рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Искусство
/
Вид работы: Конспекты Лекций
/
Принятие решений перед планированием эксперимента

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Принятие решений перед планированием эксперимента

Принятие решений перед планированием эксперимента - Конспект Лекций, раздел Искусство, Конспект лекций Защита интеллектуальной собственности и основы инженерного творчества Перед Планированием Выбирают Подобласть Первого Эксперимента. В Задачах Интер...

Перед планированием выбирают подобласть первого эксперимента. В задачах интерполяции определяется область факторного пространства, для которой интересно знать поведение объекта у =f(x₁,x₂,…,x_n). Для задач оптимизации подобласть выбирается исходя из априорной информации.

Выбор подобласти включает в себя две процедуры: выбор основного уровня, выбор интервалов варьирования для каждого фактора.

Основной уровень является исходной точкой для построения плана эксперимента по каждому фактору. В задачах интерполяции основной уровень соответствует центру области факторного пространства. Интервал варьирования - это некоторое число, свое для каждого фактора, которое будучи прибавленным к основному уровню, дает верхний уровень варьирования фактором, а будучи вычтенным из нулевого уровня, дает нижний уровень варьирования.

Для удобства записи условий эксперимента, обработки результатов опыта, а также для сравнительного анализа степени влияния факторов на целевую функцию применяют процедуру кодирования факторов. Кодированное значение фактора определяется по формуле

где , - натуральное значение фактора j; . - натуральное значение этого фактора на нулевом уровне; I_j – интервал варьирования фактором j.

При выборе основного уровня и интервалов варьирования нужно принимать во внимание следующее ограничение: интервал варьирования не должен быть больше "расстояния" от основного уровня этого фактора до границы области его определения.

12.7 Полный факторный эксперимент типа " 2^k"

(метод Бокса-Уилсона)

В соответствии с этим методом каждый фактор варьируется в эксперименте только на двух уровнях (верхнем и нижнем). Общее число опытов в эксперименте равно N = 2^k, где k- число факторов; 2 - число уровней варьирования.

Для удобства записи кодированные значения факторов, которые будут принимать величины "+1" и "-1", заменяются просто на "'+" и "-". С целью удобства записи эксперимента и обработки экспериментальных данных используют матрицы планирования эксперимента. Они состоят из вектор-строк и вектор-столбцов. Каждая вектор-строка определяет условие проведения того или иного опыта. Вектор-столбец соответствует значениям какого-либо фактора. Условия двухфакторного эксперимента геометрически интерпретируются вершинами квадрата (рис. 6). Соответствующая матрица планирования будет иметь следующий вид:

№	x₁	x₂	y
	+ + - -	+ - - +	y₁₁ y₁₂ y₁₃ y₁₄	y₂₁ y₂₂ y₂₃ y₂₄

Чтобы провести оценку погрешности эксперимента и адекватности полученной модели объекта, необходимо провести параллельные опыты для проверки их на воспроизводимость.

Графической иллюстрацией условий проведения трехфакторного эксперимента является куб (рис. 7).

Матрица планирования для трехфакторного эксперимента может быть представлена в виде:

№	x₁	x₂	x₃	y
	+	-	+	y₁₁	y₂₁	y₃₁
	-	-	+	y₁₂	y₂₂	y₃₂
	-	+	+	y₁₃	y₂₃	y₃₃
	+	+	+	y₁₄	y₂₄	y₃₄
	+	-	-	y₁₅	y₂₅	y₃₅
	+	+	-	y₁₆	y₂₆	y₃₆
	- -	+ -	- -	y₁₇ y₁₈	y₂₇ y₂₈	y₃₇ y₃₈

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Конспект лекций Защита интеллектуальной собственности и основы инженерного творчества

высшего профессионального образования ТАМБОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ... БОРЩЕВ В Я... Конспект лекций...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Принятие решений перед планированием эксперимента

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

СМЕЖНЫЕ ПРАВА
3.1. Понятие смежных прав Смежными правами называются права, близкие к авторскому праву (отсюда и название) и производные от него, однако полностью не совпа

ПРАВОВАЯ ОХРАНА ПРОГРАММ ДЛЯ ЭВМ И БАЗ ДАННЫХ
4.1. Правовое регулирование программ для ЭВМ Бурное развитие электронно-вычислительной техники является одной из характерных черт современной научно-техниче

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ
5.1. Понятие патентного права Правовая охрана изобретений, полезных моделей и промышленных образцов осуществляется с помощью норм патентного права. При этом

ПРАВОВАЯ ОХРАНА ПРОМЫШЛЕННЫХ ОБРАЗЦОВ
6.1. Понятие промышленных образцов В условиях многообразия товаров, характерного для рыночной экономики, выбор того или иного товара зависит, прежде всего, от его качества.

ПРАВОВАЯ ОХРАНА ПОЛЕЗНЫХ МОДЕЛЕЙ
7.1. Понятие полезной модели Правовая охрана полезных моделей осуществляется в более чем 30 странах, и можно отметить тенденцию к расширению числа стран, предоставляющих та

ТОВАРНЫЕ ЗНАКИ (ЗНАКИ ОБСЛУЖИВАНИЯ)
8.1. Понятие товарных знаков (знаков обслуживания) и их виды При многообразии форм собственности товарные знаки являются неотъемлемым элементом рыночной эко

НАИМЕНОВАНИЙ МЕСТ ПРОИСХОЖДЕНИЯ ТОВАРА
9.1. Понятие наименования мест происхождения товаров Закон о товарных знаках впервые в нашей стране предоставил правовую охрану наименованиям места происхож

НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ РАБОТЫ
Научное исследование – это есть изучение закономерностей развития явлений объективного мира и их объяснение. Понятие научного исследования не следует путать с понятием испы

Организация научно-исследовательской работы
В начале любого исследования надо определить цель и выбрать предмет исследования. Они должны соответствовать выполнению государственных планов, научно - технических программ, планов предприятий и т

Вероятностные оценки ошибок измерений
Абсолютная и относительная погрешности характеризуют единичное измерение. С целью уменьшения случайной погрешности измерение проводят многократно и используют вероятностно-статистические оценки пог

Статистическая обработка результатов многократных измерений
На практике приходится иметь дело не с генеральной совокупностью, а с конечной выборкой Х1,Х2,...,Хn. Для определения оценок

Ошибки косвенных измерений
В большинстве случаев измеряется интересующая нас величина не непосредственно, а косвенно, путем измерения одной или нескольких величин, от которых зависит искомая величина. Например, при измерении

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА
В 20-е гг. XX в. английский статистик Рональд Фишер впервые предложил проводить эксперимент, варьируя одновременно всеми параметрами сразу, в отличие классического однофакторного эксперимента, в ко

Метод ортогонального планирования эксперимента Бокса-Уилсона
Математическое планирование эксперимента - это формализованная процедура выбора числа и условий проведения опытов, необходимых и достаточных для решения задачи с требуемой точностью. Эта процедура

Объект исследования
Для представления о свойствах объекта, который целесообразно исследовать методом математического планирования, рационально использовать понятие о кибернетической системе "черный ящик", яв

Функция отклика
При изменении значений факторов изменяется величина целевой функции. Уравнение, связывающее целевую функцию с факторами, называется функцией отклика y=φ(x1, x2,…, x

Дробный факторный эксперимент
Полный факторный эксперимент требует избыточного числа опытов, если объект может быть описан линейной моделью. Следовательно, такой эксперимент характеризуется избыточным числом степеней свободы, к

Дробная реплика
В рассмотренном выше случае была проведена замена х1х2= х3 (а). Вместе с тем существует возможность замены -х1х2= х

Проведение эксперимента. Статистическая оценка его результатов
Перед началом эксперимента требуется строго сформулировать цель исследования (задача интерполяции или оптимизации), определить все значимые факторы, а также один единственный параметр оптимизации (

МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ТВОРЧЕСКИХ ЗАДАЧ
Инженерный труд является по своей сути творческим и поэтому чрезвычайно важно научить специалиста методам решения творческих задач. Несмотря на то, что творчеству научить невозможно, привить интере

Методика преодоления тупиковых ситуаций
Методика преодоления тупиковых ситуаций применяется для нахождения новых направлений поиска, если очевидная область поиска не дала приемлемого решения. Здесь, как во многих других методах, широко и

Алгоритм решения изобретательских задач (АРИЗ)
Для эффективного решения сложных изобретательских задач может быть использована эвристическая программа, позволяющая заменить перебор вариантов целенаправленным продвижением в район решения. Такая

Тактика изобретательства с использованием АРИЗ
Процесс изобретательского творчества начинается с выявлением и анализа изобретательской ситуации. Изобретательская ситуация - такая технологическая ситуация, в которой отчетливо выделена неудовлетв