рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Оценка значения AQL

Оценка значения AQL - раздел Политика, Определение концентрации растворов кислоты и щелочи в пределах 0–15% Оценка Результатов Инкубации Для Подтверждения Того Что Максимальный...

Оценка результатов инкубации

Для подтверждения того что максимальный дефективный уровень продукции находиться пределах AQL, установленного компанией, отдел КК должен собирать информацию результатов инкубации за определенное количество производственных дней. Объем информации собранной по результатам инкубации образцов должен быть достаточен для оценки максимального дефективного уровня с 90% доверительным интервалом.

 

Пример:

Отделу КК необходимо подтвердить значение AQL в 0.1% с 90% доверительным интервалом.

 

Согласно приведенным выше вычислениям с использованием распределения Пуассона, необходимо проинкубировать и проверить 2400 упаковок и найти не более одной не стерильной упаковки. В данном случае действительный максимальный дефективный уровень производимой компанией продукции составляет 0.1% (1 на 1000).

 

Если мы будем откладывать каждый производственный день 100 случайно отобранных пакетов, то нам необходимо 24 производственных дня для сбора 2400 результатов инкубации. Если мы имеем 6 производственных дней в неделю, то нам необходимо 4 недели для проверки AQL в 0.1% с 90% доверительным интервалом.

 

Если мы будем откладывать 50 случайно отобранных пакетов в производственный день, то нам необходимо 48 производственных дней или 8 недель для подтверждения такого же значения AQL.

 

Учет жалоб потребителей

Учет жалоб и отзывов с рынка служит отделу Обеспечения Качества для улучшения степени удовлетворенности конечных потребителей. В случае продуктов длительного срока хранения жалобы потребителей обычно сфокусированы на дефективных упаковках вызванных микробиологическими причинами. Если микробиологические изменения не были вызваны нарушением целостности упаковки то такие образцы относятся к уровню AQL компании. Следовательно количество и частота жалоб потребителей может служит одним из ключевых факторов для определения состояния дефективного уровня продукции компании.

 

Согласно социологическим опросам потребителей только один человек из 100 будет обращаться с жалобой при покупке дефективной продукции.

 

Исходя из этих факторов отдел КК должен учитывать количество жалоб потребителей при обнаружении нестерильности и вычислять число жалоб на один миллион проданных пакетов.

 

Из статистических расчетов при максимальном дефективном уровне компании (AQL) 0.1% отделом КК должно быть получено не более 10 жалоб на 1000 000 проданных упаковок. При максимальном дефективном уровне компании (AQL) 0.01% должно быть не более одной жалобы на 1000 000 проданных упаковок. При этом не учитываются некоторые не стерильные упаковки которые могли быть отобраны на пути к потребителю при перекладывании на складах и в магазинах.

 

 

Разработал: Ф.И.О., Менеджер по обеспечению качества Дата: ______

 

Утвердил: Ф.И.О., Генеральный Директор Дата: ______

 

Ознакомлен: Ф.И.О., Менеджер по контролю качества Дата: ______

Ознакомлен: Ф.И.О., Менеджер предприятия Дата: ______

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Определение концентрации растворов кислоты и щелочи в пределах 0–15%

На сайте allrefs.net читайте: "Определение концентрации растворов кислоты и щелочи в пределах 0–15%"

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Оценка значения AQL

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Использование статистических методов при Стерильном Тесте.
  Стерильный тест предназначен для демонстрации готовности запуска коммерческого производства. Коммерческая стерильность завершенной производственной линии значит соответствие максима

Использование статистических методов во время нормального производства.
  В данном случае распределение Пуассона применимо при соблюдении следующих условий: 1. Количество отобранных образцов минимум 10 пакетов. 2. Количество отобранных о

Случайный отбор образцов
Случайная выборка предполагает использование такой схемы отбора, при которой каждая упаковка имеет одинаковый шанс быть отобранной. На практике осуществить такой отбор затруднительно, т.к. пакеты о

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги