Использование статистических методов во время нормального производства.

В данном случае распределение Пуассона применимо при соблюдении следующих условий:

1. Количество отобранных образцов минимум 10 пакетов.

2. Количество отобранных образцов меньше 10% всей парии откуда отбираются образцы.

3. Уровень дефекта меньше 10%.

4. Дефектные упаковки равномерно распределены по всему этапу производства.

Имеющиеся графики отбора образцов были разработаны для определения количества образцов, оценке применяемых схем отбора образцов и т.д. почти во всех ситуациях.

На приведенном выше рисунке размер выборки (n) расположен напротив уровня дефективности (p). Также представлены две степени надежности (90 и 99%). Этот график позволяет быстро и просто найти показатели и произвести оценку результатов при случайном отборе качественных показателей (оценка результатов инкубации). Приведем пример. Предположим, что мы отобрали 100 образцов (упаковок) с производственной смены, и, после проведения инкубации, мы обнаружили один дефективный образец. Каков дефективный уровень производства?

Необходимо найти показатель n = 100 (размер выборки) и проведем прямую, параллельную оси, на которой отложены показатели р, до тех пор, пока не пересечем кривую Р=90%. Из этой точки пересечения опустим перпендикуляр до пересечения с осью, по которой отложены значения показателя р. Получим значение показателя р=2.3. В приведенном случае, с 90% вероятностью. Уровень дефективности составит 4.7% или меньше, с доверительным интервалом 99%. Данное заключение можно выразить по другому. Если мы отберем и проверим 100 образцов с производственной партии с максимальным дефективным уровнем 2.3%, то в 10 случаях из 100 мы не обнаружим ни одного дефективного образца, и соответственно при максимальном дефективном уровне 4.7% с доверительным интервалом 99%, мы не обнаружим ни одной дефективной упаковки в 1 из 100 случаев. Безусловно продукция с таким дефективным уровне будет допущена для реализации на рынке.

При нормальном производстве должны быть применены две различные процедуры отбора образцов:

· Случайный отбор образцов

· Целевой отбор образцов