рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Интерполяция сплайнами

Интерполяция сплайнами - раздел Образование, Погрешность. Определение погрешности   Сплайн - Непрерывная Кусочно - Полиномиа...

 

Сплайн - непрерывная кусочно - полиномиальная функция. Ее степень в задачах интерполяции не зависит от числа узлов и поэтому сплайны эффективны при многоузловой интерполяции.

Пусть функция y(x) задана таблично:

(22)

Проинтерполируем ее простейшим сплайном первой степени

 

(23)

Коэффициенты ai и bi определяются из условия совпадения сплайна с функцией y(x) в узлах на краях подынтервалов:

 

(24)

 

Здесь — шаг.

График сплайна (23) является ломаной линией. Интерполяция многий функций не допускает изломов. В этих случаях применяют сплайны более высоких порядков. Кубический сплайн имеет вид

 

(25)

 

Для определения 4n коэффициентов записываем условия совпадения сплайна с функцией y в узлах.

 

(26)

 

Здесь только 2n уравнений. Поэтому дополнительно потребуем непрерывности первой и второй производных в узлах:

 

(27)

 

Два оставшихся уравнения получают из условий на краях интервала интерполяции. Например, если , то (28)

 

Систему 4n уравнений (26)-(28) относительно 4n коэффициентов можно уменьшить вчетверо, исключив все коэффициенты, кроме ci. Равенства (26) сразу дают все коэффициенты ai. Из уравнений (27) и (28) следуют

 

(29)

 

После подстановки соотношений (29) в (26) получим

 

(30)

 

Подставив (29) и (30) в первое равенство (27), получаем систему линейных уравнений

 

(31)

 

Матрица этой системы ленточная трехдиагональная. После нахождения коэффициентов ci остальные вычисляются по формулам (29) и (30) и интерполяционный сплайн (25) определен.

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Погрешность. Определение погрешности

Определение погрешности Погрешность ошибка некоторой величины это разность... Способы оценки погрешности... Различают априорную и апостериорную оценки погрешности...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Интерполяция сплайнами

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Определение погрешности
Физические величины почти всегда известны приближенно, с погрешностью, если только речь не идет о целочисленных величинах или физических эталонах. Погрешность (

Источники погрешности
В теоретических исследованиях выделяют следующие источники погрешности: - погрешность исходных данных; - погрешность математической модели

Задачи аппроксимации и интерполяции
Часто функции либо имеют очень громоздкое аналитическое выражение, либо заданы таблично. В этом случае имеет смысл на некотором интервале заменить заданную функцию y(x) приближенным аналитическим,

Интерполяционный многочлен Ньютона.
Наиболее проста и универсальна интерполяция степенными функциями . (2.7) Можно показать, что условие (6) при этом всегда в

Погрешность и трудоемкость интерполяции
Известные в литературе априорные оценки погрешности интерполяции на практике неприменимы, т.к. они требуют знания производных от функции y(x). Для апостериорной оценки погрешнос

Нелинейная интерполяция
Полиномиальная интерполяция не всегда сходится. Ряд (17) расходится для быстро изменяющихся функций (для сетки с большим шагом). В этом случае следует применить метод выравнивания

Эрмитова интерполяция
Постановка задачи эрмитовой интерполяции: таблично задана функция y(x), а также ее производные:

Аппроксимация функций методом наименьших квадратов
  В прикладных задачах бывает необходимо аппроксимировать функцию единым аналитическим выражением на большом интервале изменения независимой переменной, что невозможно методами интерп

Двумерная интерполяция
  Пусть функция z=z(x, y) задана таблично на прямоугольной сетке:   (43)   Необ

Полиномиальные формулы
  Численное дифференцирование применяется, если функцию y(x) трудно или невозможно продифференцировать аналитически, например, если она задана таблично. Оно используется также при реш

Конечноразностные формулы
  Часто требуется найти производные от функций, заданных на равномерной сетке и не в произвольной точке, а в узле сетки. Тогда можно получить формулы более простые, чем в общей постан

Метод Рунге - Ромберга
  Этот метод позволяет, применяя формулы р-го порядка точности, получить результат (р+1)-го порядка точности. Пусть приближенное значение некоторой величины на сетке с шагом

Вычисление интегралов
  4.1. Квадратурные формулы Ньютона-Котеса   Даже если функция f(x) задана аналитически, вычислить интеграл  

Формула средних
  Самая простая квадратурная формула — одноузловая. Наиболее рационально выбирать этот узел посредине интервала, в точке `х=(a+b)/2. Для вывода формулы разложим подынтегральную функци

Формула трапеций
  Если аппроксимировать подынтегральную функцию в (1) многочленом Лагранжа:   (10)  

Формула Симпсона
  Еще одна возможность получения квадратурных формул - использование метода Рунге-Ромберга (подраздел 3.3). Для вычисления интеграла

Нестандартные случаи интегрирования
  Вычисление интеграла от функции, разрывной в точке х=с (а<с<в), возможно с высокой точностью, если интеграл предварите

Решение систем линейных алгебраических уравнений
5.1. Постановка задачи Рассматривается система n линейных алгебраических уравнений (сокращенно - СЛАУ) с n неизвестными

Корректность задачи
Задача поставлена корректно, если: 1) решение задачи существует; 2) оно единственно, 3) решение непрерывно зависит от входных данных. Вхо

Метод прогонки
Если матрица СЛАУ ленточная трехдиагональная, то метод Гаусса принимает более компактную форму и называется методом прогонки. СЛАУ при этом имеет следующий вид:

Метод LU-разложения
Матрица A СЛАУ , (5.21) если все главные миноры матрицы A отличны от ну

Метод квадратного корня
Если СЛАУ имеет симметричную матрицу, то для последней возможно представление A = STDS,(5.29) где S- верхняя треугольная матрица,

Итерационные методы решения СЛАУ
Итерационные методы решения СЛАУ заключаются в построении последовательности векторов (k=0,1,2,…), сходящейся к вектору

Алгебраическая проблема собственных значений
6.1. Постановка задачи Рассматривается матричное (векторное) уравнение ,(6.1)

Преобразование подобия
Матрица (6.5) называется подобной матрице

Итерационный метод вращений (Якоби)
Метод применим к симметричным матрицам и состоит в приведении заданной матрицы .к диагональному виду с помощью беско

Метод половинного деления (дихотомия)
Пусть найдены такие точки и , что

Метод простых итераций
Заменим уравнение (1) на эквивалентное ему уравнение ,(7.2) Выберем начальное приближение

Метод Ньютона (касательных)
Пусть в уравнении (1) функция имеет непрерывную производную. Тогда это уравнение можно преобразовать к виду

Метод Ньютона решения системы нелинейных уравнений
Систему нелинейных уравнений можно записать в краткой векторной форме (7.21) или в координатном виде

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги