КРИТЕРИИ - раздел Психология, Экзамен по математические основы психологии 1). Позволяют Прямо Оценить Различи* В Средних, Полученных В Двух Выборках (T...
1). Позволяют прямо оценить различи* в средних, полученных в двух выборках (t - критерий Стьюдента).2)Позволяют оценить лишь средние тенденции, например, ответить на вопрос, чаще ли в выборке А встречаются более высокие, а в выборке Б - более низкие значения признака
(критерии Q, U, φ* и др.).
1). Позволяют прямо оценить различия в дисперсиях (критерий Фишера).2)Позволяют оценить лишь различия в диапазонах вариативности признака (критерий φ*).
1). Позволяют выявить тенденции изменения признака при переходе от условия к условию (дисперсионный однофакторный анализ), но лишь при условии нормального распределения
признака.2)Позволяют выявить тенденции изменения признака при переходе от условия к условию при любом распределении признака (критерии тенденций L и S).
1). Позволяют оценить взаимодействие двух и более факторов в их влиянии на изменения признака (двухфакторный дисперсионный анализ).2)Эта возможность отсутствует.
1). Экспериментальные данные должны отвечать двум, а иногда трем, условиям: а) значения признака измерены по интервальной шкале; б) распределение признака является нормальным; в) в
дисперсионном анализе должно соблюдаться требование равенства дисперсий в ячейках комплекса.2)Экспериментальные данные могут не отвечать ни одному из этих условий: а)
значения признака могут быть представлены в любой шкале, начиная от шкалы наименований; б) распределение признака может быть любым и совпадение его с каким-либо теоретическим законом распределения необязательно и не нуждается в проверке; в) требование равенства
дисперсий отсутствует.
1). Математические расчеты довольно сложны.2)Математические расчеты по большей
части просты и занимают мало времени (за исключением критериев χ2 и λ).
1). Если условия, перечисленные в п.5, выполняются, параметрические критерии оказываются несколько более мощными, чем непараметрические.2)Если условия, перечисленные в п.5, не
выполняются, непараметрические критерии оказываются более мощными, чем параметрические, так как они менее чувствительны к "засорениям'.
Из Табл. 1.1 мы видим, что параметрические критерии могут оказаться несколько
более мощными5, чем непараметрические, но только в том случае, если признак измерен
по интервальной шкале и нормально распределен. С интервальной шкалой есть
определенные проблемы (см. раздел "Шкалы измерения"). Лишь с некоторой натяжкой
мы можем считать данные, представленные не в стандартизованных оценках, как
интервальные. Кроме того, проверка распределения "на нормальность" требует
достаточно сложных расчетов, результат которых заранее неизвестен (см. параграф 7.2).
Может оказаться, что распределение признака отличается от нормального, и нам так или
иначе все равно придется обратиться к непараметрическим критериям.
Непараметрические критерии лишены всех этих ограничений и нетребуют таких
длительных и сложных расчетов. По сравнению с параметрическими критериями они
ограничены лишь в одном - с их помощью невозможно оценить взаимодействие двух или
более условий или факторов, влияющих на изменение признака. Эту задачу может решить
только дисперсионный двухфакторный анализ.
Учитывая это, в настоящее руководство включены в основном непараметрические
статистические критерии. В сумме они охватывают большую часть возможных задач
сопоставления данных.
Единственный параметрический метод, включенный в руководство - метод
дисперсионного анализа, двухфакторный вариант которого ничем невозможно заменить.__
Переменные и их измерения Квантили и процентили Величина... Фоновые рисунки... В ячейки таблицы разрешается добавлять фоновый рисунок в зависимости от размеров ячейки он может повторяться по...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ:
КРИТЕРИИ
Что будем делать с полученным материалом:
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Понятие измерения в психологии.
Главное отличие отраслей психологического знания использующих математические методы – их предмет может быть не только описан, но и измерен. Возможность измерения открывает доступ для применения кол
Измерительные шкалы. Характеристика номинальной шкалы.
Состоит в присваивании какому-либо свойству или признаку определенного обозначения или символа. При измерении в этой шкале осуществляется классификация или распределение на непересекающиеся классы.
Измерительные шкалы. Характеристика порядковой шкалы.
Классифицирует совокупность измеренных признаков по принципу «больше-меньше», «выше-ниже», «сильнее-слабее».
Примеры
Школьные оценки от 1 до 5; закодированные уровни от низкого до
Измерительные шкалы. Характеристика интервальной шкалы.
Каждое из возможных значений измеренных величин отстоит от ближайшего на равном расстоянии. Нуль условен. Для измерения с помощью шкалы интервалов устанавливаются
специальные единицы измер
Измерительные шкалы. Шкалы отношений.
Обладает всеми свойствами интервальной шкалы и имеет твердо фиксированный нуль, который означает полное отсутствие свойства. Используется в химии, физике, психофизике, психофизиологии.
При
Квантили и процентили.
Квантиль – это такое значение признака q, которое делит диапазон его изменения на две части так, чтобы отношение числа элементов выборки, имеющих значение признака, меньшее q, к числу элементов, им
Таблицы и графики. Преимущества и недостатки.
Преимущества таблиц
Таблицы довольно долго властвовали в области верстки, поскольку предлагали достаточно простые методы для размещения разных элементов на веб-странице при отсутствии явны
Создание колонок
Таблицы же хорошо выступают в качестве многоколонной модульной сетки, каждая ячейка представляет собой отдельную колонку. Это позволяет легко создавать двух- и трехколонный макет документа. При изм
Понятие корреляции
Корреляция – это согласованное изменение признаков. Если при изменении одной (или нескольких) величин изменяются другая (другие), то между показателями этих явлений будет наблюдаться корреляция. На
Описание метода
Для подсчета ранговой корреляции необходимо располагать двумя рядами значений,
которые могут быть проранжированы. Такими рядами значений могут быть:
1) два признака, измере
Графическое представление метода ранговой корреляции
Чаще всего корреляционную связь представляют графически в виде облака точек
или в виде линий, отражающих общую тенденцию размещения точек в пространстве двух
осей: оси признака А
Ограничения коэффициента ранговой корреляции
1. По каждой переменной должно быть представлено не менее 5 наблюдений.
Верхняя граница выборки определяется имеющимися таблицами критических значений
(Табл.XVI Приложения 1), а и
Расчет коэффициента ранговой корреляции Спирмена rs.
1. Определить, какие два признака или две иерархии признаков будут участвовать в
сопоставлении как переменные А и В.
2. Проранжировать значения переменной А, начисляя ранг 1 наиме
Статистические гипотезы
Формулирование гипотез систематизирует предположения исследователя и
представляет их в четком и лаконичном виде. Благодаря гипотезам исследователь не
теряет путеводной нити в проц
Ненаправленные гипотезы
H0: X1 не отличается от Х2
Н1: Х1 отличается от Х2
Если вы заметили, что в одной из групп индивидуальные значения испытуемых по
какому-либо признаку, например по социальн
Статистические критерии различий
В психологических исследованиях для доказательства эффективности внедряемых программ, тренингов, упражнений и т.д. помимо отслеживания на определенных этапах качественных изменений используется и м
Статистические критерии
Статистический критерий - это решающее правило, обеспечивающее надежное
поведение, то есть принятие истинной и отклонение ложной гипотезы с высокой
вероятностью.
Статисти
Уровни статистической значимости
Уровень значимости - это вероятность того, что мы сочли различия существенными,
а они на самом деле случайны.
Когда мы указываем, что различия достоверны на 5%-ом уровне значимост
Выборка
Выборка – любая подгруппа элементов (испытуемых, респондентов)
выделенная из генеральной совокупности для проведения эксперимента.
Генеральная совокупность – это люб
Критерий фишера.
Назначение.Критерий j-Фишера – многофункциональный и
предназначен для сравнения двух как связных, так и несвязных между собой
выборок, причем в сравниваемых выбор
Описание критерия
Критерий оценивает достоверность различий между процентными долями двух
выборок, в которых зарегистрирован интересующий нас эффект.
Суть углового преобразования Фишера состоит в п
Гипотезы
H0: Доля лиц, у которых проявляется исследуемый эффект, в выборке 1 не больше,
чем в выборке 2.
H1: Доля лиц, у которых проявляется исследуемый эффект, в выборке 1 больше,
АЛГОРИТМ 17
Расчет критерия φ*
1. Определить те значения признака, которые будут критерием для разделения
испытуемых на тех, у кого "есть эффект" и тех, у кого
Описание критерия
Существует несколько способов использования критерия и несколько вариантов
таблиц критических значений, соответствующих этим способам.
Этот метод определяет, достаточно ли мала зо
Графическое представление критерия U
На Рис. 2.5. представлены три из множества возможных вариантов соотношения
двух рядов значений.
В варианте (а) второй ряд ниже первого, и ряды почти не перекрещиваются. Область
Ограничения критерия U
1. В каждой выборке должно быть не менее 3 наблюдений: n1•n2≥3; допускается,
чтобы в одной выборке было 2 наблюдения, но тогда во второй их должно быть не менее
5.
Подсчет критерия U Манна-Уитни.
1. Перенести все данные испытуемых на индивидуальные карточки.
2. Пометить карточки испытуемых выборки 1 одним цветом, скажем красным, а все
карточки из выборки 2 - другим, наприм
Описание критерия Т
Этот критерий применим в тех случаях, когда признаки измерены по крайней мере
по шкале порядка; и сдвиги между вторым и первым замерами тоже могут быть
упорядочены. Для этого они
Графическое представление критерия Т
Сдвиги в противоположные стороны мы можем представить себе в виде двух
облаков, как и в критерии знаков. Величина облака зависит не только от количества
соответствующих сдвигов, н
Ограничения в врнменеанн критерия Т Ввлкоксона
1. Минимальное количество испытуемых, прошедших измерения в двух условиях - 5
человек. Максимальное количество испытуемых - 50 человек, что диктуется верхней
границей имеющихся та
Подсчет критерия Т Вилкоксона
1. Составить список испытуемых в любом порядке, например, алфавит-
ном.
2. Вычислить разность между индивидуальными значениями во втором и первом
замерах ("после&quo
Понятие дисперсионного анализа
Дисперсионный анализ - это анализ изменчивости признака под влиянием каких-
либо контролируемых переменных факторов. В зарубежной литературе дисперсионный
анализ часто обозначаетс
Новости и инфо для студентов