой экспери­ментальной точки.

Пусть для рассматриваемого примера заданы следующие исходные данные (набор параметров и переменных):

емкости накопителей УК Li = 20 пакетов, I = 1÷4;

средний интервал времени между моментами поступления пакетов в УК λk = 25 единиц времени, k = 1,2;

время передачи пакета данных по ДКС tjд =20 единиц времени, j=1,2; время передачи пакета подтверждения по ДКС tjп= 1 единица времени, j = 1,2;

время обработки пакета в ЦП tjCPU = 2 единицы времени, j=1,2;

точность оценки характерис­тик ε = 0,1, достоверность оценки характеристик Q = 0,95.

Введя обозначения факторов х1 = Li , х2 = λк , х3 = tjд и прове­дя кодирование их значений при установлении для каждого фактора двух уровней, получим план полного факторного экс­перимента типа 23:

Номер испытания ..... 1 2 3 4 5 6 7 8

х1 ........... —1—1—1—1 +1 +1 +1 +1

х2 .......... —1—1 +1 +1 —1—1 +1 +1

х3. .......... —1 +1—1 +1 —1 +1 —1 +1

В рассматриваемом примере можно ограничиться проведением полного факторного эксперимента. Для более сложных случаев рационально использовать другие методы планирования экспериментов с компьютерными моделями.

Тактическое планирование компьютерного эксперимента для рассматриваемого примера моделирования фрагмента СПД с целью оценки вероятностно-временных характеристик процесса ее функционирования проведем для определения необходимого числа реализаций при заданной точности и достоверности ре­зультатов моделирования. В данном случае для оценки необхо­димого числа реализаций воспользуемся неравенством Чебышева Р{ΙЕ—ẼΙ ≤ qσ} ≤ 1/q2, т. е. при выборке объема N по меньшей мере (1 —1/q2) измерений находятся на расстоянии не более q среднеквадратических отклонений. В этом неравенст­ве Е — значение показателя эффективности СПД; Ẽ — оценка показателя эффективности СПД; ‌ Е—Ё І = ε —абсолютная точ­ность оценки; q — любое положительное число.

С учетом необходимости определения числа реализаций пред­ставим рассматриваемое неравенство как Р{lЕ—Ёl > qε} = п'/N = (1—РД), где Pд — доверительная вероятность, п —чис­ло измерений с результатом ε ≥ qσ. Тогда (1—РД) = 1/(q2N). От­куда N = q2/(1—РД). Так, например, для получения оценки эффективности, задан­ной с точностью ε = σ/10 и доверительной вероятностью Рд = 0,95, т. е. при Р{ε>ε/10} ≤ 0,05, необходимо имитировать до­ставку в СПД 102/0,05 = 2000 пакетов.

П. 3.2. Определение требований к вычислительным средствам. При этом необходимо окончательно (предварительно это было сделано на предыдущих этапах) сформулировать требования ко времени загрузки вычислительных средств, т. е. составить гра­фик использования компьютера.

П. 3.3. Проведение рабочих расчетов. После составления плана проведения компьютерного эксперимента можно приступить к выполнению рабочих расчетов на компьютере, которые обычно включают подготовку наборов исходных данных, подготовку исходных данных для ввода в компьютер, проверку исходных данных, подготовленных для ввода, проведение расчетов на компьютере, получение результатов моделиро­вания. Моделирование рационально выполнять в два этапа: сна­чала сделать контрольные, а затем рабочие расчеты. Контроль­ные расчеты проводятся для проверки компьютерной модели и определения чувствительности результатов к изменению исход­ных данных.

П. 3.4. Анализ результатов моделирования системы. Чтобы проанализировать выходные данные, полученные при моделирова­нии системы S на компьютере, необходимо знать, что делать с резуль­татами рабочих расчетов и как их интерпретировать. Эти задачи могут быть решены на основании предварительного анализа, проведенного на первых этапах моделирования. Планирование компьютерного эксперимента позволяет вывести необходимое коли­чество выходных данных и определить метод их анализа. При этом необходимо выводить только те результаты, которые нуж­ны для проведения дальнейшего анализа. Также необходимо полнее использовать возможности пакетов типа MicrosoftEXСEL, MicrosofGRAPH и т. п. для статистической обработки результатов моделирования и пред­ставления этих результатов в наиболее наглядной форме, т. е. в виде графиков, гистограмм, схем и т. п.

П. 3.5. Представление результатов моделирования. На третьем этапе моделирования необходимо решить вопрос о форме представления результатов моделирования (таблицы, графики, диаграммы, гистограммы, схемы и т. п.). В каждом конкретном случае целесообразно выбрать наиболее подходя­щую форму представления результатов моделирования, так как это существенно влияет на эффективность дальнейшего исполь­зования результатов заказчиком. Хотя результаты моделирования удобно сводить в таблицы, графическое представление информации позволяет более наглядно иллюстрировать полученные ре­зультаты.

В рассматриваемом примере результаты моделирования могут быть представлены в виде гистограммы. С помощью гистограммы достаточно просто оце­нить некоторые дополнительные характеристики, например, проверить предположения о характере закона распре­деления времени передачи пакета, оценить вероятность превы­шения заданного времени передачи пакета и т. д.

П. 3.6. Интерпретация результатов моделирования. После полу­чения и предварительного анализа результатов моделирования они должны быть интерпретированы относительно моделируемо­го объекта, т. е. системы S. Таким образом, основным содержа­нием этого подэтапа является переход от информации, получен­ной в результате компьютерного эксперимента с машинной моделью Мм, к информации применительно непосредственно к объекту модели­рования, на основании которой и будут делаться выводы отно­сительно характеристик процесса функционирования исследуе­мой системы S.

В рассматриваемом выше примере специальной интерпретации результатов моделирования не требуется, так как, во-первых, не проводилось масштабирование переменных и, следовательно, нет необходи­мости в их переводе в исходные значения; во-вторых, специальные статистики о процессе функционирования СПД организовывались так, чтобы исключить неоднозначность понимания. Таким образом, в рассматриваемом примере полученные результаты моделирования отражают ха­рактеристики процесса функционирования исследуемого объек­та, т. е. фрагмента СПД, и выражены в размерности реальных физических величин, характеризующих СПД.

П. 3.7. Подведение итогов моделирования и выдача рекоменда­ций.При подведении итогов моделирования должны быть отмечены главные особенности полученных в соответствии с планом эксперимента результатов, проведена проверка гипотез и предполо­жений и сделаны выводы на основании полученных результатов моделирования. Все это позволяет сформулировать рекоменда­ции по практическому использованию заказчиком полученных результатов моделирования, например, на этапе проектирования конкретной системы S.

Для данного примера можно сделать вывод, что полученные на компьютере результаты отражают основные особенно­сти функционирования объекта и позволяют качественно и коли­чественно оценить его поведение. На основе полученных оценок характеристик можно, например, дать следующие рекомендации. Загрузка процессоров — порядка 25%, а загрузка каналов связи СПД приближается к 90%, т. е. очевидна несбалансированность производительностей процессоров и каналов связи СПД. Поэто­му в зависимости от допустимого времени передачи пакета в СПД можно либо снизить производительность процессоров, что удешевит систему, либо повысить производительность каналов связи, обеспечивая при этом заданное качество передачи данных.

П. 3.8. Составление технической документации по третьему эта­пу. Эта документация включает в себя план проведения компьютерного эксперимен­та, наборы исходных данных для моделирования, результаты моделирования системы, анализ и оценку полученных результа­тов, пути дальнейшего совершенствования компьютерной модели.

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Учебное издание: Моделирование технических систем и процессов

ББК... Рецензент член УМС Си РУМЦ по информатике и вычислительной технике доктор физико математических наук профессор зав кафедрой моделирования и оптимизации...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Получение и интерпретация результатов моделирования

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

ОСНОВНЫЕ ЭТАПЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ СИСТЕМ
  В наше время, когда почти забыты некогда широко применяемые для моделирования различных систем аналоговые ЭВМ, а исследователи стремятся по возможности избежать натурного моделирова

Построение концептуальной модели системы и её формализация
  На первом этапе проведения моделирования конкретного объекта (системы) необходимо построить концептуальную (содержательную) модель Мк процесса функционирования этой систе

Алгоритмизация модели и ее компьютерная реализация
  На втором этапе моделирования системы математическая модель, сформированная на первом этапе, воплощается в кон­кретную компьютерную модель Мм. Второй этап моделирования п

Моделирование систем массового обслуживания.
В предыдущем разделе этапы моделирования были рассмотрены на примере такой технической системы, которую можно отнести к системам массового обслуживания (СМО). Такого рода системы очень распростране

Системный анализ СМО
  Вышеприведенные формулы получены при допущении экспоненциального закона распределения времени обслуживания для значительного упрощения исследования систем массового обслуживания. Эт

Статистический анализ СМО.
  Статистическое моделирование являет­ся неотъемлемой частью разработки математической модели реальной системы. В общем виде модель может существовать сама по себе, но приведение ее в

Операционный анализ СМО.
  Существование в теории массового обслуживания задач операционной направленности и позволяет считать эту теорию одним из разделов исследования операций. Разумеется, некоторые из опер

Имитационное моделирование.
  Имитационный эксперимент представляет собой некоторую вычислительную процедуру, проводимую в том случае, если невозможно сформулировать задачу в виде математической модели специальн

Моделирование работы сборочного цеха с программированием на языке высокого уровня.
Допустим, перед нами стоит задача оценки страховых заделов на участке комплектации сборочного цеха (более подробно с понятиями, встречающимися далее, можно о­знакомиться, напр., в [2]). Словесно за

Моделирование работы ремонтного цеха с использованием языка имитационного моделирования систем.
  Продемонстрируем теперь принципы построения и проведения дискретного имитационного эксперимента с использованием языка имитационного моделирования систем на примере ремонтного цеха

Моделирование процессов во времени.
Хотя при изучении процессов, протекающих во времени, теоретически они подразделяются на детерминированные и стохастические, строго говоря, в природе не существует абсолютно детерминированных процес

Моделирование эволюции систем на основе теории Марковских процессов
Марковские процессы и процессы восстановления являются наиболее распространенными процессами, протекающими в системах массового обслуживания. Марковские СМО (системы с пуассоновским входным потоком

Анализ процессов с помощью временных рядов
Временной ряд представляет собой ряд наблюдений за каким-то определенным параметром изучаемой системы в дискретные, равноотстоящие моменты времени. Особый интерес при этом представляет проблема про

Оценка точности регрессионных моделей.
Наиболее просто оценка точности результатов моделирования производится для моделей типа «черного ящика», или моделей типа «вход-выход», если модель системы удается представить системой линейных рег

Сетевое моделирование
  Наиболее часто в области сетевого моделирования рассматриваются две задачи, связанные с сетями: задача о кратчайшем пути и задача о максимальном потоке. Например, если в роли взвеше

Сетевое планирование.
В предыдущем параграфе объект, предназначенный для моделирования, представлялся в виде ориентированной сети. Если дуги и узлы некоторой ориентированной сети соотнести с производимыми работами и про

Динамическое программирование при моделировании в сетях.
  При моделировании сетевых структур помимо задач, связанных с существованием потоков в транспортных, электрических, телефонных, компьютерных и прочих видах сетей, возникает целый кла

Паспортные данные, схемы исследуемых блоков и анализ возможных неисправностей.
Предварительно для моделирования необходимо получить исходную информацию. В данном случае такой информацией были показания потенциометра автоконтроля плотности топлива в исследуемых блоках. Ниже пр

Анализ и прогноз для блока ШБ3Бт
  Для анализа функционирования исследуемых блоков использовались два метода математического моделирования: «Временные ряды» и «Марковские процессы».   а) Анализ

Анализ и прогноз работоспособности для блока ШБ4Бт
1) Проанализируем технический паспорт № 555.4433.539т ПС на блок №110115 (изделие ШБ4Бт), где зафиксированы движение изделия в эксплуатации и его поломки:  

Описание объекта моделирования.
  Учрежденческая АТС Нicоm 353 фирмы Simens представляет собой автоматическую телефонную станцию с 384 портами, т. е. она может иметь 384 внутренних абонента. Станция состоит из базов

Концептуальная модель системы и методы исследования.
  Моделирование работы станции Нicоm 353 возможно на основе разделов «Массовое обслуживание» и «Теория очередей», поскольку станция Нicоm 353 представляет собой типичный пример систем

Получение результатов моделирования для группы №1.
  Число каналов в группе : n = 3 Номера внешних линий 10, 36, 9   Дата   Канал   Время, с. &

Получение результатов моделирования для группы № 2.
  Число каналов в группе n = 6 Номера внешних линий 12, 18, 15, 14, 13, 16   Дата   Канал   Вр

Получение результатов моделирования для группы № 5.
  Число каналов в группе : n = 4 Номера внешних линий 8, 7, 6, 5   Дата   Канал   Время, с.

Основные регламентные работы перед проведением техобслуживания.
  №/№   РЕГЛАМЕНТНАЯ РАБОТА   Подсистема автомобиля Длительность П

Краткое описание последовательности основных регламентных работ
  Проверка начинается с рулевого управления на наличие свободного хода руля. Затем «протягиваются» рулевые тяги. При необходимости доливается жидкость в бачок гидроусилителя руля. Зам

ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  Давно прошли те времена, когда создатели собранной «на коленках» техники могли оценивать её работу «на глаз и на слух». Сложнейшая техника наших дней, а тем более техника аэрокосмич

Л И Т Е Р А Т У Р А
1. Четвериков В.Н. Подготовка и телеобработка данных. М., Высшая Школа, 1981. 2. Древс Ю.Г., Золотарёв В.В. Имитационное моделирование и его приложения. М., 1981. 3. Советов Б.Я.,

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги