рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Понятие доверительного интервала и доверительной вероятности

Понятие доверительного интервала и доверительной вероятности - раздел Социология, Обработка результатов эксперимента Понятие Доверительного Интервала И Доверительной Вероятности. Как Установлено...

Понятие доверительного интервала и доверительной вероятности. Как установлено ранее, истинное значение измеряемой величины Х отличается от среднеарифметического a на некоторую величину x. На рис. 2 представлено расположение истинного значения Х и а, полученного из некоторых измерений а1, а2, а3. Ясно, что случайные величины а1, а2, а3 обусловят случайный характер абсолютной погрешности x результата серии измерений, которая будет распределена по закону Гаусса. Тогда вместо выражения Х а х можно записать а х Х а. Интервал а х а х, в который по определению попадает истинное значение X называют доверительным интервалом.

Надежностью уровнем значимости результата серии измерений называется вероятность того, что истинное значение X измеряемой величины попадет в доверительный интервал.

Вероятность выражается в долях единицы или процентах.

Графически надежность отражается площадью под кривой нормального распределения в пределах доверительного интервала, отнесенной к общей площади. Выбор надежности определяется характером производимых измерений. Например, к деталям самолета предъявляются более жесткие требования, чем к лодочному мотору, а к последнему значительно больше, чем к ручной тачке.

При обычных измерениях ограничиваются доверительной вероятностью 0,90 или 0,95. Для любой величины доверительного интервала выраженного в долях по формуле Гаусса может быть просчитана соответствующая доверительная вероятность. Эти вычисления проделаны и сведены в таблицу, имеющуюся практически во всей литературе по теории вероятности. На рис. 3 представлены значения надежности при величине доверительного интервала , 2, 3. Эти значения доверительной вероятности рекомендуется запомнить.

По рис. 3 видно, что величина абсолютной погрешности x может быть представлена в виде Ка, где К некоторый численный коэффициент, зависящий от надежности. Однако это справедливо лишь для большого бесконечного числа n. При малых n этим коэффициентом пользоваться нельзя, т.к. величина а неизвестна. Для того, чтобы получить оценки границ доверительного интервала при малом n вводится новый коэффициент. Этот коэффициент предложен английским математиком и химиком В.С. Госсетом, публиковавшим свои работы под псевдонимом Стьюдент. И коэффициент назвали коэффициентом Стьюдента.

Коэффициент Стьюдента отражает распределение случайной величины t при различном n. При n практически при n 20 распределение Стьюдента переходит в нормальное распределение. Значения коэффициента Стьюдента также приводятся практически во всей литературе по теории вероятности.

Зная величину можно определить величину абсолютной погрешности х tSa. Следует отметить, что величина абсолютной погрешности еще не определяет точность измерений. Точность измерений характеризует относительная погрешность, равная отношению абсолютной погрешности x результата измерений к результату измерений а х а 1.8.

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Обработка результатов эксперимента

ВВЕДЕНИЕ При исследовании технических систем могут использоваться теоретические и эмпирические методы познания. Каждое из этих направлений обладает относительной самостоятельностью, имеет… В общем случае, теоретические методы в виде математических моделей позволяют описывать и объяснять взаимосвязи…

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Понятие доверительного интервала и доверительной вероятности

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Цели математической обработки результатов эксперимента
Цели математической обработки результатов эксперимента. Целью любого эксперимента является определение качественной и количественной связи между исследуемыми параметрами, либо оценка численного зна

Виды измерений и причины ошибок
Виды измерений и причины ошибок. Под измерением понимают сравнение измеряемой величины с другой величиной, принятой за единицу измерения. Различают два типа измерений прямые и косвенные. При

Наиболее вероятное значение измеряемой величины
Наиболее вероятное значение измеряемой величины. Допустим, что для определения истинного значения Х измеряемой величины было сделано n равноточных измерений с результатами а1, а2 .аn. Естественно,

Оценка точности измерений
Оценка точности измерений. Для ряда равноточных измерений а1, а2 аn определим его среднеарифметическое значение а и составим разности а а1 , а а2 а аn. Каждую из этих разностей называют вероятнейше

Обнаружение промахов
Обнаружение промахов. Если в ряду измерений встречаются результаты, резко отличающиеся от большей части ряда, то возникает вопрос принадлежности выскакивающих значений этому ряду измерений. Большие

Правила округления чисел
Правила округления чисел. Величина погрешности результата измерений физической величины дает представление о том, какие цифры в числовом значении измеряемой величины сомнительны. Поэтому результаты

Порядок обработки результатов измерений
Порядок обработки результатов измерений. При практической обработке результатов измерений можно последовательно выполнить следующие операции 1. Записать результаты измерений 2. Вычислить среднее зн

Виды случайных величин и законы их распределения
Виды случайных величин и законы их распределения. Под случайной величиной понимается величина, принимающая в результате опыта какое либо числовое или качественное значение. Случайная величин

Основные дискретные и непрерывные законы распределения
Основные дискретные и непрерывные законы распределения. Как отмечалось ранее, очень часто случайная величина распределена по нормальному закону. Но существуют и другие распределения, имеющие практи

НАХОЖДЕНИЕ ИНТЕРПОЛИРУЮЩИХ КРИВЫХ
НАХОЖДЕНИЕ ИНТЕРПОЛИРУЮЩИХ КРИВЫХ. В первой части пособия рассматривались измерения той или иной физической величины, находящейся при проведении серии измерений в неизменном состоянии. Очень

Функциональные шкалы и их применение
Функциональные шкалы и их применение. Пусть функция y х непрерывна и монотонна на некотором промежутке a b. Возьмем ось ОМ, на которой будет строиться шкала, выберем на ней точку начала отсчета О и

Аналитические методы обработки результатов
Аналитические методы обработки результатов. Графический метод обработки результатов обладает наглядностью, относительной простотой, однако его результаты содержат определенную субъективность и отно

Интерполирование функций
Интерполирование функций. Известно, что под интерполированием понимают отыскание значений функции, соответствующих промежуточным значениям аргумента, отсутствующим в таблице логарифмов, тригонометр

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги