Практические рекомендации по проектированию БД - раздел Программирование, База данных Только Небольшие Организации Могут Обобществить Данные В Одной Полностью Инте...
Только небольшие организации могут обобществить данные в одной полностью интегрированной базе данных. Чаще всего администратор баз данных (даже, если это группа лиц) практически не в состоянии охватить и осмыслить все информационные требования сотрудников организации (т.е. будущих пользователей системы). Поэтому информационные системы больших организаций содержат несколько десятков БД, нередко распределенных между несколькими взаимосвязанными ЭВМ различных подразделений.
Отдельные БД могут объединять все данные, необходимые для решения одной или нескольких прикладных задач, или данные, относящиеся к какой-либо предметной области (например, финансам, студентам, преподавателям и т. п.). Первые обычно называют прикладными (функциональными) БД, а вторые – предметными БД (соотносящимся с предметами организации, а не с ее информационными приложениями).
Предметные БД позволяют обеспечить поддержку любых текущих и будущих приложений, поскольку набор их элементов данных включает в себя наборы элементов данных прикладных БД. Вследствие этого предметные БД создают основу для обработки неформализованных, изменяющихся и неизвестных запросов и приложений (приложений, для которых невозможно заранее определить требования к данным). Такая гибкость и адаптивность позволяет создавать на основе предметных БД достаточно стабильные информационные системы, т.е. системы, в которых большинство изменений можно осуществить без вынужденного переписывания старых приложений.
Основывая же проектирование БД на текущих и предвидимых приложениях, можно существенно ускорить создание высокоэффективной информационной системы, т.е. системы, структура которой учитывает наиболее часто встречающиеся пути доступа к данным. Поэтому прикладное проектирование до сих пор привлекает некоторых разработчиков. Однако по мере роста числа приложений таких информационных систем быстро увеличивается число прикладных БД, резко возрастает уровень дублирования данных и повышается стоимость их ведения.
Таким образом, каждый из рассмотренных подходов к проектированию воздействует на результаты проектирования в разных направлениях. Желание достичь и гибкости, и эффективности привело к формированию методологии проектирования, использующей как предметный, так и прикладной подходы. В общем случае предметный подход используется для построения первоначальной информационной структуры, а прикладной – для ее совершенствования с целью повышения эффективности обработки данных.
Основная цель проектирования БД – это сокращение избыточности хранимых данных, а следовательно, экономия объема используемой памяти, уменьшение затрат на многократные операции обновления избыточных копий и устранение возможности возникновения противоречий из-за хранения в разных местах сведений об одном и том же объекте. Так называемый, «чистый» проект БД («Каждый факт в одном месте») можно создать, используя методологию нормализации отношений. Использование строгой методологии нормализации часто заменяется применением практических методик и правил. В [5] предлагаются 4 фундаментальных правила для проектирования БД с рациональной структурой:
I. В каждой таблице должен быть уникальный идентификатор (первичный ключ). Если это правило не выполняется, то таблицу можно нормализовать, добавив столбец, уникально идентифицирующий каждую строку.
II. В таблице должны храниться сведения лишь об одном типе объектов. Например, если в таблице КНИГИ содержатся сведения о самих книгах (индекс_книги, название) и издательствах (название, адрес), то это данные о двух типах объектов. Такое хранение создает проблемы: если адрес издательства изменился, то коррективы придется вносить во все записи о книгах, изданных данным издательством. Для нормализации следует разбить таблицу КНИГИ на две: КНИГИ и ИЗДАТЕЛЬСТВА.
III. В таблице не должно быть списков значений для некоторой единицы информации. Допустим, требуется учитывать названия и авторов книг в таблице КНИГИ. У книги может быть несколько авторов. Можно, конечно, хранить список всех авторов в одном столбце, но это затруднит обработку и поиск по отдельному автору. Другое решение – изменить структуру таблицы и добавить еще один или два столбца Автор1, Автор2. А если авторов три или больше? Если необходимо хранить список значений, следует предусмотреть размещение дублирующих данных в другой таблице, связанной с главной. Для нашего примера получаем таблицы: КНИГИ(индекс_книги, название), АВТОРЫ(код_автора, ФИО), КНИГИ_АВТОРЫ(индекс_книги, код_автора). Такая структура позволяет описать книгу с любым числом авторов без изменеия определения таблицы и не допускает наличия пустых мест при сохранении книги с одним автором.
IV. В таблицах следует избегать столбцов, допускающих пустые значения.
Фундаментальные правила можно дополнить практическими рекомендации, которые рекомендует Б. Послед [9]:
1. Предусмотреть возможность добавления таблиц, полей таким образом, чтобы не пришлось все переделывать.
2. Нужно рационально распределить информацию по таблицам. Обычно вся информация хранится в таблицах двух типов:
· базовые, содержащие записи об основных объектах и событиях ПО (накладные, счета и т.д.)
· таблицы-справочники, элементы которых состоят из уникального номера и описания, например справочник Товары может содержать следующие поля: номер товара; наименование; единица измерения; категория и т.д.
3. Связать все базовые таблицы со справочниками.
4. По возможности использовать индексы. Это ускоряет сортировку и поиск информации.
Все темы данного раздела:
Данные и ЭВМ
Восприятие реального мира можно соотнести с последовательностью разных, хотя иногда и взаимосвязанных, явлений. С давних времен люди пытались описать эти явления (даже тогда, когда не могли их поня
Поколения СУБД и направления исследований
Принято выделять три поколения СУБД:
I. Поколение. Сетевые и иерархические системы БД, широко распространенные в 70-е годы, получили название - системы БД первого поколени
Терминология в СУБД
В общеотраслевых руководящих материалах по созданию банков данных Государственного комитета по науке и технике, изданных в 1982 г., приводятся следующие определения основных понятий:
Инфологические Даталогические Физические
модель документальные фактографические основанные основанные
сущность-связь (ER) на файловых на странично-
структу
Структуры данных
База данных, организованная с помощью инвертированных списков, похожа на реляционную БД, но с тем отличием, что хранимые таблицы и пути доступа к ним видны пользователям. При этом:
- строк
Манипулирование данными
Поддерживаются два класса операторов:
Операторы, устанавливающие адрес записи, среди которых: прямые поисковые операторы (например, найти первую запись таблицы п
Иерархические структуры данных
Иерархическая модель данных (ИМД) свойственна многим реальным древовидным структурам (классификаторы, структуры управления и т. п.). Существуют графовая и табличная формы представления данны
Сетевые структуры данных
Сетевой подход к организации данных является расширением иерархического. В иерархических структурах запись-потомок должна иметь в точности одного предка; в сетевой структуре данных потомок может им
Манипулирование данными
Примерный набор операций может быть следующим:
найти конкретную запись в наборе однотипных записей (инженера Сидорова); перейти от предка к первому потомку по некоторой свя
Ограничения целостности
В принципе их поддержание не требуется, но иногда требуют целостности по ссылкам (как в иерархической модели).
Достоинства ранних СУБД:
развитые средства упр
Физические модели организации баз данных
Физические модели определяет способ размещения данных в среде хранения и способы доступа к этим данным, которые поддерживаются на физическом уровне. Среди самых важных характеристик любой ба
Файловые структуры, используемые для хранения данных в БД
На устройствах последовательного доступа (магнитофоны, стримеры) могут быть организованы файлы только последовательного доступа. Файлы с переменной длиной записи также всегда являются файлам
Модели страничной организации данных в современных БД
Реляционные СУБД хранят следующие разновидности объектов во внешней памяти БД:
строки таблиц - основная часть БД; управляющие структуры - индексы, создаваемые по инициативе
Этапы доступа к БД
Опишем последовательность действий при доступе к БД (см. рис. 2.7):
Сначала в СУБД определяется искомая запись, а затем для ее извлечения запрашивается диспетчер файл
Вопросы и упражнения для самоконтроля к главе 2
Чем даталогические документальные модели отличаются от фактографических? Приведите примеры даталогических документальных моделей. Какие компоненты входят в структуру логичес
Базовые понятия реляционных баз данных
Реляционные (от английского слова relation – отношение) модели были разработаны Э. Коддом в начале 70-х годов. Основными понятиями реляционных баз данных являются тип данных, домен, атрибут, кортеж
Тип данных
Понятие тип данных в реляционной модели данных полностью адекватно понятию типа данных в языках программирования. Обычно в современных реляционных БД допускается хранение данных следующих ти
Кортеж, отношение, ключи
Кортеж, соответствующий данной схеме отношения, - это множество пар {имя атрибута - значение}, которое содержит одно вхождение каждого имени атрибута, принадлежащего схеме отношения. "З
Связи в реляционных базах данных
В реляционных БД связи позволяют избежать избыточности данных. Связь работает путем сопоставления данных ключевых столбцов. В большинстве случаев связь сопоставляет первичный ключ одной таблицы с в
Отсутствие кортежей-дубликатов
То свойство, что отношения не содержат кортежей-дубликатов, следует из определения отношения как множества кортежей. В классической теории множеств по определению каждое множество состоит из различ
Отсутствие упорядоченности кортежей
Свойство отсутствия упорядоченности кортежей отношения также является следствием определения отношения-экземпляра как множества кортежей. Отсутствие требования к поддержанию порядка на множестве ко
Отсутствие упорядоченности атрибутов
Атрибуты отношений не упорядочены, поскольку по определению схема отношения есть множество пар {имя атрибута – имя домена}. Для ссылки на значение атрибута в кортеже отношения всегда используется и
Атомарность значений атрибутов
Значения всех атрибутов являются атомарными. Это следует из определения домена как потенциального множества значений простого типа данных, т.е. среди значений домена не могут содержаться множества
Характеристика реляционной модели данных
Наиболее распространенная трактовка реляционной модели данных, по-видимому, принадлежит Дейту К., который воспроизводит ее (с различными уточнениями) практически во всех своих книгах. Согласно Дейт
Трехзначная логика (3VL)
В подходе 2 (п.3.3) использовано понятие «неопределенного» значения ключа. В реальном мире часто встречается ситуация, когда данные неизвестны или неполны. Для того чтобы обойти проблему неполных и
Реляционная алгебра
Вторая часть реляционной модели, манипуляционная часть, утверждает, что доступ к реляционным данным осуществляется при помощи реляционной алгебры или эквивалентного ему реляционного исчисления.
Особенности операций реляционной алгебры
Хотя в основе теоретико-множественной части реляционной алгебры лежит классическая теория множеств, соответствующие операции реляционной алгебры обладают некоторыми особенностями.
Начнем с
Реляционное исчисление
Пример 3.11 Предположим, что мы работаем с базой данных, обладающей схемой СОТРУДНИКИ (СОТР_НОМ, СОТР_ИМЯ, СОТР_ЗАРП, ОТД_НОМ) и ОТДЕЛЫ (ОТД_НОМ, ОТД_КОЛ, ОТД_НАЧ), и хотим узнать име
Вопросы и упражнения для самоконтроля к главе 3
1. Чем отличается домен от типа данных?
2. Что такое степень отношения?
3. В чем отличие схемы отношения от отношения?
4. Можно ли считать любую прямоугольную таблицу дан
История языка SQL
Увеличение объема и структурной сложности хранимых данных, расширение круга пользователей информационных систем привели к широкому распространению наиболее удобных и сравнительно простых для понима
Структура языка SQL
Основу языка SQL составляют операторы, условно разбитые на несколько групп по выполняемым функциям. Можно выделить следующие группы операторов (перечислены не все операторы SQL):
Создание простых запросов
Оператор SELECT является фактически самым важным для пользователя и самым сложным оператором SQL. Он предназначен для выборки данных из таблиц, т.е. он, собственно, и реализует одно их основных наз
Агрегирование данных в запросах
В SQL существует ряд специальных стандартных функций (SQL-функций). Кроме специального случая COUNT(*) каждая из этих функций оперирует совокупностью значений столбца некоторой таблицы и создает ед
Формирование запросов на основе соединения таблиц
Очевидно, что с помощью соединения несложно сформировать запрос на обработку данных из нескольких таблиц. Кроме того, в такой запрос можно включить любые части предложения SELECT, рассмотренные ран
Формирование структур вложенных запросов
Следует отметить, что SQL обладает большой избыточностью в том смысле, что он часто предоставляет несколько различных способов формулировки одного и того же запроса.
Очень удобным средство
Простые подзапросы
Рассмотрим простые подзапросы.
Пример 4.27 Предположим, что известно имя продавца (Мотика), но неизвестно значение его поля snum, и необходимо извлечь все его порядки из таблицы
Объединение нескольких запросов в один
Напоминаем, что реляционная операция объединение позволяет получить отношение, состоящее из всех строк, входящих в одно или оба объединяемых отношений. Но при этом исходные отношения или их объедин
Проблемы параллельной работы транзакций
Современные многопользовательские системы допускают одновременную работу большого числа пользователей. При этом, если не предпринимать специальных мер, транзакции будут мешать друг другу. Этот эффе
Вопросы и упражнения для самоконтроля к главе 4
1. Сколько версий языка SQL было принято?
2. Используется ли в какой-либо СУБД язык SQL в том виде, как он описан в стандарте?
3. Что означает символ «*» в операторе SELECT?
Проектирование реляционных БД с использованием принципов нормализации
Сначала будет рассмотрен классический подход, при котором весь процесс проектирования производится в терминах реляционной модели данных методом последовательных приближений к удовлетворительному на
Применение семантических моделей при проектировании
Широкое распространение реляционных СУБД и их использование в самых разнообразных приложениях показывает, что реляционная модель данных достаточна для моделирования предметных областей. Однако прое
Вопросы и упражнения для самоконтроля к главе 5
Что является исходной информацией на первом шаге процесса проектирования классическим методом? Какие нормальные формы вы знаете? Приведение к какой нормальной форме считаетс
Непосредственное управление данными во внешней памяти
Эта функция включает обеспечение необходимых структур внешней памяти как для хранения данных, непосредственно входящих в БД, так и для служебных целей, например, для ускорения доступа к данным в не
Управление буферами оперативной памяти
СУБД обычно работают с БД значительного размера; этот размер чаще всего существенно больше доступного объема оперативной памяти. При обращении к любому элементу данных во время обмена с внешней пам
Управление транзакциями
Транзакция - это последовательность операций над БД, рассматриваемых СУБД как единое целое. Либо транзакция успешно выполняется, и СУБД фиксирует (COMMIT) изменения БД, произведенные этой транзакци
Журнализация
Одним из основных требований к СУБД является надежность хранения данных во внешней памяти.
Под надежностью хранения понимается то, что СУБД должна быть в состоянии восстановить посл
Поддержка языков БД
Для работы с базами данных используются специальные языки, в целом называемые языками баз данных. В ранних СУБД поддерживалось несколько специализированных по своим функциям языков. Чаще все
OLTP-системы
Сильно нормализованные модели данных хорошо подходят для так называемых OLTP-приложений (On-Line Transaction Processing - оперативная обработка транзакций). Типичными примерами
OLAP -системы
Другим типом приложений являются OLAP-приложения (On-Line Analitical Processing - оперативная аналитическая обработка данных). Это обобщенный термин, характеризующий принципы п
Мониторы транзакций
С ростом сложности распределенных вычислительных систем возникают проблемы эффективного использования их ресурсов. Для решения этих проблем в состав распределенных OLTP-систем вводят дополнительный
Ответ запрос
Рисунок 6.1 Упрощенная схема работы монитора транзакций
Клиентские приложения не знают, какой системе будут направлены их запросы, предлагается ли нужный се
Архитектура СУБД
Обычно современная СУБД содержит следующие компоненты (рис. 6.2):
Рис
Пользователи БД
Централизованный характер управления данными вызывает необходимость администрирования базы данных как сложной системы. Поэтому особую роль играет администратор базы или банка данных (АБД). А
Вопросы и упражнения для самоконтроля по главе 6
1. Для чего СУБД использует журналы?
2. Какова последовательность действий по восстановлению БД при жестком сбое?
3. Что содержится в системных таблицах БД?
4. Какие треб
Клиент Сервер
Рисунок 7.1 Модель файлового сервера
Технология: выделяется файл-сервер для хранения и обработки файлов других узлов сети, а в остальных узлах функционирует приложение, в кодах кото
Клиент Сервер
Рисунок 7.2 Модель доступа к удаленным данным
Технология: клиентский запрос направляется на сервер, где ядро СУБД обрабатывает запрос и возвращает результат (набор данных) клиенту.
Клиент Сервер
Рисунок 7.3 Модель сервера баз данных
Технология: компонент представления выполняется на компьютере-клиенте, а прикладной компонент и ядро СУБД на компьютере-сервере БД. Процедуры х
Распределенная обработка данных
По мере роста БД, использование их в территориально разнесенных организациях приводит к тому, что централизованная СУБД плохо справляется с ростом числа обрабатываемых транзакций. Это приводит к сн
Аспекты сетевого взаимодействия
Традиционной и наиболее популярной является модель доступа к удаленным данным (RDA-модель). Рассмотрим ее более подробно. Имеется компьютер-клиент, на котором запускаются программы переднего плана
Технология распределенной БД (технология STAR)
Системы распределенных БД состоят из набора узлов, связанных вместе коммуникационной сетью, в которой:
1) каждый узел обладает собственной системой БД;
2) узлы работают согласован
Технология тиражирования данных
Принципиальная характеристика тиражирования (репликации) данных (Data Replication - DR) заключается в отказе от физического распределения данных. Суть DR состоит в том, что любая база данных (как д
Концепция активного сервера в модели DBS
Профессиональные СУБД обладают мощным активным сервером БД. Идея активного интеллектуального сервера БД стала ответом на следующие задачи реальной жизни:
· БД должна отражать реальное сост
Вопросы и упражнения для самоконтроля к главе 7
1) Какие факторы влияют на реализацию технологии «клиент-сервер»?
2) Какой спектр операций манипулирования данными используется в модели файлового сервера?
3) Что означает пассивн
Новости и инфо для студентов