рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Соотношения между непрерывными и дискретными преобразованиями

Соотношения между непрерывными и дискретными преобразованиями - раздел Электроника, ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФУРЬЕ И КЛАССИЧЕСКИЙ ЦИФРОВОЙ СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ Пара Преобразований Для Обычного Определения Дискретного Преобразования Фурье...

Пара преобразований для обычного определения дискретного преобразования Фурье (ДПФ) N-точечной временной последовательности x[n] и соответствующей ей N-точечной последовательности преобразования Фурье X[k] дается выражениями

, (18)
. (19)

Чтобы по отсчетам данных получить спектральные оценки в соответствующих единицах измерения энергии или мощности, запишем дискретно-временной ряд Фурье (ДВРФ), который можно рассматривать как некоторую аппроксимацию непрерывно-временного преобразования Фурье (НВПФ), основанную на использовании конечного числа отсчетов данных:

Для того, чтобы показать характер соответствия ДВРФ (дискретные функции и во временной и в частотной областях) и НВПФ (непрерывные функции во временной и в частотной областях), нам потребуется последовательность из четырех линейных коммутативных операций: взвешивания во временной и частотной областях и взятия отсчетов или дискретизации как во временной, так и в частотной областях. Если операция взвешивания выполняется в одной из этих областей, то, согласно теореме свертки, ей будет соответствовать выполнение операции фильтрации (свертки) в другой области с функцией sinc. Точно также, если в одной области выполняется дискретизация, то в другой выполняется операция периодического продолжения. Так как взвешивание и взятие отсчетов являются линейными и коммутативными операциями, то возможны различные способы их упорядочения, дающие одинаковый конечный результат при различных промежуточных результатах. На рис.2 показаны две возможные последовательности выполнения этих четырех операций.

Рис. 2. Две возможные последовательности из двух операций взвешивания и двух операций взятия отсчетов, связывающие НВПФ и ДВРФ: FW - применение окна в частотной области; TW - применение окна во временной области; FS - взятие отсчетов в частотной области; TS - взятие отсчетов во временной области.
1 - преобразование Фурье с непрерывным временем, уравнение (1);
4 - преобразование Фурье с дискретным временем, уравнение (22);
5 - ряд Фурье с непрерывным временем, уравнение (25);
8 - ряд Фурье с дискретным временем, уравнение (27)


В результате выполнения операций взвешивания и взятия отсчетов в узлах 1, 4, 5 и 8 будут иметь место четыре различных типа соотношений Фурье. Узлы, в которых функция в частотной области непрерывна, относятся к преобразованиям Фурье, а узлы, в которых функция в частотной области дискретна относятся к рядам Фурье (подробнее см. в [1]).
Так в узле 4 взвешивание в частотной и дискретизация во временной области порождает дискретно-временное преобразование Фурье (ДВПФ), которое характеризуется периодической функцией спектра в частотной области с периодом 1/T Гц:

(22)

(23)


Заметим, что выражение (22) определяет некоторую периодическую функцию, совпадающую с заданной в узле 1 исходной преобразованной функцией только на интервале частот от -1/2T до 1/2T Гц. Выражение (22) связано с Z-преобра-зованием дискретной последовательности x[n] соотношением

( 24 )

Таким образом, ДВПФ - это просто Z-преобразование, вычисленное на единичной окружности и умноженное на T.
Если продвигаться от узла 1 к узлу 8 на рис.2 по нижней ветви, в узле 5 операции взвешивания во временной области (ограничения длительности сигнала) и дискретизации в частотной порождают непрерывно-временной ряд Фурье (НВРФ). Используя приведенные в таблицах 1 и 2 свойства и определения функций, получим следующую пару преобразований
(25)
(26)


Заметим, что выражение (26) определяет некоторую периодическую функцию, которая совпадает с исходной (в узле 1) только на интервале времени от 0 до NT.
Независимо от того, какая из двух последовательностей четырех операций выбрана, окончательный результат в узле 8 будет одним и тем же - дискретно-временным рядом Фурье, которому соответствует следующая пара преобразований, полученных с использованием свойств, указанных в таблице 1.


, (27)

где k=-N/2, . . . ,N/2-1


, (28)

где n=0, . . . ,N-1 ,
Теорема о энергии для этого ДВРФ имеет вид:

, (29)

и характеризует энергию последовательности из N отсчетов данных. Обе последовательности x[n] и X[k] периодичны по модулю N, поэтому (28) можно записать в форме

, (30)

где 0 n N. Множитель T в (27) - (30) необходим для того, чтобы (27) и (28) являлись в действительности аппроксимацией интегрального преобразования в области интегрирования

.(31)

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФУРЬЕ И КЛАССИЧЕСКИЙ ЦИФРОВОЙ СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ

На сайте allrefs.net читайте: "ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФУРЬЕ И КЛАССИЧЕСКИЙ ЦИФРОВОЙ СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ"

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Соотношения между непрерывными и дискретными преобразованиями

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Дополнение нулями
С помощью процесса, называемого дополнением нулями, дискретно-временной ряд Фурье может быть изменен для интерполяции между N значениями исходного преобразования. Пусть имеющиеся отсчеты дан

Быстрое преобразование Фурье
Быстрое преобразование Фурье (БПФ) - это не еще одна разновидность преобразования Фурье, а название целого ряда эффективных алгоритмов, предназначенных для быстрого вычисления дискретно-врем

Случайные процессы и спектральная плотность мощности
Дискретный случайный процесс x[n,i] можно рассматривать как некоторую совокупность, или ансамбль, действительных или комплексных дискретных временных (или пространственных) последовательностей, каж

Периодограммный метод спектрального оценивания
Выше мы ввели два формальных эквивалентных метода определения спектральной плотности мощности (СПМ). Косвенный метод основан на использовании бесконечной последовательности данных для расчета авток

Л и т е р а т у р а
1. Рабинер Л., Гоулд Б. Теория и применение цифровой обработки сигналов. М.:Мир, 1978. 2. Марпл-мл. С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения: Пер. с англ. -М.: Мир, 1990.

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги