рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Тема 6. Выборочное наблюдение.

Тема 6. Выборочное наблюдение. - раздел Математика, СТАТИСТИКА. КУРС ЛЕКЦИЙ   1. Способы Формирования Выборочной Совокупности. Виды Выборки...

 

1. Способы формирования выборочной совокупности. Виды выборки.

2. Ошибка выборки.

3. Определение необходимой численности выборки.

4. Малая выборка.

 

1.Способы формирования выборочной совокупности. Виды выборки.

Выборочное наблюдение представляет собой один из наиболее широко применяемых видов несплошного наблюдения. При проведении такого наблюдения обследуются не все единицы изучаемого объекта, а лишь некоторые, отобранные определенным способом единицы статистической совокупности. Однако наблюдении организуется таким образом, что эта часть отобранных единиц в уменьшенном масштабе представляет (презентирует) всю совокупность.

Причины использования выборочного наблюдения:

1. Повышение точности данных. При ограничении объема работы можно привлечь более квалифицированных исполнителей, что сказывается на качестве данных и снижает ошибки регистрации.

2. Экономия материальных, трудовых, финансовых ресурсов и времени. Например, для составления баланса, денежных доходов и расходов населения необходимы данные о бюджетах домохозяйств. Сбор этих данных осуществляется государственной статистикой. Но один статистик в состоянии курировать ежедневные записи доходов, расходов, потребления не более чем 20-25 домохозяйств. Если бы решили собирать данные о бюджетах всех домохозяйств, то для этой цели потребовалось бы примерно 2 млн. статистиков. Так что использование этого метода является единственным экономически выгодным решением.

3. Без выборки не обойтись, когда наблюдение связано с порчей наблюдаемых объектов. Это относится к изучению качества продукции, исследованию молока на жирность, зерна - на содержание белка, влажность, чистоту и всхожесть семян и т.д. На выборке основаны маркетинговые исследования, оценки качества поставок.

Выборку используют при опросах общественного мнения, при выяснении потребительских предпочтений, формировании доходов и расходов населения и т.д.

Та совокупность, из которой производится отбор, называется генеральной совокупностью, отобранные данные составляют выборочную совокупность. Эти выбранные данные позволяют судить о параметрах и свойствах генеральной совокупности.

Проведение выборочного обследования включает следующие этапы:

1. определение границ генеральной совокупности;

2. разработка программы наблюдения и инструкций;

3. определение основы для проверки выборки - списка единиц генеральной совокупности, сведений об их размещении и т.д.;

4. установление допустимого размера погрешности и определение объема выборки;

5. определение выборочного наблюдения;

6. установление сроков проведения наблюдения;

7. определение потребности в кадрах для проведения выборочного наблюдения, их подготовка;

8. оценка точности и достоверности данных выборки, определение порядка их распространения на генеральную совокупность.

Важная роль в формировании выборочного метода наблюдения принадлежит работам Якоба Бернулли, П.Л. Чебышева, А.М. Ляпунова, А.А. Маркова. Российская статистика уже во второй половине XIX века использовала выборочный метод при проведении земскими статистиками подворной переписи крестьянских хозяйств, Всероссийской переписи населения. Тория выборочного метода получила развитие в трудах известного русского статистика А.А. Чупрова, А.Г. Ковалевского.

В статистике принято строго различать параметры и свойства генеральной совокупности и их оценки по данным выборки. С этой целью принята следующая система обозначений:

 

  Генеральная совокупность Выборка
Средняя величина
Доля единиц, обладающих данным значением признака р w
Дисперсия σ2 S2 или

Объем генеральной совокупности обозначают N, объем выборочной совокупности - n.

В сравнении с другими видами несплошных наблюдений преимущество выборочного метода заключается в том, что по результатам наблюдения можно оценить искомые параметры генеральной совокупности. Между характеристиками выборочной совокупности и искомыми параметрами генеральной совокупности, как правило, существует расхождение, которое называют ошибкой. Общая величина возможной ошибки слагается из ошибок двоякого рода: ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации свойственны любому статистическому наблюдению вообще и появление их может быть вызвано несовершенством измерительных приборов, недостаточностью квалификацией наблюдателя, неточностью подсчетов и т.п. Можно предположить, что при проведении выборочных наблюдений возникновение таких ошибок должно быть меньше, так как это наблюдение проводится с участием более квалифицированных специалистов.

Ошибки репрезентативности присущи только несплошным наблюдениям и представляют собой расхождение между величиной полученных по выборке показателей и величиной этих показателей, которые были бы получены при проведении с одинаковой степенью точности сплошном наблюдении.

 

Выборочная оценка = Генеральный параметр Ошибка регистрации Ошибка репрезентативности

 

Для того чтобы можно было сделать вывод о свойствах генеральной совокупности, выборка должна быть репрезентативной (представительной), т.е. она должна полно и адекватно представлять свойства генеральной совокупности. Репрезентативность выборки может быть обеспечена только при объективности отбора данных. Выборочная совокупность формируется по принципу массовых вероятностных процессов, без каких бы то ни было исключений от принятой схемы отбора.

Метод отбора определяет возможность продолжения участия отобранной единицы в процедуре отбора. Бесповторным называется такой отбор, при котором попавшая единица не возвращается в генеральную совокупность. При повторном отборе попавшая единица после регистрации наблюдаемых признаков возвращается в исходную совокупность для участия в дальнейшей процедуре отбора. Повторный метод отбора применяется в тех случаях, когда характер исследуемого явления предполагает возможность повторной регистрации. Это возникает, когда обследуется население в качестве покупателей, пациентов, избирателей, абитуриентов и т.д.

Многоступенчатым называется отбор, при котором из генеральной совокупности сначала извлекаются укрупненные групп, потом - более мелкие и так до тех пор, пока не будут выбраны те единицы, которые подвергаются обследованию. Например, чтобы провести отбор домохозяйств при изучении потребления населения крупного города, сначала производят отбор территориальных ячеек, потом, жилых домов, потом квартир или домохозяйств, затем респондента.

Многофазовой называется выборка, при которой сохраняется одна и та же единица отбора, при этом отобранные на каждой стадии единицы подвергаются обследованию по все более расширяющейся программе обследования. Например, 25% всей генеральной совокупности обследуются по краткой программе, каждая 4-я единица из этой выборки обследуется по более полной программе и т.д.

Способ отбора определяет конкретный механизм или процедуру выборки единиц из генеральной совокупности. В практике используют следующие выборки:

- собственно случайная;

- механическая;

- типическая;

- серийная;

- комбинированная

 

Собственно-случайная выборка заключается в отборе единиц из генеральной совокупности случайным образом без каких-либо элементов системности. Рассмотрим процедуру случайного отбора.

Процедура случайного отбора. Прежде всего, составляется список единиц совокупности, в которой каждой единице присваивается цифровой код (номер или метка). Затем используют таблицу случайных чисел. Такая таблица содержит серии цифр, чередующихся случайным образом. Предположим, что нам нужно из 9540 студентов университета произвести 5% выборку, т.е. обследовать n= 5% ∙ N = 477 студентов. Ввиду того, что объем генеральной совокупности, выражается 4-значным числом, код каждого студента должен быть четырехзначным: от 0001 - для первого студента до 9540 - для последнего студента в списке. Чтобы произвести отбор по таблице случайных чисел, нужно выбрать начальную точку: можно это сделать случайным образом. Предположим мы попали в 13-строку в 1-й столбец. Следовательно, единица с номером 9082 является первой в выборке, 8088 - второй, 9259 - третьей и т.д. пока не будут выбраны все 477 номеров.

Механическая выборка применяется в тех случаях, когда генеральная совокупность каким-либо образом упорядочена, т.е. имеется определенная последовательность в расположении единиц (табельные номера работников, списки избирателей и т.п.). Часто используют отбор по какой-либо схеме. Схема отбора принимается такой, чтобы отобразить основные свойства и пропорции генеральной совокупности. Самый простой способ: по спискам единиц генеральной совокупности, составленным так, чтобы упорядочивание единиц было бы не связано с изучаемыми свойствами, проводится механический отбор единиц с шагом N:n, где N - число единиц генеральной совокупности, n - численность выборки. Обычно отбор начинается не с первой единицы, а отступив полшага. Частота появления единиц с теми или иными особенностями, например, студентов с тем или иным уровнем успеваемости и т.д., будет определяться структурой, которая сложилась в генеральной совокупности.

Типический отбор используется в тех случаях, когда все единицы генеральной совокупности можно разбить на несколько типических групп. Отбор единиц в типическую выборку может быть организован либо пропорционально объему типических групп, либо пропорционально внутригрупповой разбивке признака.

Серийный отбор удобен в тех случаях, когда единицы совокупности объединены в небольшие серии. В качестве таких серий могут рассматриваться упаковки с определенным количеством готовой продукции, партии товара, студенческие группы, бригады и другие объединения. Выборка заключается в собственно-случайном или механическом отборе данных серий, внутри которых производится сплошное наблюдение.

Комбинированный отбор предусматривает комбинацию перечисленных выше способов. Так, например, можно комбинировать типическую и серийную выборку, когда серии выбираются в установленном порядке из нескольких типических групп.

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

СТАТИСТИКА. КУРС ЛЕКЦИЙ

РАЗДЕЛ I ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА... Тема Статистика как наука Методы статистики...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Тема 6. Выборочное наблюдение.

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

СТАТИСТИКА. КУРС ЛЕКЦИЙ
         

Общее понятие статистики. Предмет статистики.
Слово "статистика" происходит от латинского слова status - состояние, положение вещей. Первоначально оно употреблялось в значении "политическое состояние". Отсюда и итальянское

Статистическое исследование. Методы статистики
Статистика изучает совокупности однокачественных явлений в конкретных условиях места и времени. И, следовательно, статистика располагает всегда ограниченным числом данных. Каждое явление возникает

Статистическое наблюдение. Виды статистического наблюдения.
Статистическое наблюдение - это массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями экономической и социальной жизни. Это наблюдение может проводиться органами государственной стат

Сущность и значение статистических показателей. Показатель и его атрибуты
Мы уже говорили, что статистика изучает массовые явления, процессы количественно в числовой форме. Но "числа", применяемые в статистике, это не абстрактные числа математики, которые харак

Общие принципы построения относительных статистических показателей
При построении относительных статистических показателей необходимо соблюдать следующие принципы. Принцип 1. Сравниваемые абсолютные показатели в относительных величинах должны быть

Понятие о системах статистических показателей
Как правило, изучаемые статистикой процессы и явления, достаточно сложны и поэтому их сущность не может быть выражены в отдельном показателе. В таких случаях используют систему статистических показ

Роль и значение статистических показателей в управлении экономическими и социальными процессами
Основной функцией конкретных статистических показателей и их систем является познавательная информационная функция. Без статистической информации невозможно познание закономерностей природны

Статистические таблицы
Статистические данные должны быть представлены так, чтобы ими можно было пользоваться. Существуют три способа представления данных: они могут быть включены в текст, представлены в таблицах или выра

Распределение занятого населения России по секторам экономики (млн. человек)
  Всего занято в экономике В том числе: 72,1 66,0 На государст

Основные виды графиков
Иногда статистические таблицы дополняются графиками, когда ставится цель подчеркнуть какую-то особенность данных, провести их сравнение. Графики являются самой эффективной формой представления данн

Карты и картограммы.
Картограммы и картодиаграммы применяются для изображения графической характеристики изучаемых явлений. Они показывают размещение изучаемого явления, его интенсивность на определенной территории - в

Значение и сущность группировки. Построение группировки
Изучаемые статистикой массовые явления и процессы протекают в множествах элементов (единиц) некоторого вида, или совокупностях. Определить совокупность – значит определить входящие в нее элементы,

Виды группировок
В зависимости от числа положенных в основание группировки признаков различают простые и многомерные группировки. Простой называется группировка, выполненная по одному признаку. Среди прост

В апреле 1994 г.
Группа населения по размеру среднедушевого денежного дохода, тыс. руб. в месяц Численность населения Всего млн. ч. % к ит

По сумме активов баланса (данные условные)
Группа банков по сумме активов баланса, млн. руб. Количество банков, единиц В среднем на один банк Численность занятых, ч

И числу детей в 1989 г.
(по материалам переписи населения) Группа семей по месту проживания В том числе подгруппа семей по числу детей Число се

Многомерные группировки
Группировка, осуществляемая одновременно по комплексу признаков называется многомерной. Характеристика одной и той же стороны изучаемого явления может быть дана с помощью набора пр

Средняя арифметическая величина. Свойства средней арифметической величины
Как мы уже говорили раньше, статистика изучает массовые явления и процессы. Каждое такое явление обладает как общими для всей совокупности свойствами, так и особенными, индивидуальными свойствами.

Понятие средней арифметической
Виды средних величин отличают, прежде всего, тем, какое свойство, какой параметр исходной варьирующей массы индивидуальных значений признака должен быть сохранен неизменным. Средней ари

Виды средней арифметической
Если при группировке значения осредняемого признака заданы интервалами, то при расчете средней арифметической величины в качестве значения признака в группах принимаются середины этих интервалов, т

Свойства арифметической средней
1. Сумма отклонений индивидуальных значений признака от его среднего значения равна нулю. Доказательство:

Средняя квадратическая величина
Если при замене индивидуальных величин признака на среднюю величину необходимо сохранить н

Средняя геометрическая величина
Если при замене индивидуальных величин признака на среднюю величину необходимо сохранить неизменным произведение индивидуальных величин, то применяют среднюю геометрическую величину. Её формула так

Средняя гармоническая величина
Если по условиям задачи необходимо, чтобы неизменной оставалась при осреднении сумма величин, обратных индивидуальным значениям признака, то средняя величина является гармонической средней. Иными с

Вариации массовых явлений. Построение вариационного ряда
Составной частью сводной обработки данных статистического наблюдения является построение рядов распределения. Как мы уже говорили ранее, в зависимости от того, является признак, взятый за основу гр

Структурные характеристики вариационного ряда. Показатели размера и интенсивности вариации.
При изучении вариации применяются такие характеристики вариационного ряда, которые описывают количественно его структуру, строение. К ним относят медиану и моду, которые еще часто называют структур

Показатели размера и интенсивности вариации.
Абсолютные средние размеры вариации. Следующим этапом изучения вариации признака в совокупности является измерение характеристик величины вариации. Простейшим из них служит

Относительное отклонение по модулю m
3) коэффициент вариации как относительное квадратическое от

Закономерности распределения.
В приведенном примере можно заметить определенную зависимость между изменением варьирующегося признака и частот. Частоты в этих рядах с увеличением значения признака первоначально увеличиваются, а

Ошибка выборки
Развитие современной теории выборочного наблюдения началось с простой случайной выборки. В процессе проведения выборочного наблюдения, как и вообще при анализе данных любого обследования в

Определение необходимой численности выборки.
Средняя квадратическая (стандартная) ошибка выборки зависит от объема выборки и степени вариации признака в генеральной совокупности. Уменьшение стандартной ошибки выборки, а следовательно увеличен

Малая выборка
Таблицы интеграла вероятностей используются для выборок большого объема из бесконечно большой генеральной совокупности. Но уже при n > 100 получается несоответствие между табличными данными и ве

Понятие о статистической и корреляционной связи
Невозможно управлять явлениями, предсказывать их развитие без изучения характера, силы и других особенностей связей. Поэтому методы измерения связей составляют важную часть статистического анализа.

Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов и метода группировок.
Парная регрессия характеризует связь между двумя признаками: результативным и факторным. Аналитически связь между ними описывается уравнениями: прямой :

Множественная (многофакторная) регрессия.
Изучение связи между тремя и более связанными между собой признаками носит название множественной регрессии. При исследовании зависимостей методами множественной регрессии задача формулируется так

Оценка тесноты связи.
Измерение тесноты и направления связи между признаками предлагает определение меры соответствия вариации результативного признака от одного (при изучении парных зависимостей) или нескольких (множес

Проверка значимости параметров регрессии.
Проверка статистической значимости всех параметров, полученных в процессе корреляционно-регрессионного анализа, основывается на предположении, что все эти параметры, а точнее, их значения являются

Методы выявления типа тенденции динамики
Ряд динамики может быть подвержен влиянию различных факторов. Под действием эволюционных факторов происходят изменения, которые определяют общие направления развития, называемые тенденцией или т

Методика измерения параметров тренда
После того как установлено наличие тенденции в ряду динамики производится её описание с помощью уравнений, отражающих те или иные качественные свойства развития. Эта процедура называется методом сг

Методика изучения и показатели колеблемости
Если при изучении и измерении тенденции динамики колебания уровней играют лишь роль помех, то в дальнейшем они сами становятся предметом статистического исследования. Типы колебаний весьма разнообр

Прогнозирование на основе тренда
Методика статистического прогноза по тренду и колеблемости основана на их экстраполяции, т.е. на предположении, что параметры тренда и колеблемости сохраняться до прогнозируемого периода. Такая экс

Агрегатные и средние индексы
Агрегатный индекс – сложный относительный показатель, который характеризует среднее изменение социально-экономического явления, состоящего из несоизмеримых элементов. Латинское слово «агрега

Средние индексы
Помимо агрегатных индексов в статистике применяется другая их форма – средневзвешенные индексы. К их исчислению прибегают тогда, когда имеющаяся в распоряжении информация не позволяет рассчитать об

Индексы структурных сдвигов
При изучении динамики качественных показателей приходится определять изменение средней величины индексируемого показателя, которое может быть вызвано действием двух факторов – изменением значения и

Индексы пространственно-территориального сопоставления
В статистической практике часто возникает потребность в сопоставлении уровней экономического явления в пространстве: по странам, экономическим районам, , областям, т.е. в исчислении территориальных

Экономические индексы Ласпейреса, Пааше, Фишера. Индексы-дефляторы.
В рыночном хозяйстве особое место среди индексов качественных показателей отводится индексам цен. Основным назначением индекса цен является оценка динамики цен на товары производственного и непроиз

Границы и условия применения индексного метода
Индексный метод предполагает, что связь между признаками является жестко детерминированной, которая проявляется как в каждом отдельном случае (для отдельного товара, вида продукции, предприятия), т

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги