рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Философия
/
Сутність якісного аналізу ризику

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Сутність якісного аналізу ризику

Сутність якісного аналізу ризику - раздел Философия, Конспект ІСПР Теорія інтелектуальних систем прийняття рішень У Системі Управління Ризиком Найважливіша Роль Належить Якісному Аналізу Ризи...

У системі управління ризиком найважливіша роль належить якісному аналізу ризику.

Якісний аналіз ризику передбачає виявлення джерел та причин ризику. етапів й робіт, при виконанні яких виникає ризик, тобто - установлення потенційних зон ризику: ідентифікацію (встановлення) усіх можливих ризиків; виявлення практичної користі та можливих негативних наслідків, які можуть виникнути у процесі реалізації рішення, що містить ризик. У процесі якісного аналізу важливо не тільки установити усі види ризиків. які загрожують проекту, але й бажано виявити можливі втрати ресурсів при виникненні ризикових подій.

Результати якісного аналізу служать важливою вихідною інформацією для здійснення кількісного аналізу ризику, який передбачає чисельне визначення окремих ризиків і ризику проекту (рішення) у цілому.

Найпоширенішим методом, який використовується у процесі ЯКІСНОГО аналізу, є метод експертних оцшок. суть якого полягає в отриманні необхідної інформації щодо ризиків, які можуть загрожувати проекту (діяльності), на основі оброблення думок досвідчених підприємців або фахівців.

Застосовувати цей метод особливо доцільно під час розв'язання складних проблемних ситуацій, що не піддаються формалізації, коли неповнота і невірогідність інформації не дозволяють використати точні методи оцінювання ризику.

Прикладами традиційних евристичних процедур є різні експертизи, консиліуми, наради і т.ш., результатом яких є експертні оцінки стану об'єкта дослідження.

У практичній діяльності застосовуються як індивідуальні, так і групові (колективні) експертні оцінки (опити).

Основними шлями використання індивідуальних експертних оишок є:

· прогнозування ходу розвитку подій і явиш в майбутньому, а також оцінка їх на цей час. Стосовно до аналізу і оцінки ризику це виявлення джерел і причин ризику, прогнозування дій конкурентів, встановлення всіх можливих ризиків, оцінка імовірності настання ризикових подій, призначення коефіцієнтів відносної важливості (значущості наслідку) і ранжиру- вання ризиків, виявлення шляхів зниження ризику і багато ін.;

· аналіз і узагальнення результатів, представлених іншими експертами:

· складання сценаріїв дій;

видача висновків на роботу інших фахівців і організацій (рецензії, відгуки, експертизи тощо.).

Перевагою індивідуальної експертизи є оперативність отримання інформації для прийняття рішень і відносно невеликі витрати.

Як недолік потрібно виділити високий рівень суб'єктивності і, як наслідок. відсутність упевненості в достовірності отриманих ОЦІНОК.

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------

2. Тема. Система парадигма у прийнятті рішень. (СпуПР)

1. Системна парадигма як методологія прийняття рішень

СП це – методологія вирішення проблем та прийняття рішень, яка грунтується на структуризації систем, якісному та кількісному порівнянні альтернатив. СП використовує як класичний математичний апарат так і інші якісні (вербальні) і кількісні методи логіки , теорії інформації, структурної лінгвістики, теорії нечітких множин, а також моделей і методів штучного інтелекту. Основними формами системних досліджень є системний підхід, загальна теорія систем, теорія організації, теорія утравління, системний аналіз, кібернетика, синергетика. Загальну теорію систем,теорію організації і теорію управління відносять до теоретичного розділу системи досліджень. А системний аналіз математичне моделювання, кіберентике

Головні концептуальні системи парадигми в обрунтуванні управлінських рішень полягають у наступному:

1. Розглядаються як усі теоретично можливі альтернативні методи і засоби досягненя цілі таі комбінації різних методів і засобів.

2. Альтернативи системи оцінютьсяя з позиції довготривальї перспективи.

3. СП необхідно застосовувати завжди, але без неї не обійтися у разі коли відсутні стандартні формалізовані рішення.

4. Ураховуються різні альтернативні думки що до вирішення однієї і тієї самої проблеми

5. Розглядаються проблеми до яких не чітко визначені вимоги що до вартості і часу.

6. Визнається вплив як субєктивних так і обєктивних чинників приприйнятті ріщень, і в звязву з цим розробляються з інших поглядів

7. Особлива увага приділяється чинникам невизначеності і порожденого нею ризику, їх урахування і оцінювання увиборі оптимальних чи раціональних рішень через множину варіантів

Основним завданням СП є пробьлема прийняття рішень

Головним сенсом застосування методології системної парадигми є складні слабко структуровані проблеми прийняття рішень, у вивченні яких необхідно застосовувати неформальні процедури, здоровий глузд, і способи опису ситуацій відіграють не меншу роль чим формальний класичний математичний апарат.

Задача СП полягає у проведенні неохідного аналізу невизначеностей, обмежжень і у формулюванні задачі прийняття рішень.

2. Принципи системного аналізу.

Системний аналіз є однією с основних форм СП . Принципи системного аналізу:

1. Принцип кінцевої мети – абсолютний пріорітет кінцевої (глобальної) мети або цілі .

2. Принцип вимірювання про якість функцірнування будь якої системи можна судити лише порівнюючи з функціонуванням системи вищого порядку.

3. Еквіфінальності – система може досягти кінцевого стану що не залежить від часу і визначається виключно власними характеристиками системи, за різних початкових умов, різними шляхами і методами, це хар-ка стійкості до початкових умов.

4. Єдності (цілісності) – це одночасно розгляд ситеми як цілого, так і скукупності частин елементів.

5. Звязності – повинні враховувати звязки між елементами системи та звязки з зовнішнім середовищем

6. Модульної побудови – корисно виокремлювати елементи в модулі та розглядати систему як сукупність таких модулів.

7. Принцип ієрархії – поляга у введенні іїрархії частин системита їх рангування. Що спрощує розробку системи і встановлює порядок розгляду частин.

8. Функціональності – полягає у розгляді структури і функції системи з пріорітетом функції над структурою.

9. Розвитку( історичності, відкритості) - пердбачає врахування змінюваності системи її здатність до розвитку адаптації, розширення, заміні частин, накопичення інформації.

10. Децентралізації – поєднання в складних системах централізованого і децентралізованого управління яке зазначає полягаї у тому що ступінь централізації має бути раціональним щоб забезпечити виконання поставленої мети.

11. Невизначеності - це врахування невизначеностей, конфліктності і випадковості у системі.

3. Методи системного аналізу

Основні методи системного аналізу

Декомпозиція	Аналіз	Синтез
1. Визначення загальної мети головної функції.	Структурний аналіз	Розробка моделей системи
2. Виокремленння системи з середовищем	Морфологічний	Структурний синтех
3.Опис тенденцій розвитку та	Порівняльний	Параметричний синтез
4.Декомпозиційна модель елементів системи	Аналіз ефективності	Метои проектування систем
5.Декомпозиційна модель структури системи	Формування вимого до створюваноої системи	Методи оцінювання альтернатив

Порівняння класичного та новітнього СП стосовно прийняття рішень

Класичний	Новітній
Аналіз декомпозиція обєкта дослідження та цого складових	Синтез ( визначення) системи частиною якої є обєкт доследження
Пояснення поведінки і/або властивостей обєкта досліджень та його складових	Пояснення поведінки і/або основних властивостей цілого (системи) та поводження в ній обєкта досліджень.
Синез (обєднання ) частин і пояснення поведінки і функціонування обєкта досліджень	Аналіз Пояснення поведінки і /або властивостей обєкта досліджень с позиції його функціонування в цілоому
	Обєднання частин і пояснення поведінки функціонування об’єкта дослідження.

3. Інформація в інтелектуальних системах прийняття рішень.

Інформація - абстрактне поняття яке має різні значення в залежно від контексту. Походить (від латинського слова informatio яке має значення:

1. Розяснення, витлумачення

2. Представлення, поняття

3. Ознайомлення просвіта)

Виліляють такі властивості інформації:

1. Цінність – визначається забезпеченням можливості досягнення мети поставленої перед отримувачем інформації

2. Достовірноствідповідність отриманої інформації обєктивній реаальності навколишнього світу. Виліляють безпомилковість та істинність даних, а також їх адекватність. Безпомилковість відсутність прихованих помилок( техніка, люди)

3. Актуальність – міра відповідності цінності та достовірності інформації поточному часу, періоду часу

Інформацію можна поділити на види за ознаками:

- за вижами сприйняття : нюхова, візуальна, тактильна, смакова, слухова і тд.

- за формою подання: текстова, графічна , цифрова, звукова

- за призначенням: масова, групова, особиста.

З погляду ТІСПР виліояють такі понятя як дані і знання.

Дані визначають стан обєкта, а їх важливою властивістю є вимірюваність. Якщо дані не можна виміряти безпосередньо, чи опосередковано за допомогою різних засобів то вони гублять свій сенс.

Знання є результатом інтерпритації даних людиною чи системою ШІ

Під інтерпритацією даних розуміють надання символам певного символьног сенсу. Особливість представлення знань ІСПР

1. Внутрішня інтерпретованість( внутрішнє тлумачення)

2. Структурованість

3. Звязність – в інф базі між інф обиницями повинна бути передбачена можливість встановлення зв'язків довільного типу.

4. Семантична метрика- на множені семантичних одиниць необхідно задавати відношення які характеризують ситуаційні відношення близкості інформаційних одиниць ( відношення релевантності для інформаційних одиниць)

5. Активність

Наведені вище 5 особливостей визначають ту межу за якої дані перетворюються в знання, а БД в БЗ

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------

2012-09-1

Кейс – опис ситуації,і вирішення проблеми, ситуативна вправа (5 сторінок)

Питання які виникають

Інструментарій

Додатки

Приклад: опис роботи підприємства,

Математичні методи і моделі роботи підприєства…. Очікування

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Конспект ІСПР Теорія інтелектуальних систем прийняття рішень

Дайте визначення таким поняттям як рішення управлінське рішення прийняття рішення Перелічіть засади на яких рунтується прийняття управлінських... Рішення це результат інтелектуальної діяльності людини що приводить до... Воно має бути спрямованим на досягнення певних результатів на створення та реалізацію бажаних процесів або ж на...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Сутність якісного аналізу ризику

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Теорія інтелектуальних систем прийняття рішень
викл. Скіцько Володимир Іванович 4 лаби - 20б Наукова робота 10б. Практика 10б. Модуль 10б.

Складові прийняття управлінських рішень.
Класичний підхід до прийняття управлінського рішення полягає в дотриманні певної процедури і виконанні обов'язкових дій: Визначення проблеми. Біля витоків якого рішення знахо

Етапи розгорнутого процесу прийняття рішень. Охарактеризуйте коротко кожен з них.
Незалежно від типу моделі і від того, є рішення запрограмованим чи ні, чи вибирають менеджери класичну, адміністративну або політичну модель прийняття рішення, сам процес прийняття рішень включає 6

Алгоритм та його місце в теорії інтелектуальних систем прийняття рішень.
Алгор́итм — послідовність, система, набір систематизованих правил виконання обчислювального процесу, що обов'язково приводить до розв'язання певного класу задач після скінченного числа операці

Сутність поняття «Інтелектуальна система прийняття рішень».
Интеллектуальная система — это техническая или программная система, способная решать задачи, традиционно считающиеся творческими, принадлежащие к конкретной предметной области, знания о которой хра

Концептуальні положення системної парадигми.
Головні концептуальні положення системної парадигми в обґрунтування управлінських рішень, полягають у наступному: 1. Розглядаються як усі теоретично можливі альтернативи методи і

Переваги та недоліки системної парадигми.
Системна парадигма – це методологія вирішення проблем та прийняття рішень, яка грунтується на структоризації систем, якісними та кількисними порівняннями альтернатив. Системна парадигма є

Принципи системного аналізу.
Основні принципи системного аналізу є узагальненням досвіду роботи фахівців з дослідження та розробки складних систем, які можливо розділити на принципи: • Принцип кінцевої цілі: абсолютни

Основні методи системного аналізу.
Системний аналіз – науковий метод пізнання, що являє собою послідовність дій з установлення структурних зв'язків між змінними або елементами досліджуваної системи. Спирається на комплекс загальнона

Суть кроків вирішення проблем та прийняття рішень.
Єтапи розгорнутого процесу ПР ( прицняття рішень): 8. Усвідомлення проблемної ситуації – основна задача на цьому етапі повязана з описом та формулюванням Описання проблем

Суть понять «дані» та «знання». між ними відмінність.
Знання — форма існування і систематизації результатів пізнавальної діяльності людини. Виділяють різні види знання: наукове, повсякденне (здоровий глузд), інтуїтивне, релігійне та інші. Повсякденне

Типи шкал
•Шкала найменувань або класифікації. Використовується для опису приналежності об'єктів до певних класів. Всім об'єктам одного і того ж класу присвоюється одне і теж число, об'єктам

Особливості представлення знань в ІСПР.
Особливості представлення знань в ІСПР: 1. Внутрішня інтерпретованість (внутрішнє тлумачення). Кожна інформаційна одиниця повинна мати унікальне ім*я, за яким інструментальна один

Представлення знань в ІСПР за допомогою логічної моделі. Навести приклад.
Логічні моделі подання знань засновані на понятті формальної системи. Їхніми прикладами можуть бути числення предикатів і будь-яка конкретна система продукцій. Ці моделі є дедуктивними системами; у

Представлення знань в ІСПР за допомогою семантичних мереж. Навести приклад.
Семантична мережа — інформаційна модель предметної області, що має вигляд орієнтованого графа, вершини якого відповідають об'єктам предметної області, а ребра задають відносини між ними. Об'єктами

Представлення знань в ІСПР за допомогою фреймової моделі. Навести приклад.
Фрейм – це структура даних, призначена для подання стереотипних (ста- ндартних) ситуацій. Фрейм є системно-структурним описом предметної області (події, явища, ситуаці

Представлення знань в ІСПР за допомогою продукційної моделі. Навести приклад.
Продукційна модель, або модель, базована на правилах - одна з моделей представлення знань, вона дозволяє представити знання у вигляді речень виду «Якщо (умова) то (дія)». База знань у продукційній

Раціональний вибір та аксіоми раціонального поводження в економіці.
Задача вибору є однією з центральних в економіці. Дві основні діючі особи в економіці – споживач (покупець) та виробник (продавець) – постійно задіяні в процесі вибору. Споживач вирішує, що купуват

Функції вибору та операції над ними.
Функція вибору є одним з най абстрактніших понять теорії прийняття рішень. Функція вибору ставить у відповідність кожній розглядуваній множині об’єктів (альтернатив, варіантів) деяку її підмножину,

Дерево рішень. Прийняття рішень за його допомогою.
Дерево прийняття рішень - це дерево, на ребрах якого записані атрибути, від яких залежить цільова функція, в гілках записані значення цільової функції, а в інших вузлах - атрибути, за якими розрізн

Суть нераціонального поводження. Евристики та зміщення.
Наведемо один з найбільш відомих прикладів нераціонального поведінки людей - «дилему генерала». Генерал зазнав поразки у війні і хоче вивести свої війська (600 чол.) З території супротивника. У ньо

Теорія проспектів. ЇЇ відмінність від теорії корисності.
Теорія проспектів була розроблена для того, щоб врахувати реальні риси людської поведінки в задачах з суб'єктивними ймовірнісними оцінками. Ставилося за мету замінити теорію очікуваної корисності в

Види невизначеності та причини її виникнення.
Невизначеність трактується не лише у розумінні відсутності вичерпного знання, а й як постійна змінюваність умов, трансформація, швидка та гнучка переорієнтація виробництва, дії конкурентів, зміна к

Сутність ризику. Його суб’єктивність та об’єктивність.
На сьогодні відсутнє однозначне розуміння ризику, зокрема в економіці і підприємництві. Це пояснюється багатогранністю цієї економічної категорії. У словнику Вебстера термін «ризик» дістав означенн

Система постулатів стосовно ризику як економічної категорії.
Постулат 1. Всеосяжність ризику. Не обтяжених ризиком господарюючих суб’єктів практично не існує. Ризик зумовлюється необхідністю подолання невизначеності, конфлікту на підставі певних суджень, при

Узагальнений алгоритм вимірювання певного виду економічного ризику
Для того щоб охарактеризувати поняття “ризик” розглянемо, що таке ситуація ризику. Кожна людина у побутовій, виробничій і інших видах діяльності постійно стикалася із ситуаціями, коли вона не має о

Кількісні показники оцінки ступеня ризику в абсолютному вираженні.
Ризик в абсолютному вираженні. Для здійснення кількісної оцінки економічного ризику підприємець повинен керуватись двома категоріями: 1). Величиною очікуваних втрат спричин

Кількісні показники оцінки ступеня ризику у відносному вираженні
Іноді для оцінки ризику при обґрунтуванні рішення не достатньо абсолютних показників. У такому випадку здійснюють розрахунок відносних показників. У відносному виразі ризик визначає

Визначення нечіткої множини та її властивості.
Нечіткою множиною Ã на універсальній множині Х називається сукупність пар (х,µÃ(х), де хєХ, а µÃ(х) значення функції належності елемента х нечіткій множин

Якісна модель ОПР.
Особа, що приймає рішення (ОПР) - це індивід або група індивідів, які роблять вибір певної альтернативи як рішення й відповідають за наслідки реалізації даного рішення. Якісна модель ОПР -

Способи якісного вимірювання оцінок альтернатив за критеріями.
Комп'ютери можуть працювати як з числами, так і з символами, у тому числі з символами, що представляють якісні змінні. Комп'ютер може безпосередньо використовувати якісні змінні, оперуючи

Метод аналізу ієрархій.
Метод аналізу ієрархій (МАІ) — це систематична процедура, що ґрунтується на ієрархічному представленні елементів, які визначають суть проблеми. Проблема розбивається на простіші складові з наступни

Суть багатокритеріальних задач прийняття рішень.
Багатокритеріальні задачі― це задачі, обтяжені невизначеністю, конфліктністю та породженим ними ризиком. Частина інформації, необхідна для вичерпного та однозначного визначен

Назвіть типові багатокритеріальні задачі та стисло опишіть одну з них.
Під багатокритеріальної завданням часто розуміють не власне вербальне опис завдання, а її модель, а саме: «багатокритеріальна задача - математична модель прийняття оптимального рішення за кількома

Кроки процесу розв‘язування багатокритеріальної задачі.
Суть багатокритеріальних задач прийняття рішень: варіанти-"кандидати" порівнюються з двох або більше критеріями, щоб знайти оптимальний варіант (або один з оптимальних, якщо "перше м

Стисло опишіть основні кроки розпливчастого методу аналізу ієрархій.
ІРМАІ можна подати такою послідовністю основних його кроків.Крок 1. Формування множини альтернативних об’єктів (прое-ктів стратегій) S. Крок 2. Формування множини сценаріїв (множин

Гра та її складові.
Гра — це формалізований опис (модель) конфліктної ситуації, що включає чітко визначені правила дій її учасників, які намагаються отримати певну перемогу шляхом вибору конкретної (в певному с

Прийняття рішень у полі шостої інформаційної ситуації.
Класичними прикладами критеріїв прийняття компромісних рішень у полі шостої інформаційної ситуації є критерій Гурвіца, модифіковані критерії та критерій Ходжена-Лемана. 1) Критерій Гурвіца

Методи побудови функції належності
1 методгрунтується на статистичній обробці думок експертів. Значення функції належності нечіткій множині (Т йоте маленьке з хвилькою) Де Е велике – кількість експ

Нечіткі відношення та їх властивості.
Нечітким відношенням R (велике з хвилькою між двома непустими множинами називається нечітка множина яка визначена як підмножина декартового добутку Х/У (НФ1) Іншими словами нечітке відноше

Множини цілей.
Один з підходів до розв’язання задачі прийняття багатокритеріальних рішень (стратегій) на основі економіко-математичних моделей оцінювання ризику — це дослідження економічної проблеми на базі теоре

Ігровий розпливчастий метод аналізу ієрархій (ІРМАІ).
Після побудови ієрархічної моделі і складення матриць попар¬них порівнянь настає черга наступного етапу МАІ — ієрархічного синтезу.Сутність цього етапу полягає у побудові вектора рейтингових оцінок

Стисло охарактеризуйте теоретико-ігрову концепцію вибору портфеля.
У класичній теорії портфеля приймається гіпотеза щодо стаціонарності (тобто незмінності з плином часу) таких характеристик активів, як сподівана норма прибутку, дисперсія тощо. Але, як показують до

Одношарові та багатошарові штучні нейронні мережі. їх архітектурні особливості. Розрахунок вихідного вектору.
Хоча один нейрон і здатний виконувати прості процедури розпізнавання, сила нейронних обчислень виникає від з'єднань нейронів в мережах. Проста мережа складається з групи нейронів, створюючих шар, я

Правила навчання штучних нейронних мереж.
Здатність до навчання є фундаментальною властивістю мозку. У контексті штучних нейронних мереж процес навчання може розглядатися як налаштування архітектури мережі і вагів зв’язків для ефективного

Назвіть різні структури нейронних мереж та для однієї з них наведіть алгоритм її навчання.
Оскільки всі штучні нейронні мережі базуються на концепції нейронів, з'єднань та передатних функцій, існує подібність між різними структурами або архітектурами нейронних мереж. Більшість змін поход

Особливості сумісного використання генетичних алгоритмів та штучних нейронних мереж.
Нейроеволюційні методи здатні одночасно налаштовувати структуру і ваги мережі. Це дозволяє одержувати готові нейромережеві рішення, маючи тільки дані з навчальної вибірки, і в більшості випадків не

Основні характеристики штучних нечітких нейронних мереж.
Штучні нейронні мережі (ШНМ) — математичні моделі, а також їхня програмна та апаратна реалізація, побудовані за принципом функціонування біологічних нейронних мереж — мереж нервови