рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Связь
/
Окна данных и корреляционные окна в спектральном анализе

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Окна данных и корреляционные окна в спектральном анализе

Окна данных и корреляционные окна в спектральном анализе - раздел Связь, Спектральный анализ и его приложения к обработке сигналов в реальном времени Окна Данных И Корреляционные Окна В Спектральном Анализе. Окна Представляют С...

Окна данных и корреляционные окна в спектральном анализе. Окна представляют собой весовые функции, используемые для уменьшения размывания спектральных компонент, обусловленного конечностью интервалов наблюдения.

Так, можно считать, что воздействие окна на массив данных как мультипликативной весовой функции состоит в уменьшении порядка разрыва на границе периодического продолжения. Этого добиваются, согласуя на границе возможно большее число производных взвешенных данных. Проще всего обеспечить такое согласование, сделав эти производные равными или, по крайней мере, близкими к нулю. Таким образом, вблизи границ интервала взвешенные данные плавно стремятся к нулю, так, что периодическое продолжение сигнала оказывается непрерывным вплоть до производных высших порядков.

С другой стороны, можно считать, что окно мультипликативно воздействует на базисное множество так, чтобы сигнал произвольной частоты имел значительные проекции только на те базисные векторы, частоты которых близки к частоте сигнала. Оба подхода ведут, конечно, к одинаковым результатам. 1.3.3.

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Спектральный анализ и его приложения к обработке сигналов в реальном времени

Особенности реализации. Заключение. Выводы.

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Окна данных и корреляционные окна в спектральном анализе

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Проблемы в области спектрального оценивания
Проблемы в области спектрального оценивания. Интерес к альтернативным методам спектрального анализа поддерживается тем улучшением характеристик, которое они обещают, а именно более высоким ч

Спектральные оценки по конечным последовательностям данных
Спектральные оценки по конечным последовательностям данных. Спектральная оценка, получаемая по конечной записи данных, характеризует некоторое предположение относительно той истинной спектральной ф

Общая картина
Общая картина. Из формального определения спектра, следует, что спектр является некоторой функцией одних лишь статистик второго порядка, относительно которых в свою очередь предполагается, что они

Основные определения и теоремы классического спектрального анализа
Основные определения и теоремы классического спектрального анализа. Непрерывно-временное преобразование Фурье. Определение Непрерывно-временным преобразованием Фурье называется функция В спектральн

Анализ эргодичных дискретных процессов
Анализ эргодичных дискретных процессов. Определение Дискретный случайный процесс эргодичен в среднем если Определение Дискретный случайный процесс автокорреляционно эргодичен если Допущение

Периодограммные оценки спектральной плотности мощности
Периодограммные оценки спектральной плотности мощности. Пренебрегая операцией вычисления математического ожидания и полагая, что конечное множество данных содержит N отсчетов, получаем выбор

Коррелограммные оценки спектра
Коррелограммные оценки спектра. льной Плотности Мощности. Альтернативным методом является коррелограммный метод. Косвенный метод основан на использовании бесконечной последовательности значе

Авторегрессионное спектральное оценивание
Авторегрессионное спектральное оценивание. Введение Одна из причин применения параметрических моделей случайных и процессов и построения на их основе методов получения оценок спектральной плотности

Методы оценивания коэффициентов отражения
Методы оценивания коэффициентов отражения. Рекурсивное решение уравнений Юла-Уалкера методом Левинсона связывает АР-параметры порядка p c параметрами порядка p-1 выражением, где n 1,2, p-1 К

Гармонический алгоритм Берга
Гармонический алгоритм Берга. Алгоритм Берга идентичен геометрическому, однако оценка коэффициента отражения находится из других соображений, а именно при каждом значений параметра p в нем минимизи

Спектральное оценивание на основе моделей авторегрессии - скользящего среднего
Спектральное оценивание на основе моделей авторегрессии - скользящего среднего. Модель авторегресии-скользящего среднего имеет больше степеней свободы, чем авторегрессионная модель, поэтому следует

Спектральное оценивание по методу минимума дисперсии
Спектральное оценивание по методу минимума дисперсии. Оценка спектральной плотности мощности по методу минимума дисперсии не является истинной функцией СПМ, поскольку площадь под графиком МД-оценки

Оценки частоты в пространстве шума. Глава
Оценки частоты в пространстве шума. Глава. Экспериментальный анализ алгоритмов спектрального анализа. В данной работе математическое моделирование и вычислительные эксперименты преследовали