рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Тема 3: Средние величины

Тема 3: Средние величины - раздел Образование, Тема 4: Статистические распределения и их основные характеристики Каждая Средняя Характеризует Изучаемую Совокупность П...

Каждая средняя характеризует изучаемую совокупность по какому-либо одному признаку, но для характеристики любой совокупности, описания ее типических черт и качественных особенностей нужна система средних показателей.

Средняя должна вычисляться с учетом экономического содержания исследуемого показателя. Поэтому для конкретного показателя, используемого в социально-экономическом анализе, можно исчислить только одно истинное значение средней на базе научного способа расчета.

Выбор вида средней определяется экономическим содержанием определенного показателя и исходных данных. В каждом конкретном случае применяется одна из средних величин: арифметическая, гармоническая, геометрическая, квадратическая, кубическая и т.д. (табл.3.1).

Таблица 3.1 – Формулы различных видов степенных средних величин

Значения k Наименование средней Формула средней
простая взвешенная
-1 Гармоническая ;
Геометрическая
Арифметическая ;
Квадратическая

Для характеристики величины варьирующего признака пользуются так называемыми структурными средними:

модой;

квантилями распределения (медианой, квартили, децили и др.)

Квантиль – это значение признака Х, занимающее определенное место в упорядоченной по данному признаку совокупности.

Виды квантилей:

Медиана (Ме) – значение признака, приходящегося на середину упорядоченной совокупности. Медиана делит ряд на две равные части;

квартили () – значения признака, делящие упорядоченную совокупность на 4 равные части;

децили () – значения признака, делящие упорядоченную совокупность на 10 равных частей;

процентили () – значения признака, делящие упорядоченную совокупность на 100 равных частей;

Мода – это наиболее часто встречающееся значение признака совокупности.

Для дискретного ряда мода – это значение признака, которому соответствует наибольшая частота (частость) распределения. Для интервального ряда это значение признака, которому соответствует наибольшая плотность распределения. Если ряд равноинтервальный, то значение моды можно определить по частям (частостям): их соотношение будет таким же, что и плотностей распределения.

Если все значения вариационного ряда имеют одинаковую частоту, то говорят, что этот вариационный ряд не имеет моды. Если две несоседних варианты имеют одинаковую доминирующую частоту, то такой вариационный ряд называют бимодальным; если таких вариантов больше двух, то ряд – полимодальный.

Мода так же, как и медиана, не требует знания всех индивидуальных значений признака и поэтому может быть использована в качестве наиболее типичного значения признака в неоднородной совокупности.

Медианой называется значение признака, которое лежит в середине ранжированного ряда и делит этот ряд на две равные по численности части.

Ранжированный ряд – ряд, расположенный в порядке возрастания или убывания значений признака.

Для определения медианы сначала определяют ее место в ряду, используя формулу

3.1.Имеются следующие данные о заработной плате рабочих участка:

Профессия Количество рабочих Заработная плата каждого рабочего за сентябрь, руб.
Токари 5 1 700; 1 208; 9 1 7; 1 620; 1 400 Фрезеровщики 2 1810; 1550 Слесари 3 1210; 1380; 870

Вычислить среднюю месячную заработную плату рабочих участка.

3.2.Распределение рабочих участка по стажу работы следующее:

Стаж работы, лет, х до 5 лет 5-10 10-15 15 и более
Количество рабочих f

Определить средний стаж работы рабочих участка.

3.3. За два месяца по цехам завода имеются следующие данные:


 

№ цеха Сентябрь Октябрь
Численность работников Средняя месячная заработная плата, руб. Средняя месячная заработная плата, руб. Фонд заработной платы руб.
1 140 I 780 1 800 243 000 2 200 1 800 1 790 375 900 3 260 1 665 1 670 417 500
         

Определить, за какой месяц и на сколько процентов была выше средняя месячная заработная плата работников предприятия.


3.4. Имеются следующие данные об экспорте продукции - металлургического комбината:


Вид продукции Удельный вес продукции на экспорт, % Стоимость продукции на экспорт, тыс. руб.
Сталь арматурная 40,0 32 100 Прокат листовой 32,0 42 500

Определить средний удельный вес продукции на экспорт.


3.5. Распределение промышленных предприятий региона по показателю затрат на 1 тыс. руб. продукции в сентябре следующее:


 

Затраты на 1 тыс. руб. продукции, руб. Число предприятий Общая стоимость продукции, тыс. руб.
600 - 650
650 - 700
700 - 750
750 - 800 21 450

 

 

Определить: 1) средний размер затрат на 1 тыс. руб. продукции по предприятиям региона; 2) средний объем продукции на одно предприятие.


3.6. Подача жидкого топлива для технологического процесса осуществляется в цехе тремя трубопроводами с диаметрами 2, 5 и 6 см. При капитальном ремонте здания цеха эти трубопроводы будут заменены на три новых одинакового диаметра при сохранении их общей пропускной способности. Определить средний диаметр трубы (диаметр новой трубы).

3.7.Проведена малая выборка из партии электрических лампочек для определения продолжительности их службы. Результаты следующие:

№ лампочки
Срок горения, час.

Определить моду и медиану.

3.8.Перевозка грузов по автотранспортному предприятию такова:

  Январь Февраль Март
Перевезено грузов, тыс. т 37,0 40,5 42,0

Определить среднемесячный темп роста объема грузовых перевозок.

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Тема 4: Статистические распределения и их основные характеристики

Тема Группировка статистических данных... Тема Абсолютные относительные величины...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Тема 3: Средние величины

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Тема 1: Группировка статистических данных
1.1.Продажа телевизоров в России характеризуется следующими данными (тыс. шт.): 1992 г. - 5527; 1993 г. - 5563; 1994 г. - 5628; в том числе было продано телевизоров цветного изобра

ЗАДАЧИ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ
1.3. Выпуск продукции по предприятию следующий (млн. руб.): 1995 г. - 123,0; 1996 г. - 187,5; 1997 г. - 210,0. Из общего объема продукции было предназначено на экспорт (млн. руб.):

Тема 2: Абсолютные, относительные величины
Исходной, первичной формой выражения статистических показателей являются абсолютные величины. Статистические показатели в форме абсолютных величин характеризуют абсолютные р

ЗАДАЧИ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ
2.12.Имеются данные о мощности электростанций России (на начало года, млн кВт):   Группа электростанций 2000 г.

ЗАДАЧИ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ
3.9. Имеются следующие данные о квалификации рабочих двух бригад: № бригады Число рабочих Уровень квалификации каждого рабочего бр

Ряды распределения и группировки. Принципы построения статистических группировок.
Различия индивидуальных значений признака у единиц совокупности называются вариацией признака. Она возникает в результате того, что индивидуальные значения складываются под

Графическое изображение вариационного ряда
Первым этапом изучения вариационного ряда является его графическое изображение. Дискретный вариационный ряд изображается в виде так называемого полигона, или многоугольника,

Показатели центра распределения
Для характеристики среднего значения признака в вариационном ряду применяются: средняя арифметическая, медиана, мода. Средняя арифметическая взвешенная для дискретного ряда

Показатели вариации (колеблемости) признака
Для характеристики размера вариации признака используются абсолютные и относительные показатели. К абсолютным показателям вариации относятся: − размах колебаний; − сре

Сложение дисперсий изучаемого признака
Изучая дисперсию интересующего нас признака в пределах исследуемой совокупности и опираясь на общую среднюю в расчетах, нельзя оценить влияние отдельных факторов, определяющих колеблемость индивиду

Вариации альтернативного признака
Альтернативный признак - качественный признак, имеющий две взаимоисключающие разновидности (например, работники предприятия подразделяются на мужчин и женщин; продукция - на го

Показатели формы распределения
Для получения приблизительного представления о форме распределения строят графики распределения (полигон и гистограмму). В практике статистических исследований приходится встречаться с самыми разли

ЗАДАЧИ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ
4.7.Имеются следующие данные о размере семьи работников цеха (число человек в семье):

Понятие о выборочном наблюдении и его значение.
Статистическая методология исследования массовых явлений различает, как известно, два способа наблюдения в зависимости от полноты охвата объекта: сплошное и несплошное. Разновидностью несплошного н

Средняя и предельная ошибки выборки. Теоремы Чебышева - Ляпунова.
Ошибка выборочного наблюдения ‑ это разность между величиной параметра в генеральной совокупности и его величиной, вычисленной по результатам выборочного наблюдения. Для

Основные способы формирования выборочной совокупности.
Достоверность рассчитанных по выборочным данным характеристик в значительной степени определяется репрезентативностью выборочной совокупности, которая, в свою очередь, зависит от способа отбора еди

Определение необходимого объема выборки .
При проектировании выборочного наблюдения возникает вопрос о необходимой численности выборки. Эта численность может быть определена на базе допустимой ошибки при выборочном наблюдении исходя из вер

ЗАДАЧИ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ
5.8. Определите, в каких случаях предельная ошибка доли признака в генеральной совокупности будет больше (при прочих равных условиях); а) при отборе 50 единиц или 50 серий? б) при

Тема 6. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений.
По степени тесноты связи различают количественные критерии оценки тесноты связи (табл. 6.1.). Таблица 6.1 – Количественные критерии оценки тесноты связи.

Тема 7. Статистическое изучение динамики
Для выражения абсолютной скорости роста (снижения) уровня ряда динамики исчисляют статистический показатель – абсолютный прирост (Δ). Его величина определяется как разн

ЗАДАЧИ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ
7.5. Имеются следующие данные по объединению о производстве промышленной продукции за 1997-2002 гг. (в сопоставимых ценах), млн руб.: 1997 1998 1999 2000 2001 2002

Применение индексного метода в анализе изменения затрат на производство и себестоимости продукции.
Индивидуальный индекс себестоимости характеризует изменение себестоимости отдельного вида продукции в текущем периоде по сравнению с базисным:

ЗАДАЧИ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ
8.6.Известны следующие данные о реализации фруктов предприятиями розничной торговли округа: Товар Цена за 1 кг, руб. Товарооборот,

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги