рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Классическое и статистическое определение вероятности

Классическое и статистическое определение вероятности - раздел Государство, Теория вероятности Классическое И Статистическое Определение Вероятности. Вероятность – Численна...

Классическое и статистическое определение вероятности. Вероятность – численная характеристика реальности появления того или иного события. Классическое определение вероятности: если множество возможных исходов конечное число, то вероятностью события Е считается отношение числа исходов благоприятствующих этому событию к общему числу единственновозможных равновозможных исходов.

Множество возможных исходов в теории вероятности называется пространством элементарных событий. Пространство элементарных событий всегда можно описать числом nS=2, nS=6. Если обозначить число исходов благоприятствующих событию n(E), то вероятность события Е будет выглядеть. Для наших примеров. Исходя из классического определения вероятности, можно вывести ее основные свойства: 1) Вероятность достоверного события равна 1. 2) Вероятность невозможного события равна 0. 3) Вероятность случайного события находится в пределах от 0 до 1. Классическое определение вероятности связано с непосредственным подсчетом вероятности, требует точного знания числа всех возможных исходов, и удобно для расчета вероятности достаточно простых событий.

Расчет вероятности более сложных событий - это сложная задача, требующая определения чисел всех возможных комбинаций появления этих событий.

Подобными расчетами занимается специальная наука – комбинаторика. Поэтому на практике часто используется статистическое определение вероятности. Цена, руб./кг Объем продаж, т Доля в общем объеме продаж 15 45 0,45 20 35 0,35 25 20 0,2 100 1,0 Доказано, что при многократном повторении опыта частости довольно устойчивы и колеблятся около некоторого постоянного числа, представляющего собой вероятность события. Таким образом, в условиях массовых испытаний распределение частостей превращается в распределение вероятности случайной перемены.

Достоинство статистического определения вероятности в том, что для ее расчета не обязательно знать конечное число исходов. Если классическое определение вероятности осуществляется априори (до опыта), то статистическое апосториори (после опыта по результатам). Распределение частостей дискретного ряда, выраженных конечными числами, называется дискретным распределением вероятности.

Если осуществляются исследования массовых событий частостей, которые распределяются непрерывно и могут быть выражены какой-либо функцией, называются непрерывным распределением вероятности. На графике такое распределение отражается непрерывной плавной линией, а площадь ограниченная этой линией и осью абсцисс всегда равна 4.

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Теория вероятности

Теория вероятности и математическая статистика – это наука, занимающаяся изучением закономерностей массовых случайных явлений, то есть… Такие же закономерности, только в более узкой предметной области… С развитием рынка постепенно сращивается вероятность и статистика, особенно наглядно это проявляется в управлении…

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Классическое и статистическое определение вероятности

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Основные категории теории вероятности
Основные категории теории вероятности. Как и всякая наука, теория вероятности и математическая статистика оперируют рядом основных категорий:  События;  Вероятность; &#6

Теорема сложения вероятностей
Теорема сложения вероятностей. Суммой или объединением событий Е1 и Е2, называют событием Е, состоящим в появлении события Е1 или Е2 или обоих этих событий. Площадь прямоугольника – это прос

Теорема умножения вероятностей
Теорема умножения вероятностей. Два события считаются независимыми, если вероятность одного из них не зависит от появления или не появления другого события. Независимые события имеют место п

Следствие теорем сложения и умножения вероятностей
Следствие теорем сложения и умножения вероятностей. Площадь прямоугольника – это пространство элементарных всех событий. Площадь кругов Е1 и Е2 – числа исходов, благоприятствующих соб

Вероятность гипотез. Формула Байеса
Вероятность гипотез. Формула Байеса. Как уже отмечалось, практически любое утверждение в статистике рассматривается как гипотеза, то есть некоторое предположение о наличии, форме, тесноте взаимосвя

Независимые события. Биномиальное распределение
Независимые события. Биномиальное распределение. Предположим событие Е во всех случаях имеет одну и ту же вероятность, тогда вероятность противоположного события будет так же постоянна и может опре

Локальная теорема де Муавра-Лапласа
Локальная теорема де Муавра-Лапласа. В 1730 г. формула для приближения расчета значений для случая, когда p=q=0,5 предложил французский математик де Муавр. Позднее в 1783 г. Лаплас обобщил р

Интегральная формула Лапласа
Интегральная формула Лапласа. Локальная теорема Лапласа имеет важное значение, однако ее практическое значение ограничено. На практике важно знать вероятность того, что событие Е произойдет

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги