Тема 5. Методологические основы и научная база логистики

В теме 5 рассматриваются дисциплины, лежащие в основе логистики, классификация моделей и методов теории логистики. Изучив эту тему, Вы получите представление о месте логистики в системе экономических наук, узнаете, какие методы и модели могут применяться в управлении логистическими видами деятельности.

1)Научная база логистики

Исследованию научной базы логистики посвящен ряд работ. Например, в работе В.И.Сергеева[22] говорится, что в логистических исследованиях и разработках используется более 46 дисциплин (табл. 5.1).

На рис. 5.1 приведена укрупненная схема, отражающая научную базу в виде моделей и методов теории логистики. Понятие «укрупненная» использовано в том смысле, что названия некоторых методов являются общими для целой гаммы дисциплин.

Недостатком выполненных систематизаций научной базы логистики является отсутствие систематизации дисциплин и теорий научной базы для теории и методологии логистики. Состав дисциплин научной базы логистики с выделением научной базы теории и методологии логистики показан на рис.5.2.

Таблица 5.1

Дисциплины, составляющие научную базу логистики[23]

Общая дисциплина	Наименование разделов
Математика	Теория вероятностей, математическая статистика, теория случайных процессов, математическая теория оптимизации, теория матриц, функциональный анализ, факторный анализ и др.
Исследование операций	Линейное и нелинейное программирование , теория игр, теория статистических решений, теория массового обслуживания, теория управления запасами, моделирование, сетевое планирование и др.
Техническая кибернетика	Теория больших систем, теория прогнозирования, общая теория управления, теория автономного регулирования, теория графов, теория информации, теория связи, теория расписаний, теория оптимального управления.
Экономическая кибернетика и экономика	Теория оптимального планирования, методы экономического прогнозирования, маркетинг, менеджмент, стратегическое и оперативное планирование, операционный менеджмент, ценообразование, управление качеством, управление персоналом, финансы, бухгалтерский учет, управление проектами, управление инвестициями, социальная психология, экономика и организация транспорта, складского хозяйства, торговли и др.

 

Теория социально-экономических систем изучает данный вид систем, обладающих следующими особенностями[24]:

1) целенаправленное поведение в каждом элементе структуры социально-экономической системы, которое обусловлено присутствием в нем человека, способного реализовывать целенаправленное поведение;

2) неиерархичность структуры;

3) изменяющийся как по количественным характеристикам, так и по составу спектр внешних условий;

4) перестроение структуры как инструмент адаптации;

5) наличие черт как естественных, так и искусственных систем.

Рис. 5.1. Укрупненная структуризация моделей и методов научной базы теории логистики

 

Кибернетика – наука об общих законах управлении объектами любой физической природы – реализует механизм целенаправленного функционирования систем в любой сфере человеческой деятельности, за счет этого обеспечивается снижение энтропии. Теоретический аспект организации базируется на принципах кибернетики, важнейшими из которых являются принципы: целесообразности, необходимого разнообразия, эмерджентности, внешнего дополнения, моделируемости, обратной связи, выбора решений и др. Проектирование и функционирование логистических систем и цепей поставок основывается на всех указанных принципах.

Рис. 5.2. Структура научной базы логистики

Системотехника – научная дисциплина, охватывающая вопросы создания, проектирования и эксплуатации сложных систем, при этом составляющие системы рассматриваются во взаимодействии. Методология логистики как система методов, принципов, средств, процедур исследования логистических процессов основывается на положениях ряда дисциплин:

- математика (с разделами: теория вероятностей, математическая статистика, теория случайных процессов, математическая теория оптимизации и др.);

- исследование операций (с разделами: оптимальное (линейное, целочисленное, нелинейное (выпуклое), динамическое) программирование, теория игр, теория принятия решений, теория массового обслуживания, теория управления запасами, имитационное моделирование, сетевое планирование и др.);

- эконометрия (регрессионный анализ, анализ временных рядов, экономико-математическое моделирование и др.);

- системный анализ с вербальными (мозговая атака, сценарии, морфологический анализ и др.) и формальными (комбинаторика, топология и др.) методами;

- методы и концепции менеджмента.

Структуризация моделей и методов дисциплин, позволяющая проследить связь с решением конкретных задач, возникающих при выполнении логистической деятельности, представлена в табл. 5.2.

Таблица 5.2

Соответствие дисциплин научной базы логистики
практическим задачам

Дисциплина, метод или модель дисциплины	Практическая задача логистики, примеры
Оптимальное программирование	Закрепление поставщиков за потребителями
Задача определения кратчайшего расстояния
Определение места расположения склада
Динамическое программирование	Маршрутизация перевозок
Определение времени и размера поставки
Сетевое планирование	Модели выбора вида транспорта, системы складирования, и т.п., проектирование цепей поставок
Маршрутизация перевозок
Теория очередей	Модели работы терминала, склада, порта и т.п., оперативно-календарное планирование
Теория массового обслуживания	Определение вероятностей состояния запасов
Определение и исследование пропускной способности средств механизации, терминалов
Теория игр	Принятие решение в условиях неопределенности, конкуренции
Теория принятия решений	Выбор логистического посредника и другие задачи выбора
Теория управления запасами	Модели управления запасами
Теория вероятностей	Организация выборочного контроля
Оценка риска

 

Окончание табл.5.2

Дисциплина, метод или модель дисциплины	Практическая задача логистики, примеры
Метод статистических испытаний	Моделирование времени доставки «точно-в-срок», цикла исполнения заказа «точно-в-срок»
Моделирование расхода материалов, товаров на складе
Математическая статистика	Расчет нормативов расхода материалов
Статистическая оценка риска
Теория прогнозирования	Прогнозирование спроса, расхода ресурсов и т.п.
Эконометрия	Прогнозирование спроса, расхода
Модели диагностики риска
Комбинаторика	Группировка товаров, формирование грузовых единиц, комплектация заказа

 

2) Классификация методов и моделей, применяемых для подготовки решений в логистике

Для решения практических задач логистики существуют различные модели и методы, которые составляют основу методологии логистики и позволяют исследовать логистические процессы.

В работе, выполненной под научной редакцией профессора В.С. Лукинского, в которой выполнена классификация моделей и методов для подготовки и принятия решений в логистике[25]. В соответствии с данной классификацией модели разделены на три класса: первый класс (I) включает модели и методы, предназначенные для решения задач в условиях определенности, без ограничений со стороны внешней среды; второй класс (II)- в условиях риска и неопределенности, но без конкуренции; третий класс (III) - модели и методы решения логистических задач в условиях конкуренции (рис. 5.3).

Дальнейшая декомпозиция предусматривает введение трех видов моделей и методов. Модели и методы 1-го вида охватывают отдельные логистические операции и (или) функции; модели и методы 2-го вида – две и более логистических операций и (или) функций; модели и методы 3-го вида предназначены для охвата всей логистической системы (цепи, канала). Для каждого вида предусмотрено деление на две группы: группа А включает простые (симплексные) модели и методы, группа Б – более сложные.

 

			III класс: с учетом ограничений (конкуренция)
		II класс: в условиях риска и неопределенности
I класс: без ограничений со стороны внешней среды, в условиях определенности
	Виды	Группы
А	Б
1. Модели, охватывающие отдельные логистические операции и/или функции	1А. без оптимизации	1Б. С использованием оптимизационных процедур
2. Модели, охватывающие две или более логистических операций и/или функций	2А. однокритериальные задачи	2Б. Многокритериальные задачи
3. Модели логистических систем (каналов, сетей)	3А Анализ систем; оценка эффективности	3Б. Синтез (проектирование)

 

Рис. 5.3. Классификация моделей и методов логистики[26]

К группе А первого вида (модели 1АI) относятся:

· выбор логистических посредников (поставщика, перевозчика, экспедитора, типа транспортного средства и т.д.);

· определение номенклатурных групп (ABC, XYZ);

· детерминированные модели управления запасами;

· модели принятия решений типа «сделать или купить»;

· модели определения потребностей, основанные на теории восстановления и другие.

Ко второй группе Б первого вида (1БI) отнесены модели, использующие оптимизационные процедуры, в частности, линейного программирования. Например, транспортные задачи закрепления поставщиков и потребителей, задача коммивояжера.

К моделям и методам 2-го вида (2АI, 2БI) относятся:

· определение оптимальной величины заказа (закупочная и складская логистика);

· алгоритмы управления запасами (закупочная, складская и транспортная логистика);

· формирование номенклатуры и ассортимента распределительных и торговых центров различных уровней;

· модели управления многономенклатурными запасами;

· выбор вида транспорта и способа перевозки.

Модели третьего вида включают все элементы логистической системы (сети, цепи или канала). Первую группу составляют модели анализа издержек (функционально-стоимостной анализ), времени цикла исполнения заказа, качества сервиса с последующим реинжинирингом логистических систем; вторая группа – модели синтеза или проектирования логистических систем с использованием принципов «минимизации общих логистических издержек» или «экономических компромиссов» с учетом нескольких критериев, на основании которых можно делать выводы об эффективности логистической системы.