рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Следствие теорем сложения и умножения вероятностей

Следствие теорем сложения и умножения вероятностей - раздел Государство, Теория вероятности Следствие Теорем Сложения И Умножения Вероятностей. Площадь Прямоуголь...

Следствие теорем сложения и умножения вероятностей.

Площадь прямоугольника – это пространство элементарных всех событий.

Площадь кругов Е1 и Е2 – числа исходов, благоприятствующих событиям Е1 и Е2. - число исходов, благоприятствующих совместному появлению событий Е1 и Е2. Допустим нас удовлетворяет появление только одного из двух событий Е1 и Е2. Если эти события не совместны, то их пересечение пустое множество , а вероятность появления Е1 и Е2 несовместимых событий определяется по формуле: . Однако, при совместных событиях нас не удовлетворяет ситуация, когда оба события появляются одновременно. Вероятность такого исхода определяется по теореме умножения вероятностей.

Таким образом, вероятность появления событий Е1 и Е2 в общем случае можно рассчитать по формуле: - для независимых событий. Вероятность появления хотя бы одного из двух совместных событий равна сумме вероятностей этих событий без вероятности их совместного появления. - для зависимых событий. Пример: Два продавца независимо друг от друга обслуживают покупателей.

Вероятность того, что первый продавец сумеет продать товар 0,3, а второй – 0,2. Какова вероятность того, что хотя бы один из продавцов реализует товар? Данную задачу можно решить и другим способом, рассматривая события, как независимые совокупности. Тогда вероятность, что первый продавец не сумет продать товар – 0,7, а вероятность того, что второй не сумеет продать товар – 0,8. Пример: Вероятность покупки мужского костюма посетителем магазина составляет 0,02, галстука – 0,1, а вероятность покупки галстука под приобретенный костюм - 0,3. Надо определить вероятность покупки покупателями хотя бы одной из этих вещей.

Комбинация теорем сложения и умножения вероятностей выражается в формуле полной вероятности. Вероятность события Е, которое может произойти только при появлении одного из событий, составляющих полную группу, равна сумме произведений вероятностей каждого из этих событий на соответствующую условную вероятность события Е. По условию достоверным является появление одного из событий или или или. По теореме умножения вероятностей: Но так как все эти события не совместны, вероятность появления одного из них определяется по теореме сложения вероятностей.

Пример: На плодоовощную базу поступило 4 партии картофеля. В первой партии – 95% доля стандартных клубней, во второй – 97%, в третьей – 94%, в четвертой – 91%. При этом доля первой партии в общем объеме поставок – 28%, второй – 31%, третьей – 24%, четвертой – 17%. Определить вероятность того, что магазину, заказавшему товар, достанется стандартная продукция.

Полученный результат характеризует математическое ожидание или вероятность поставки стандартной продукции в магазин. Фактически это долевая средняя, показывающая среднюю долю стандартных клубней в четырех партиях. 7.

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Теория вероятности

Теория вероятности и математическая статистика – это наука, занимающаяся изучением закономерностей массовых случайных явлений, то есть… Такие же закономерности, только в более узкой предметной области… С развитием рынка постепенно сращивается вероятность и статистика, особенно наглядно это проявляется в управлении…

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Следствие теорем сложения и умножения вероятностей

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Основные категории теории вероятности
Основные категории теории вероятности. Как и всякая наука, теория вероятности и математическая статистика оперируют рядом основных категорий:  События;  Вероятность; &#6

Классическое и статистическое определение вероятности
Классическое и статистическое определение вероятности. Вероятность – численная характеристика реальности появления того или иного события. Классическое определение вероятности: если множество возмо

Теорема сложения вероятностей
Теорема сложения вероятностей. Суммой или объединением событий Е1 и Е2, называют событием Е, состоящим в появлении события Е1 или Е2 или обоих этих событий. Площадь прямоугольника – это прос

Теорема умножения вероятностей
Теорема умножения вероятностей. Два события считаются независимыми, если вероятность одного из них не зависит от появления или не появления другого события. Независимые события имеют место п

Вероятность гипотез. Формула Байеса
Вероятность гипотез. Формула Байеса. Как уже отмечалось, практически любое утверждение в статистике рассматривается как гипотеза, то есть некоторое предположение о наличии, форме, тесноте взаимосвя

Независимые события. Биномиальное распределение
Независимые события. Биномиальное распределение. Предположим событие Е во всех случаях имеет одну и ту же вероятность, тогда вероятность противоположного события будет так же постоянна и может опре

Локальная теорема де Муавра-Лапласа
Локальная теорема де Муавра-Лапласа. В 1730 г. формула для приближения расчета значений для случая, когда p=q=0,5 предложил французский математик де Муавр. Позднее в 1783 г. Лаплас обобщил р

Интегральная формула Лапласа
Интегральная формула Лапласа. Локальная теорема Лапласа имеет важное значение, однако ее практическое значение ограничено. На практике важно знать вероятность того, что событие Е произойдет

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги