рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Тема 2. Свойство потоков вызовов. Характеристики потоков

Тема 2. Свойство потоков вызовов. Характеристики потоков - раздел Философия, Методические указания для выполнения курсовой работы по дисциплине ТЕОРИЯ ТЕЛЕТРАФИКА   Поток Вызовов– Это Дискретный Процесс, П...

 

Поток вызовов– это дискретный процесс, представляющий собой последовательность однородных событий, которые наступают через некоторые интервалы времени при непрерывном отсчете времени.

Случайным называется такой поток, в котором однородные события наступают через случайные интервалы времени.

Свойства потоков: стационарность, ординарность и полное или частичное отсутствие последействия. Потоки классифицируются с точки зрения наличия или отсутствия этих свойств.

Основными характеристиками потоков вызовов являются интенсивность μ(t) и параметрλ(t).Интенсивность потока характеризует поток поступающих вызовов (число вызовов). Параметр потока характеризует не поток вызовов, а поток вызывающих моментов.

Простейшимпотоком вызовов называется стационарный, ординарный поток без последействия. Для простейшего потока μ=λ.

Для задания случайных потоков используется функция распределения. Функцией распределения случайной величины X является вероятность события X<x, где xнекоторое текущее значение СВ, и обозначается F(X)=P(X<x).Функция распределения – самая универсальная характеристика СВ, как дискретных, так и непрерывных.

Общие свойства функции распределения:

· F(x) есть неубывающая функция своего аргумента, т.е. при x2> x1 F(x2) ≥ F(x1);

· F(-∞) = 0;

· F(+∞) = 1.

 

Рис. 2.1. Общий вид функции распределения непрерывной случайной величины

 

 

Случайный поток может быть задан тремя эквивалентными способами.

1.Функцией распределения вызывающих моментов P(t<ti), где t – случайная величина, ti – возможное значение случайной величины.

2.Функцией распределения промежутков между вызывающими моментами P(z<zi),где zi= ti- ti-1 при i≥1.

3.Законом распределения целочисленной функции K(t),т.е. Pk(t)=P[K(t)= ki], i=1, 2, …, n , k1 ≤ k2 ≤ … ≤ kn , t1< t2 <…< tn .

Pk(t)=P[K(t)= ki] – вероятность поступления ki вызовов в интервале времени [0,t).

Для задания случайных потоков используется вероятность поступления не менее k вызовов на интервале времени [0,t) Pik(t).

Для простейшего потока

(2.1)

F(t) = P(Z < t) = 1 – e –λt, (2.2)

где - математическое ожидание промежутка времени между двумя последовательными моментами поступления вызовов;

(2.3)

Входящая в формулы величина λt есть не что иное, как среднее число вызовов за интервал времени [0,t). Обозначим - среднее время, которое требуется для обслуживания одного вызова, и запишем формулу (2.1) в виде

Величину в теории телетрафика называют интенсивностью поступающей телефонной нагрузки и обозначают A.

Введем обозначение . Тогда формулы (2.1),(2.2) и (2.3) запишутся в виде

; (2.4)

; (2.5)

(2.6)

Величину t* можно рассматривать как величину интервала времени [0,t), нормированную относительно средней длительности обслуживания вызова .

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Методические указания для выполнения курсовой работы по дисциплине ТЕОРИЯ ТЕЛЕТРАФИКА

Государственное образовательное учреждение... высшего профессионального образования... Московский технический университет связи и информатики...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Тема 2. Свойство потоков вызовов. Характеристики потоков

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

ТЕОРИЯ ТЕЛЕТРАФИКА
для студентов, обучающихся по специальности 210406 – Сети связи и системы коммутации   Составители: Пшеничников А.П., к.т.н., профессор Курносова Н.И., к.т.

Распределение Пуассона
Рассмотрим следующую задачу. На оси времени на интервале[0,t) случайным образом распределяются точки – моменты поступления вызовов, в каждый из которых занимается одн

Распределение Эрланга
В теории телетрафика широко применяется усеченное распределение Пуассона, связанное с формулой Эрланга

Тема 3. Телефонная нагрузка, ее параметры и распределение
  Основными параметрами интенсивности нагрузки являются: число источников нагрузки

Тема 5. Метод расчета полнодоступных неблокируемых включений при обслуживании примитивного потока вызовов по системе с потерями. Формула Энгсета
  На телефонных сетях формула Эрланга используется при числе источников потока вызовов (емкости АТС) более 100. При числе источников менее 100 поток вызовов не является простейшим и р

Основными показателями качества обслуживания вызовов по системе с
ожиданием являются: -вероятность ожидания (условные потери) ; -вероятнос

Экспоненциальное распределение длительности обслуживания
Рассмотрим коммутационную систему (КС), на входы которой поступает простейший поток вызовов, а в выходы включено V каналов (рис.6.1). Длительность обслуживания вызова каналом – величина случ

Постоянная длительность обслуживания
При обслуживании вызовов из очереди в случайном порядке для однолинейной системы Бёрке были получены выраже

Тема 7. Методы расчета однозвенных полнодоступных коммутационных схем при обслуживании потока с повторными вызовами
  В реальных коммутационных системах вызов, получивший отказ при установлении соединения, осуществляет повторные попытки (вызовы) установления требуемого соединения (рис.7.1). Повторн

Тема 9. Метод Якобеуса для расчета пропускной способности двухзвенных полнодоступных включений
  Многозвенные коммутационные схемы имеют значительно большее число состояний, чем однозвенные. Поэтому система уравнений для вероятностей состояний многозвенной коммутационной схемы

Метод Якобеуса
  Неполнодоступное включение линий имеет место при условии . Это включение аналогично рис.9.1

Метод эффективной доступности
  Этот метод основан на понятии мгновенной доступности . При обслуживании вызовов в двухзвенн

Тема 13. Метод расчета сети с обходными направлениями
  13.1. Принцип построения сети с обходными направлениями Идею построения сети с обходными направлениями можно пояснить на следующем простом примере. Рассмотрим

Определение оптимального числа линий в прямом направлении
Оптимальное число линий в прямом направлении зависит от интенсивности нагрузки, поступающей на прямое направление ij

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги