рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Оценка параметров генеральной совокупности по ее выборке (точечная и интервальная). Доверительный интервал и доверительная вероятность.

Оценка параметров генеральной совокупности по ее выборке (точечная и интервальная). Доверительный интервал и доверительная вероятность. - раздел Математика, Численная мера степени объективности возможности наступления события называется вероятностью случайного события Числовые Значения, Характеризующие Генеральную Совокупность, Называются ...

Числовые значения, характеризующие генеральную совокупность, называются параметрами.

Статистическое оценивание может выполняться двумя способами:

1)точечная оценка – оценка, которая дается для некоторой определенной точки;

2)интервальная оценка – по данным выборки оценивается интервал, в котором лежит истинное значение с заданной вероятностью.

Точечная оценка – это оценка, которая определяется одним числом. И это число определяется по выборке.

Точечная оценка называется состоятельной, если при увеличении объема выборки выборочная характеристика стремится к соответствующей характеристике генеральной совокупности.

Точечная оценка называется эффективной, если она имеет наименьшую дисперсию выборочного распределения по сравнению с другими аналогичными оценками.

Точечную оценку называют несмещенной, если ее математическое ожидание равно оценивающему параметру при любом объеме выборки.

Несмещенной оценкой генеральной средней (математического ожидания) служит выборочная средняя в:

в=ini,

где xi – варианты выборки; ni – частота встречаемости вариант xi; n – объем выборки.

Интервальная оценка – это числовой интервал, который определяется двумя числами – границами интервала, содержащий неизвестный параметр генеральной совокупности.

Доверительный интервал – это интервал, в котором с той или иной заранее заданной вероятностью находится неизвестный параметр генеральной совокупности.

Доверительная вероятность p это такая вероятность, что событие вероятности (1-р) можно считать невозможным. α=1-р – это уровень значимости. Обычно в качестве доверительных вероятностей используют вероятности, близкие к 1. Тогда событие, что интервал накроет характеристику, будет практически достоверным. Это р≥0,95, р≥0,99, р≥0,999.

Для выборки малого объема (n<30) нормально распределенного количественного признака х доверительный интервал может иметь вид:

в-mt≤≤в+mt (р≥0,95),

где – генеральное среднее; в – выборочное среднее; t – нормированный показатель распределения Стьюдента с(n-1) степенями свободы, который определяется вероятностью попадания генерального параметра в данный интервал; m – ошибка выборочной средней.

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Численная мера степени объективности возможности наступления события называется вероятностью случайного события

Случайное событие это любой факт который в результате испытания может произойти или не произойти Случайное событие это результат испытания... События обозначаются заглавными буквами латинского алфавита А В С... Численная мера степени объективности возможности наступления события называется вероятностью случайного события...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Оценка параметров генеральной совокупности по ее выборке (точечная и интервальная). Доверительный интервал и доверительная вероятность.

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Понятие о зависимых и независимых событиях. Условная вероятность, закон (теорема) умножения вероятностей. Формула Байеса.
Событие В называется независимым от события А, если появление события А не изменяет вероятности появления события В. Вероятностью появления нескольких независимых событий равна произв

Характеристики положения (мода, медиана, выборочное среднее) и рассеяния (выборочная дисперсия и выборочное среднее квадратическое отклонение).
Мода (Мо) – это такое значение варианты, что предшествующее и следующее за ним значения имеют меньшие частоты встречаемости. Для одномодальных распределений мода –

Общая постановка задачи проверки гипотез. Параметрические и непараметрические статистические критерии.
Общая постановка задачи проверки гипотез: 1. Формулируют (выдвигают) нулевую гипотезу H0 об отсутствии различий между группами, об отсутствии существенного отличия фактического

Проверка гипотез относительно генеральных средних и относительно генеральных дисперсий.
ОТНОСИТЕЛЬНО СРЕДНИХ: Предположим, что надо сравнить состояние больных до и после лечения. Для этого сравнивают друг с другом две независимые выборки объемом n1 и n2,

Закон распределения случайной величины. Проверка гипотез о законах распределения случайных величин.
Выдвигают нулевую гипотезу Н0: неизвестная функция распределения F(x) исследуемой случайной величины X распределена по некоторому теоретическому закону, например, по нормальному закону:

Функциональная и корреляционная зависимости. Коэффициент линейной корреляции и его свойства.
Функциональная зависимость – это зависимость вида y=f(x), когда каждому возможному значению случайной величины Х соответствует одно возможное значение случайной величины Y.

Ошибка выборочного коэффициента линейной корреляции. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента линейной корреляции.
Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента линейной корреляции. это ответ на вопрос существует ли вообще эта связь. Эмпирический коэффициент корреляции

Выборочное уравнение линейной регрессии. Нелинейная регрессия. Коэффициент корреляции рангов Спирмена.
Регрессионный анализ имеет в своем распоряжении специальные процедуры проверки, является ли выбранная математическая модель адекватной для описания имеющихся данных. Чаще все

Условия проведения дисперсионного анализа (ДА). Однофакторный ДА.
Условия применения дисперсионного анализа к выборочным данным: 1) выборочные данные должны быть взяты из совокупностей с нормальным законом распределения. 2) дисперсии всех

Анализ двухфакторных комплексов. Понятие о многофакторном комплексе.
Влияние 2ух факторов А и В одновременно действующие на признак х. Последовательность этапов двухфакторного анализааналогично схеме однофакторного анализа. Однако в этом анализе необходимо кроме оце

Предмет и задачи информатики. Основные направления информатики. Признаки, условия и последствия информатизации общества. Кибернетика и информатика.
Информатика – это наука об информационных процессах и связанных с ними явлениях в природе, обществе и человеческой деятельности. Информатика – наука, занимающаяся исследовани

Системное программное обеспечение (базовое и сервисное). Операционная система (ОС). Операционная оболочка. Графическая операционная система Windows.
Системное программное обеспечение. Базовое: - операционная система (ОС) - операционная оболочка - сетевая ОС. Сервисное (утилиты):

Прикладные программные продукты. Текстовые редакторы. Текстовый процессор MS Word и его возможности.
Прикладная программа – это программа, предназначенная для решения задач определенного класса конкретной прикладной области и используемая многими пользователями. Текстовый редакт

Электронные таблицы. Табличный процессор MS Excel. Типовая структура интерфейса Excel. Функциональные и графические возможности Excel.
Электронные таблицы – компьютерный эквивалент обычной таблицы. Табличный процессор – комплекс программ для управления электронной таблицей. Ячейка – область о

Понятие медицинской информационной системы. Единая информационная система (ЕИС) в сфере здравоохранения и социального развития.
Медицинская информационная система – комплекс методологических, программных, технических, информационных, правовых и организационных средств, поддерживающих процессы функционирования информа

Понятие о телемедицине. Стратегические задачи использования информационных технологий в медицине.
Телемедицина — направление медицины, основанное на использовании компьютерных и телекоммуникационных технологий для обмена медицинской информацией между специалистами с целью повышения качес

Основными требованиями, предъявляемыми к математическим моделям, являются требования адекватности, универсальности и экономичности.
Адекватность. Модель считается адекватной, если отражает заданные свойства с приемлемой точностью. Точность определяется как степень совпадения значений выходных параметров модели и объекта.

Основные этапы математического моделирования
1) Построение модели. На этом этапе задается некоторый «нематематический» объект — явление природы, конструкция, экономический план, производственный процесс и т. д. При этом, как правило, четкое о

Принципы создания МИС. Требования, условия и этапность при построении МИС. Структура МИС.
Разделяются при использовании следующих принципов: -поддержка государством -распределение системы хранения значительных объектов информации о пациентах. -средства

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги