рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Философия
/
Вид работы: Лекции
/
Формула №10.8

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Формула №10.8

Формула №10.8 - Лекция, раздел Философия, СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ Где М И Сигма Константы, Принимающие Для Соо...

Где М и сигма константы, принимающие для соответствующей шкалы следующие значения:

шкала	М	δ
Стены	5,5
Стэнайны
Т-шкала
Шкала IQ

Асимметрия!

Одной из важнейших характеристик распределения исходных данных, является степень асимметрии. На практике полностью симметричные гистограммы или полигоны частот, встречаются довольно редко. Часто степень асимметрии называют «асимметрией выборки» и обозначают β.

Для вычисления асимметрии выборки необходимо сначала найти среднее значение выборки, затем стандартное отклонение выборки, после чего, сумму кубов отклонений каждого элемента выборки от среднего значения выборки разделить на количество элементов в выборки и куб стандартного отклонения:

Er omzvTJ3GMDCphj1SVuakY5RusCAcq2Oyank2pbL1EwoLdphrvIe46Sz8pKTHmS6p/7FnIChRHwya s8qn03gJUjCdLSYYwHWmus4wwxGqpIGSYbsNw8XZO5Bth1/KkxrG3qKhjUxaR7MHVif6OLfJgtMd ixfjOk5Vv/4Em2cAAAD//wMAUEsDBBQABgAIAAAAIQC8IfnH3wAAAAoBAAAPAAAAZHJzL2Rvd25y ZXYueG1sTI/BTsMwEETvSPyDtUjcqN2GQhriVAhUJI5teuG2iU0SiNdR7LSBr2c5wXG1TzNv8u3s enGyY+g8aVguFAhLtTcdNRqO5e4mBREiksHek9XwZQNsi8uLHDPjz7S3p0NsBIdQyFBDG+OQSRnq 1joMCz9Y4t+7Hx1GPsdGmhHPHO56uVLqTjrsiBtaHOxTa+vPw+Q0VN3qiN/78kW5zS6Jr3P5Mb09 a319NT8+gIh2jn8w/OqzOhTsVPmJTBC9httlumZUQ7LhCQzcJ2seVzGZpApkkcv/E4ofAAAA//8D AFBLAQItABQABgAIAAAAIQC2gziS/gAAAOEBAAATAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABbQ29udGVudF9U eXBlc10ueG1sUEsBAi0AFAAGAAgAAAAhADj9If/WAAAAlAEAAAsAAAAAAAAAAAAAAAAALwEAAF9y ZWxzLy5yZWxzUEsBAi0AFAAGAAgAAAAhANACjcEsAgAAUQQAAA4AAAAAAAAAAAAAAAAALgIAAGRy cy9lMm9Eb2MueG1sUEsBAi0AFAAGAAgAAAAhALwh+cffAAAACgEAAA8AAAAAAAAAAAAAAAAAhgQA AGRycy9kb3ducmV2LnhtbFBLBQYAAAAABAAEAPMAAACSBQAAAAA= ">

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ

ФАКУЛЬТЕТ ФИЛОСОФИИ И СОЦИАЛЬНЫХ НАУК... КАФЕДРА ПСИХОЛОГИИ... СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ ЛЕКЦИИ...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Формула №10.8

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Основные этапы статистической обработки данных.
1-й этап: Исходный (предварительный) анализ исследуемого реального явления. В результате этого анализа определяются: · Основные цели исследован

Способы организации выборки.
Сущность статистических методов состоит в том, чтобы по некоторой части генеральной совокупности, то есть по выборке выносить суждения о свойствах генеральной совокупности в целом. Таким образом, п

Шкалы измерений.
Любое эмпирическое научное исследование начинается с того, что исследователь фиксирует выраженность интересующих его свойств у объектов исследования как правило, при помощи чисел. Т

Формула №6.3
после этого, в качестве требуемого количественного интервала выбирается целое число, находящееся между К1 и К2. Например: К1=7,3 и

Квантили и их интерпретация.
Одним из наиболее эффективных методов обобщения исходных данных, является описание их при помощи квантилей. Квантиль – это общее, понятие частными случаями её являются: квартиль, д

Графическое представление данных.
Существует 3 основных метода графического представления данных: гистограмма (столбиковая диаграмма), полигон частот, сглаженная кривая (огива). Гист

Меры изменчивости.
Рассмотренные в §9 меры центральной тенденции, позволяют нам характеризовать в каком-то смысле все элементы выборки в целом. В этом случае фактически пренебрегают р

Формула №10.5
Чем больше дисперсия выборки, тем более разбросаны элементы выборки по числовой оси относительно среднего значения выборки. Пример: вычислить дисперсию следующей выборки 1,

Формула №10.6
Для нашего примера имеем: Xi

Формула №10.7
Например, если дисперсия =2,25, то стандартное отклонение будет равно , стандартное отклонение позволяет характеризовать разброс элементов выборки относительно сред

Формула №10.9
Если β равняется нулю, то это означает, что исходная выборка (её гистограмма) является симметричной: β=0 Если β

Нормальное распределение.
Значение величин представляющих исходные даны, не возможно точно предугадать, даже при полностью известных условиях эксперимента, в которых они измеряются.Мы можем лишь указать веро

Формула №11.11
Если эмпирические значения показателей асимметрии и эксцесса по абсолютной величине меньше критических значений, то делаем вывод о том, что распределение измеренного показателя не отличается от нор

Распределения, связанные с нормальным распределением.
С нормальным распределением связаны многие другие распределения, среди которых в статистике чаще всего используются следующие: 1. (хи-квадрат) распределения Пирсона. 2. t-распреде