рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Теорема Жегалкина

Теорема Жегалкина - раздел Образование, УСМАНОВА Зинира Масгутовна   Каждая Функция Из ...

 

Каждая функция из может быть представлена в виде полинома Жегалкина единственным образом.

Здесь единственность понимается с точностью до порядка слагаемых в сумме и порядка сомножителей в конъюнкциях:

, s = 0, 1, ..., n. Доказательство. Любая функция из Р2 может быть представлена формулой над {x1 & x2, x1Å x2, 0, 1}, а эта формула после раскрытия всех скобок и приведения подобных членов дает полином Жегалкина. Докажем единственность представления. Рассмотрим функции f(x1, ..., xn) от n переменных. Мы знаем, что всего таких функций, т.е. их таблиц истинности , 2n. Подсчитаем число различных полиномов Жегалкина от n переменных, т.е. число вариаций вида: . Число наборов равно числу всех подмножеств множества { x1, ..., xn }, сюда входит и пустое множество (если s = 0). Число подмножеств множества из n элементов равно 2n , а так как каждый набор входит с коэффициентом , принимающим два значения: 0 или 1, то число всевозможных полиномов будет . Так как каждому полиному соответствует единственная функция, число функций от n переменных равно числу полиномов, то каждой функции будет соответствовать единственный полином.

Определение.Функция f(x1, ..., xn), полином Жегалкина для которой имеет следующий линейный относительно переменных вид: f = а0 Å а1х1 Å а2х2 Å ... Å аnхn, называется линейной.

Лемма о нелинейной функции. Суперпозицией нелинейной функции, отрицания и константы 1 можно получить конъюнкцию.

Доказательство. Пусть f(x1, ..., xn) – нелинейная функция. Тогда полином Жегалкина содержит для нее слагаемое, в котором присутствует произведение xixj. Будем считать для простоты, что x1x2 в многочлене Жегалкина является этим произведением. Произведя группировку слагаемых, функцию f представим в виде

Функция h0 не есть тождественный нуль, иначе в полиноме Жегалкина отсутствует слагаемое с произведением x1x2. Тогда существует набор (a3, …, an) из 0 и 1, для которого h0(a3, …, an) = 1. Пусть h1(a3, …, an) = a, h2(a3, …, an) = b, h3(a3, …, an) = c. Тогда

Построим функцию:

где d = ab Å c. Если d = 0, то h(x1, x2) = x1x2. Если d = 1, то h(x1, x2) = x1x2 Å 1 и тогда Лемма доказана.

Функция f(x1, ..., xn) сохраняет константу a Î {0, 1}, если f(a, …, a) = a.

Пример 4. Функция xy сохраняет 0, сохраняет 1. Функция x®y сохраняет 1 и не сохраняет 0.

2.6. Замыкание и замкнутые классы

 

Определение 1. Пусть MÍР2. Замыканием М называется множество всех функций из P2, которые можно выразить формулами над М. Замыкание М обозначается [M].

Определение 2.Множество функций М называется замкнутым классом, если [M]=M.

Пример 1.

1) P2 – замкнутый класс.

2) Множество {1,x1Åx2} не является замкнутым классом. Его замыканием будет класс линейных функций: [{1, x1 Å x2}] = {f(x1, ..., xn) = c0 Å c1x1 Å ... Å cnxn}. Действительно, по определению формулы над М, функция f(G1, x3), где f – есть сумма по модулю 2, G1 – функция х1 Å х2, будет формулой над М: f(G1, x3) = (x1 Å x2) Å x3.

Замечание.В терминах замыкания и замкнутого класса можно дать другое определение полноты, эквивалентное исходному:

М – полная система, если [M] = P2.

3) A = {f(x1, ..., xn)| f(1, 1, ..., 1) = 0} – незамкнутый класс. Возьмем формулу над этим множеством. Пусть f, g1, ..., gn Î A, т.е. f(1, 1, ..., 1) = 0, g1(1, 1, ..., 1) = 0, тогда f(g1, ..., gn) Î [A]. Посмотрим, принадлежит ли функция f(g1, ..., gn) множеству А. f(g1(1, ..., 1), g2(1, ..., 1), ..., gn(1, ..., 1) = f(0, ..., 0)), но f(0, ..., 0) не обязано быть равным 0. Действительно, пусть g1(x1, x2) = x1 Å x2, g2(x) = x ÎA. Возьмем g2(g1(x1, x2)) = x1 Å x2 Î [A], g2(g1(1, 1)) = 1 Å 1 = 0, следовательно, g2(g1(x1, x2)) Ï A, отсюда [A] ¹ A и А – незамкнутый класс.

