рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Графическое изображение распределения ДСВ

Графическое изображение распределения ДСВ - Лекция, раздел Образование, Раздел 3. Дискретные случайные величины ДСВ Для Наглядности Ряд Распределения Случайной Величины Можно Изобразить Графиче...

Для наглядности ряд распределения случайной величины можно изобразить графически. Для этого в прямоугольной системе координат по оси абсцисс ОХ будем откладывать значения случайной величины , k=1, 2, …, n, а по оси ординат OY – соответствующие им вероятности . Полученные точки соединяются отрезками прямых. Построенная таким образом фигура называется многоугольником распределения (рис.1).

Рис.1

Многоугольник распределения, также как и ряд распределения, полностью характеризует случайную величину. Он является одной из форм закона распределения.

Пример 1.Случайным образом бросается монета. Построить ряд и многоугольник распределения числа выпавших гербов.

Решение. Случайная величина, равная количеству выпавших гербов, может принимать два значения: 0 и 1. Значение 1 соответствует событию - выпадение герба, значение 0 – выпадению решки. Вероятности выпадения герба и выпадения решки одинаковы и равны . Т.е. вероятности, с которыми случайная величина принимает значения 0 и 1, равны . Ряд распределения имеет вид:

 

X
p

 

Многоугольник распределения изображен на рис. 2.

Рис.2

 

Пример 2.Построить ряд распределения числа очков, выпавших при броске кубика.

 

Решение. Случайная величина X принимает следующие значения: X=1, 2, 3, 4, 5, 6, соответствующие выпадениям «единицы», «двойки», «тройки», «четверки», «пятерки», «шестерки» на верхней грани кубика. Так как все эти события равновозможны, то соответствующие значениям случайной величины вероятности равны . Значит, ряд распределения запишется в таком виде:

 

X
p

 

Задача 1. Построить ряд распределения числа выпавших гербов при двух бросках монеты.

Решение. Случайная величина – количество выпавших гербов при двух подбрасываниях монеты может принимать три значения: 0, 1 и 2. Значение =0 соответствует тому, что герб не выпал ни разу, значение =1 соответствует выпадению герба и решки или решки и герба, значение =2 – выпадению двух гербов. Соответствующие вероятности можно найти по формуле Бернулли, но еще легче по теоремам умножения и сложения вероятностей:

; ; .

Проверка: .

Ряд распределения запишется в виде:

 

X
p

 

Задача 2. Стрелок производит три выстрела по мишени. Вероятность попадания при каждом выстреле равна 0,6. Построить ряд и многоугольник распределения числа попаданий в мишень.

Решение. Случайная величина Х – число попаданий в мишень при трех выстрелах. Возможные значения Х: =0, =1, =2, =3. Вероятность того, что произойдут k попаданий (k=0, 1, 2, 3) при трех выстрелах подсчитывается по формуле Бернулли:

(0£ k£ 3),

где вероятность попадания при одном выстреле p=0,6 , q - вероятность промаха, q=1–0,6=0,4.

=== 0,064;

===3= 0,288;

===3= 0,432;

=== 0,216.

Ряд распределения случайной величины Х имеет вид:

X
p 0,064 0,288 0,432 0,216

Можно проверить, что, действительно, =0,064+0,288+0,432+ +0,216=1.

Многоугольник распределения числа попаданий при трех выстрелах изображен на рис. 3.

Рис. 3

Распределения случайных величин в задачах 1 и 2 являются частными случаями биномиального распределения вероятностей при n = 2 и n = 3.

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Раздел 3. Дискретные случайные величины ДСВ

Тема Понятие ДСВ Распределение ДСВ Функции от ДСВ... Лекция Понятие случайной величины понятие дискретной случайной величины примеры ДСВ распределение ДСВ...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Графическое изображение распределения ДСВ

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Понятие случайной величины
Достаточно часто на практике рассматриваются такие испытания, в результате реализации которых случайным образом получается некоторое число. Например, при бросании игрального кубика выпадает число о

Закон распределения (распределение) ДСВ
Для задания случайной величины недостаточно перечислить ее всевозможные значения. Например, во втором и в третьем примерах случайные величины могли принимать одни и те же значения: 0, 1, 2, 3 и 4.

Свойства функции распределения
1) 0 ≤ F(x) ≤ 1. Действительно, так как функция распределения представляет собой вероятность, она может принимать только те знач

Зависимые и независимые случайные величины
При изучении систем случайных величин всегда следует обращать внимание на степень и характер их зависимости. Эта зависимость может быть более или менее ярко выраженной, более или менее тесной. В не

Независимые случайные величины
Понятие о независимых случайных величинах – одно их важных понятий теории вероятностей. Остановимся несколько подробнее на понятиях о «зависимости» и «независимости» случайных величин. Пон

Функции от случайных величин
Выше рассматривались некоторые законы распределения случайных величин. При решении задач часто удобно бывает представить исследуемую случайную величину как функцию других случа

Методика записи распределения функции от одной ДСВ
Выясним, как найти закон распределения функции по известному закону распределения аргумента.   1. Пусть аргумент Х – дискретная случайная величина, пр

Распределение суммы независимых слагаемых
Рассмотрим в качестве такой функции сумму Х + Y. В некоторых случаях можно найти ее закон распределения, зная законы распределения слагаемых. Так, если X

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги