Мета роботи
Отримання студентами практичних навичок розрахунку описових статистик: математичного сподівання, дисперсії, середньоквадратичного відхилення.
1.2 Ме
Порядок виконання роботи
У STATISTICA описові статистики обчислюються надзвичайно легко.
Покажемо, як обчислюються описові статистики на прикладі даних таблиці "Результати олімпійських чемпіонів у бігу на 100
Висновки
У даній лабораторній роботі було:
- пояснено призначення базових статистичних величин: математичного сподівання, дисперсії, середньоквадратичного відхилення;
- наведено приклади р
Мета роботи
Ознайомитись з існуючими законами розподілу, навчитись будувати графічне відображення наведених вхідних даних, навчитись оцінювати відповідність наведених вхідних даних існуючим зак
Порядок виконання роботи
1. Обрати закон розподілу.
2. Виявити параметри закону розподілу.
3. Дослідити вплив зміни параметрів на графік розподілу.
4. Описати характерні риси розп
Висновки
У даній лабораторній робот було:
- отримано уявлення про існуючі безперервні закони розподілу;
- виявлені параметри законів розподілу;
- досліджено вплив
Мета роботи
Отримати практичні навички розрахунку кореляції, навчитись самостійно інтерпретувати отримане числове значення кореляції, навчитись будувати графіки у пакеті STATISTICA.
Висновки
У даній лабораторній робот було:
- надано теоретичні основи та приведено практичні приклади розрахунку кореляції в пакеті STATISTICA;
- детально розглянуто техніку
Мета роботи
Набути практичних навичок побудови регресійної моделі, навчитись аналізувати отриману модель та робити висновки щодо можливості її використання.
4.2
Висновки
У даній лабораторній роботі було:
- розглянуто поняття регресійної моделі;
- наведено приклад побудови регресійної моделі для конкретного випадку;
- висві
Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Новости и инфо для студентов