рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Результаты и обсуждение

Работа сделанна в 2003 году

Результаты и обсуждение - раздел Химия, - 2003 год - Мутации структуры белковоподобного сополимера. Компьютерное моделирование Результаты И Обсуждение. Рассмотрим Некоторые Моменты Методики Эксперимента. ...

Результаты и обсуждение. Рассмотрим некоторые моменты методики эксперимента. 8. Число усреднений и длительность расчёта. Рис. 4.1. Зависимость длин H- петель от числа модификаций. a 20 усреднений, 1 млн. шагов b 40 усреднений, 1 млн. шагов. c 20 усреднений 2 млн. шагов. Из рис. 4.1. видно, что кривые а и b незначительно отличаются друг от друга.

Что касается продолжительности счёта, то увеличение его в два раза кривая с также сильно не влияет на результат. Таким образом, при проведении эксперимента достаточно 20 усреднений данных, и достаточное время для моделирования 1 млн. шагов интегрирования. Время между модификациями поверхности t. Рис. 4.2. Зависимость величины LB a и индекса Шеннона b от числа модификаций первичной структуры при различных t. На рис. 4.2. можно видеть, что чем меньше значение t, тем ниже лежат кривые. Таким образом, при t 2000 скорость молекулярной эволюции максимальна.

При меньшем значении t необходимая релаксация структуры во временном промежутке между модификациями звеньев будет протекать не полностью. То есть в эксперименте мы устанавливаем параметр t равным 2000 шагов интегрирования. В результате молекулярной эволюции происходит изменение как конформации молекулы, так и первичной последовательности цепи. Для изучения перехода глобула - головастик мы использовали ряд характеристик, описанные в разделе 3.3. 1. Радиус инерции Рис. 4.3. показывает, что в процессе молекулярной эволюции происходит увеличение радиуса инерции.

Можно видеть, что при eр 0.2 увеличение радиуса инерции происходит достаточно сильно, что связано с вырождением глобулы и образованием длинного хвоста. Величины радиусов инерции сильно флуктуируют во время эксперимента. Рис. 4.3. Зависимость радиуса инерции и радиуса инерции звеньев Н от числа модификаций первичной структуры. 2. Длины хвостов. Рис. 4.4. Зависимость H- и P- хвостов от числа перекрасок.

Из Рис. 4.4. видно, что чем меньше значение параметра eР, кривые зависимостей лежат выше. Если eР 0.2, то кривые выходят на плато. В остальных случаях значение длин хвостов продолжают возрастать. Эта характеристика также ведёт себя нерегулярно. 9. Длины петель. Рис. 4.5. Зависимость H- и P- петель от числа модификаций поверхности глобулы. Из рис. 4.5. видно, что в процессе эволюции происходит увеличение длин петель. При вырождении глобулы в головастик кривые имеют наклон, при стабилизации глобулы в мицелоподобную структуру кривые выходят на плато. 10. Размер заархивированного файла и индекс Шеннона Наибольший интерес представляют теоретико-информационные характеристики.

Результаты представлены на Рис. 4.6. Рис. 4.6. Зависимость индекса Шеннона а и величины Lв в от числа модификаций первичной структуры при различных значениях eP. Оказалось, что в процессе эволюции происходит существенное снижение индекса Шеннона и размера сжатого файла, что представлено на рис. 4.6. Такое снижение вызвано двумя факторами.

Во-первых, это обусловлено увеличением средних длин петель. Во-вторых, это связано с возникновением длинного ІхвостаІ см. рис. 4.4 Рассмотрим предельный случай. Предположим, что произошло полное вырождение сополимера. При этом образовалось плотное ядро и максимально длинный хвост из N 64 звеньев. Тогда такой сополимер можно представить как последовательность, состоящую из двух блоков блок из 64-х единиц и блок из 64-х нулей.

Если определить в этом предельном случае индекс Шеннона, то он будет равен нулю при использовании программы 28.2 . Легко представить как будет архивироваться такая последовательность. В этом случае её можно сжать до 4-х байт в реальности 6-ти, хотя первоначальный размер составляет 128 байт. Можно видеть, что при возникновении длинного ІхвостаІ значения индекса Шеннона и размера сжатого файла очень сильно уменьшаются. Проанализировав рис. 4.2. 4.6 можно предположить, что существует два режима эволюции структуры белковоподобного сополимера.

Режим I в этом случае образуется мицелоподобная структура. Режим II происходит вырождение глобулы в головастик. Чтобы определить границу между этими режимами, мы проводили следующую обработку данных. Для того чтобы оценить скорость перехода Іглобула-головастикІ введём характеристику Кэф, которая численно равна тангенсу угла наклона конечного линейного участка билогарифмических координатах зависимости рассматриваемых свойств LH, LP, Z, Lв, I. Подобные расчёты были проделаны для длин петель, длин хвостов, индекса Шеннона и размера сжатого файла.

Результаты показаны на рис. 4.7. Считая что в стабильном состоянии значение кэф стремится к нулю, можно оценить область стабильного состояния и область, где происходит вырождение глобулы. Из рис. 4.7. видно что для всех характеристик кэф близка к нулю при значении параметра eР 0.2. Иными словами, для исследованной модели величина eР 0.2 разграничивает области устойчивого и неустойчивого состояний.

Таким образом при eР 0.2 происходит образование устойчивой мицелоподобной структуры. При eР 0.2 наблюдается вырождение глобулы и возникновение структуры типа ІголовастикІ. Рассмотрим зависимости величин индекса Шеннона и размера сжатого файла от энергетического параметра eР при t t 500. Рис. 4.8. зависимости размера сжатого файла LB a индекса Шеннона I b от энергетического параметра eР t 1 млн. шагов интегрирования. Из рис. 4.8. видно, что в режиме I при eР 0.2 индекс Шеннона и размер сжатого файла более сильно зависит от энергетического параметра, чем в режиме II. Это связано с тем, что при eР 0.2 происходит вырождение глобулы и образование структуры типа головастик. Образование длинного хвоста ведёт к быстрому снижению значений этих характеристик.

Напротив, в режиме II происходит увеличение длин петель. Поэтому зависимость теоретико информационных характеристик имеет менее выраженный характер. 5.

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Мутации структуры белковоподобного сополимера. Компьютерное моделирование

Другими словами, естественно ожидать, что количество информации в таких последовательностях относительно высоко сравнительно высоко по сравнению со… Можно добавить, что по ходу молекулярной эволюции первичные структуры… Исследование различных возможностей эволюции последовательностей сополимеров является областью, где концепцию эволюции…

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Результаты и обсуждение

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Литературный обзор
Литературный обзор. Механическая модель молекулы Под моделью системы понимают выбор правил, описывающих взаимодействие частиц между собой и или с внешними полями, то есть в формулировке вида и спос

Основные подходы к математическому моделированию макромолекул
Основные подходы к математическому моделированию макромолекул. Основная задача статистической теории - вычисление средних значений различных величин, которые характеризуют поведение системы в состо

Методы молекулярной динамики МД
Методы молекулярной динамики МД. Метод математического моделирования, основанный на подходе усреднения по времени наблюдения называют методом молекулярной динамики. Суть его состоит в следую

Метод Монте-Карло МК
Метод Монте-Карло МК. Вычислительную схему, в основе которой лежит альтернативный вероятностный принцип определения средних значения, называют методом статистических испытаний или методом Монте-Кар

Особенности компьютерного эксперимента
Особенности компьютерного эксперимента. В обоих рассмотренных методах отсутствуют какие-либо физические упрощения. Эти методы основываются на общих принципах классической физики и, в сущности, пред

Решёточные и континуальные модели
Решёточные и континуальные модели. На основе решёточной модели выполнено множество теоретических построений, в частности связанных с решением классической и, в каком то смысле, основной задачи физи

Модернизированные методы компьютерного моделирования
Модернизированные методы компьютерного моделирования. Разработаны также имитационные методы, сочетающие принципы динамического и вероятностного стохастического моделирования. Они предназначе

Мотивы укладки цепи в белковых молекулах
Мотивы укладки цепи в белковых молекулах. Третичная структура белка это расположение всех атомов в пространстве. Для каждого белка третичная структура достаточно специфична и выявить общую т

Методы анализа белковых структур
Методы анализа белковых структур. В настоящее время не вызывает сомнения тот факт, что первичная структура белка определяет третичную. Поэтому возникает проблема предсказания пространственной струк

Определение гомологии первичных структур
Определение гомологии первичных структур. Этот метод применим не только к белкам, но и к нуклеиновым кислотам. Разработано множество программ, ищущих гомологии. Все они строят выравнивание a

Нахождение вторичной структуры
Нахождение вторичной структуры. Зная вклады отдельных взаимодействий в стабильность a-спирали, мы можем рассчитать свободную энергию спирализации любого участка цепи, а следовательно и Больцмановск

Дизайн белковых молекул
Дизайн белковых молекул. Задача дизайна обратная по отношению к задаче предсказания структуры. Если при предсказании мы должны найти пространственную структуру, наиболее пригодную для рассма

Конформационно-зависимый дизайн последовательностей цепи
Конформационно-зависимый дизайн последовательностей цепи. В этой главе рассмотрим НР - сополимеры, то есть полимеры состоящие из двух типов звеньев, и компьютерную реализацию дизайна различных моде

Молекулярные диспергаторы
Молекулярные диспергаторы. Подобную схему можно применить для получения другого класса сополимеров. На рис. 2.5. показана схема получения. Рис. 2.5. Получение молекулярных диспергаторов . 19 Такие

Моделирование мембранных белков
Моделирование мембранных белков. Рассмотрим получение модели НР сополимера, имитирующей мембранные белки. В этом случае неполярную прослойку обозначим как Н-звенья, а полярные опушки как Р. На долю

Оптимизация последовательностей белковоподобных сополимеров глобулярных белков
Оптимизация последовательностей белковоподобных сополимеров глобулярных белков. Один из методов получения белковоподобных сополимеров заключается в следующем. Начальная конфигурация это гомополимер

Дальнодействующие корреляции в белковоподобных сополимерах
Дальнодействующие корреляции в белковоподобных сополимерах. Рассмотрим корреляции между Н и Р звеньями вдоль белковоподобных последовательностей, которые сконструированы по схеме показанной на рис.

Модель и метод моделирования
Модель и метод моделирования. Глобулярные белки можно грубо считать как разновидность НР-сополимеров. В самом деле, мономерные звенья этих белков различаются тем, что одни аминокислотные ост

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги