Порядок обработки результатов измерений

Порядок обработки результатов измерений. При практической обработке результатов измерений можно последовательно выполнить следующие операции 1. Записать результаты измерений 2. Вычислить среднее значение из n измерений а 3. Определить погрешности отдельных измерений Vi а аi 4. Вычислить квадраты погрешностей отдельных измерений Vi 2 5. Если несколько измерений резко отличаются по своим значениям от остальных измерений, то следует проверить не являются ли они промахом.

При исключении одного или нескольких измерений п.п.1 4 повторить 6. Определяется средняя квадратичная погрешность результата серии измерений 7. Задается значение надежности 8. Определяется коэффициент Стьюдента n для выбранной надежности и числа проведенных измерений n 9. Находятся границы доверительного интервала х n Sa 10. Если величина погрешности результата измерений п.9 окажется сравнимой с величиной погрешности прибора, то в качестве границы доверительного интервала следует взять величину . 11. Записать окончательный результат X a x 12. Оценить относительную погрешность результата серии измерений . 1.12. Обработка результатов измерений диаметра цилиндра Микрометром было сделано десять замеров диаметра цилиндра.

Цена деления микрометра 0,01 мм. Определить диаметр цилиндра с надежностью 0,95 и 0,99. Оценить влияние числа замеров на точность получаемого результата. аi 14,85 14,80 14,84 14,81 14,79 14,81 14,80 14,85 14,84 14,80. 1. Для первых пяти измерений определим среднеарифметическое значение и границы доверительного интервала.

Для удобства расчетов выберем произвольное число ао удобное для расчетов ао 14,80 мм и определим разности аi ао и квадраты этих разностей.

Результаты сведены в таблицу. i аi, мм аi ао, мм аi ао 2, мм2 1 14, 85 0, 05 0, 0025 2 14, 80 0, 00 0, 0000 3 14, 84 0, 04 0, 0016 4 14, 81 0, 01 0, 0001 5 14, 79 0, 01 0, 0001 0, 09 0, 0043 Найдем среднее значение а и среднеквадратичное отклонение а а ао 0, 018 мм мм2 мм. Для надежности 0,95 и n 5 2,78. Абсолютная погрешность измерения х х Sа 2,78 0,0116 0,0322 мм. Результат измерения можно представить в виде 14,818 0,032 мм а 14,818 0,032 мм или сохраняя в величине погрешности одну значащую цифру 14,82 0,03 мм а 14,82 0,03 мм, т.е. 14,79 мм а 14,85 мм или а 14,82 0,03 мм. Относительная погрешность а. Теперь найдем абсолютную и относительную погрешность этих измерений при 0,99. В этом случае 4,60. Тогда х Sa 4,601,1610-2 5,3410-2 мм. Следовательно а 14,82 0,05 мм а. Видно, что с увеличением надежности границы доверительного интервала возросли, а точность результата уменьшилась. 2. Проведем расчет погрешностей для этих же пяти измерений, незаконно полагая, что 2 2n что при n 5 ошибочно. Для этого используем распределение Гаусса а не Стюарта. При 0,95 k. Это дает возможность определить х kSa 1,961,1610-2 210-2 мм, т.е. погрешность получилась меньше примерно на 30 . Если по этой величине погрешности определить величину надежности при k, то из таблицы коэффициентов Стьюдента получим 0,90 вместо заданной 0,95. Следовательно при малом числе измерений n применение закона нормального распределения с 2 S2n вместо распределения Стьюдента приводит к уменьшению надежности результата измерений. 3. Найдем средние значения и погрешности следующих пяти измерений i аi, мм аi ао, мм аi ао 2, мм2 1 14, 81 0, 01 0, 0001 2 14, 80 0, 00 0 3 14, 85 0, 05 0, 0025 4 14, 84 0, 04 0, 0016 5 14, 80 0, 00 0 0, 10 0, 0042 ао 14, 80 мм а ао мм а ао 0, 02 мм мм2 Sa 1, 0510-2 мм. При 0,95 х Sa 2,781,0510-2 2,9210-2 мм а Х 14, 82 0, 03 мм. При 0,99 х 4,601,0510-2 510-2 мм а Х 14, 82 0,05 мм. Результаты практически не отличаются, от результатов полученных из первой серии. 4. Найдем теперь погрешность результата всей серии из десяти измерений.

В этом случае мм мм2 . Эти величины получаются суммированием последних строк из таблиц частных серий. ао 14, 80 мм а ао мм а ао 0, 019 мм. Sa2 мм2 Sa 7, 3510-3 мм. При 0,95 имеем х tSa 2,267,3510-3 1,710-2 мм а а 14, 819 0, 017 мм. При 0,99 получаем х tSa 3,257,3510-2 2,410-2 мм а а 14, 819 0, 024 мм. Видно, что абсолютная и относительная погрешность результата десяти измерений стали почти в два раза меньше погрешностей пяти измерений.

Применение нормального распределения с 2 S2n дает в случае 0,95 k 1,96 и х 1,4 102 мм, а величина надежности понижается до 0,91 в случае 0,99 получаем k 2,58 и х 1,9 102 мм, а величина надежности понижается до 0,97. Как видно, с ростом числа измерений различие между результатами, вычислениями по распределению Стьюдента и по нормальному распределению уменьшается.

Контрольные вопросы 1. Цель математической обработки результатов эксперимента 2. Виды измерений 3. Типы ошибок измерения 4. Свойства случайных ошибок 5. Почему среднеарифметическое значение случайной величины при нормальном законе ее распределения является вероятнейшим значением? 6. Что такое истинная абсолютная и вероятнейшая ошибки отдельного измерения? 7. Что такое доверительный интервал случайной величины? 8. Что такое уровень значимости надежности серии измерений? 9. Геометрический смысл уровня значимости 10. Почему при малом числе опытов нельзя погрешность измерений представить в виде х Kа? 11. Что является критерием случайности большого отклонения измеряемой величины? 12. Чем определяется величина случайной ошибки косвенных измерений? 13. Чем определяется точность числовой записи случайной величины? 2.