рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Общие указания.

Общие указания. - раздел Механика, Федеральное агентство по образованию Кроме Случайных Событий И Вероятностей Их Появления, В Теории Вероятностей Из...

Кроме случайных событий и вероятностей их появления, в теории вероятностей изучают случайные величины – величины, которые в результате испытания принимают те или иные значения в зависимости от исхода испытания. Для решения задач по теме 12.2. Случайные величинынужно уяснить:

 

1.Рассматриваются случайные величины только двух типов – дискретные и непрерывные.

 

2. Дискретная случайная величина (обычно обозначают X, Y …) полностью определяется своим законом распределения – таблицей, в которой перечислены все значения и вероятности, с которыми она принимает эти значения.

 

3. Универсальным способом задания случайной величины является функция распределения – вероятность того, что случайная величина X примет значение меньшее произвольно выбранного значения действительного числа х:

4. Случайная величина Х называется непрерывной, если ее функция распределения непрерывна на всей оси ОХ. При изучении непрерывных случайных величин основным является понятие плотности вероятности

.

5. При решении задач используются свойства закона распределения случайной величины, функции распределения и функции плотности .

 

6. Случайные величины удобно характеризовать с помощью нескольких числовых характеристик – определяющих свойства случайной величины. К основным из них относятся математическое ожидание, дисперсия и среднее квадратическое отклонение. Надо знать формулы для их вычисления и смысл каждой как для дискретных, так и для непрерывных величин.

 

7. Задачи 12.2.3 и 12.2.4 требуют знаний основных законов распределения случайных величин и их числовых характеристик: биноминальное, геометрическое, пуассоновское, равномерное, показательное и нормальное распределение.

 

Развернуть
Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Федеральное агентство по образованию

Федеральное агентство по образованию... Санкт Петербургский государственный университет сервиса и... Кафедра quot Прикладная математика и эконометрика quot...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Общие указания.

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Требования к оформлению контрольных работ
  1. Контрольные работы следует выполнять в ученических тетрадях в клетку. На обложке необходимо указать: название института Академии; название кафедры (математики и математических ме

Случайные события.
12.1.1. В ящике находятся одинаковых пар перчаток черного цвета и

Случайные величины.
12.2.1. Закон распределения дискретной случайной величины имеет вид:  

Численная обработка данных одномерной выборки.
Выборка объемом и

Общие указания.
1. Решение задач этой темы основано на простейшей модели теории вероятностей для вычисления вероятностей, в которой , называют «Классической схемой», а определение вероятности – формулой класс

Задача 12.1.1.
В ящике находятся (m+3) одинаковых пар перчаток черного цвета и (n+2) одинаковых пар перчаток бежевого цвета. Найти вероятность того, что две наудачу извлеченные перчатки образуют пар

Задача 12.1.2.
В урне находится три шара белого цвета и (n+1) шаров черного цвета. Шар наудачу извлекается и возвращается в урну три раза. Найти вероятность того, что среди извлеченных шаров окажется:

Способ.
Как отмечали, что извлечение шаров с возвратом – независимые испытания и в каждом испытании вероятность события В – извлечен белый шар, постоянна (и при n=3

Задача 12.2.1.
В урне находиться (m+2) белых и (n+2) черных шара. Три шара последовательно извлекаются без возвращения их в урну. Найти вероятность того, что третий по счету шар окажется белым.

Задача 12.2.1.
Закон распределения дискретной случайной величины имеет вид: -2

Задача 12.2.2.
Плотность распределения непрерывной случайной величины имеет вид:

Задача 12.2.3.
  Случайные величины имеют геометрическое, биноминальное и пуассоновское распределения соотве

Численная обработка данных одномерной выборки.
Выборка X объемом N = 100 измерений задана таблицей:    

Задача 13.1.1.
Построить полигон относительных частот . Решение: Вычислим по фо

Задача 13.1.2.
Вычислить среднее выборочное , выборочную дисперсию

Задача 13.1.3.
По критерию проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности при уровне значимости

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги