Общая картина - раздел Связь, Спектральный анализ и его приложения к обработке сигналов в реальном времени Общая Картина. Из Формального Определения Спектра, Следует, Что Спектр Являет...
Общая картина. Из формального определения спектра, следует, что спектр является некоторой функцией одних лишь статистик второго порядка, относительно которых в свою очередь предполагается, что они остаются неизменными, или стационарными во времени.
Следовательно, такой спектр не передает полной статистической информации об анализируемом случайном процессе, а значит, дополнительная информация может содержаться в статистиках третьего и более высокого порядка.
Кроме того, многие обычные сигналы, которые приходится анализировать на практике, не являются стационарными. Однако короткие сегменты данных, получаемые из более длинной записи данных, можно считать локально стационарными. Анализируя изменения спектральных оценок от одного такого сегмента к другому, можно затем составить представление и об изменяющихся во времени статистиках сигналов, то есть нестационарных. 1.2.
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ:
Общая картина
Что будем делать с полученным материалом:
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Проблемы в области спектрального оценивания
Проблемы в области спектрального оценивания.
Интерес к альтернативным методам спектрального анализа поддерживается тем улучшением характеристик, которое они обещают, а именно более высоким ч
Спектральные оценки по конечным последовательностям данных
Спектральные оценки по конечным последовательностям данных. Спектральная оценка, получаемая по конечной записи данных, характеризует некоторое предположение относительно той истинной спектральной ф
Основные определения и теоремы классического спектрального анализа
Основные определения и теоремы классического спектрального анализа. Непрерывно-временное преобразование Фурье. Определение Непрерывно-временным преобразованием Фурье называется функция В спектральн
Анализ эргодичных дискретных процессов
Анализ эргодичных дискретных процессов.
Определение Дискретный случайный процесс эргодичен в среднем если Определение Дискретный случайный процесс автокорреляционно эргодичен если Допущение
Окна данных и корреляционные окна в спектральном анализе
Окна данных и корреляционные окна в спектральном анализе. Окна представляют собой весовые функции, используемые для уменьшения размывания спектральных компонент, обусловленного конечностью интервал
Периодограммные оценки спектральной плотности мощности
Периодограммные оценки спектральной плотности мощности.
Пренебрегая операцией вычисления математического ожидания и полагая, что конечное множество данных содержит N отсчетов, получаем выбор
Коррелограммные оценки спектра
Коррелограммные оценки спектра. льной Плотности Мощности. Альтернативным методом является коррелограммный метод.
Косвенный метод основан на использовании бесконечной последовательности значе
Авторегрессионное спектральное оценивание
Авторегрессионное спектральное оценивание. Введение Одна из причин применения параметрических моделей случайных и процессов и построения на их основе методов получения оценок спектральной плотности
Методы оценивания коэффициентов отражения
Методы оценивания коэффициентов отражения.
Рекурсивное решение уравнений Юла-Уалкера методом Левинсона связывает АР-параметры порядка p c параметрами порядка p-1 выражением, где n 1,2, p-1 К
Гармонический алгоритм Берга
Гармонический алгоритм Берга. Алгоритм Берга идентичен геометрическому, однако оценка коэффициента отражения находится из других соображений, а именно при каждом значений параметра p в нем минимизи
Спектральное оценивание по методу минимума дисперсии
Спектральное оценивание по методу минимума дисперсии. Оценка спектральной плотности мощности по методу минимума дисперсии не является истинной функцией СПМ, поскольку площадь под графиком МД-оценки
Оценки частоты в пространстве шума. Глава
Оценки частоты в пространстве шума. Глава. Экспериментальный анализ алгоритмов спектрального анализа.
В данной работе математическое моделирование и вычислительные эксперименты преследовали
Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Новости и инфо для студентов