 

Важнейшие замкнутые классы в Р2

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

УСМАНОВА Зинира Масгутовна

АХМЕТОВА Наиля Абдулхамитовна УСМАНОВА Зинира... Замыкание и замкнутые классы...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Теорема Жегалкина

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

УСМАНОВА Зинира Масгутовна
    Дискретная математика Функции алгебры логики Учебное пособие   Редактор Г.Р. Орлова

Редакционно – издательский комплекс УГАТУ
450000, Уфа-центр, ул. К. Маркса, 12     Содержание Введение ………………………………………………………...............3 1. Элементы комбинаторики ……………………………………...

Перестановки. Размещения. Сочетания
  Пусть есть некоторое конечное множество элементов U={a1, a2, ..., an}. Рассмотрим набор элементов

Элементарные функции алгебры логики
Обозначения: E2={0,1}; Е= E

Теорема о замене подформул на эквивалентные
  Пусть NÎ<M> и имеет вид: N(x1, ..., xn) = g(G1, ...Gi, ...,Gm

Некоторые свойства элементарных функций
  1. Идемпотентность & и Ú: х&x=x , xÚx=x. 2. Коммутативность &,Ú,Å,|,~,

Принцип двойственности
Определение 1. Функции f*(x1, ..., xn) называется двойственной к функции f(x1, ..., xn

Принцип двойственности
Теорема: Пусть функция h(x1, ..., xn) реализована формулой h(x1, ..., xn) = =g

Лемма о несамодвойственной функции
  Подстановкой функций и

Разложение булевой функции по переменным
Обозначим xs= Посмотрим, чему равно xs при разных

Теорема о разложении функции по переменным
  Пусть f(x1, ..., xn) Î P2.

Полные системы
1. P2 – полная система. 2. Система M={x1&x2, x1Úx2,

Составим критериальную таблицу для другой полной системы функций из Р2: {0, 1, x1x2, x1Åx2}.
  Т0 Т1 L M S + -

Теорема о достаточности четырех функций.
Из любой полной в Р2 системы функций можно выделить полную подсистему, состоящую не более чем из четырех функций. Доказательство. Пусть {f

Задачи и упражнения по функциям алгебры логики
При оперировании с функциями алгебры логики бывают полезны следующие эквивалентности (большинство из них называют обычно основными эквивалентностями алгебры логики). Построив таблицу для соответств

Минимизация нормальных форм
Минимальной ДНФ (МДНФ) функции f(x1, ... ,xn) называется ДНФ, реализующая функцию f и содержащая минимальное число символов пе

Алгоритм Квайна построения сокращенной ДНФ.
1. Получить СДНФ функции f. 2. Провести все операции неполного склеивания. 3. Провести все операции поглощения. Пример 1. Построим сокращенную

Метод Блейка
Метод Блейка для построения сокращенной ДНФ из произвольной ДНФ состоит в применении правил обобщенного склеивания и поглощения. Подразумевается, что правила применяются слева направо. На первом эт

Алгоритм построения сокращенной ДНФ с помощью КНФ
(метод Нельсона) Пусть f(x1, … , xn) есть некоторая функция алгебры логики. Построим для f некоторую КНФ. Осуществим дале

Построение всех тупиковых ДНФ.
Пусть f(x1, …, xn) есть функция алгебры логики. 1. Построим СДНФ функции f, и пусть P1, P2, …,P

Минимизация частично определенных функций
Пусть функция f(x1,…,xn) частично (не всюду) определена. Если f не определена на p наборах из 0 и 1, то существует 2p возм

Метод минимизирующих карт Карно
  При построении сокращенных ДНФ для функций, зависящих от небольшого числа (не более 4) переменных, используется метод карт Карно. Построение карт Карно основано на свойствах булева

Задачи по минимизации и доопределению булевых функций
1. Из заданного множества А элементарных конъюнкций выделить простые импликанты функции f : 1) A =

Задачи по алгебре высказываний
1.Записать следующие высказывания в виде пропозициональных форм, употребляя пропозициональные буквы для обозначения атомарных высказываний, т.е. таких высказываний, которые не пост

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги